今天分享的是 人工智能专题系列 深度研究报告：《 人工智能专题：中国气象高端计算服务发展研究报告 》

（报告出品方：亿欧智库）

报告共计： 16 页

气象高端计算服务行业定义及主要应用场景

气象高端计算服务行业是指运用先进计算、云计算、人工智能(AI)等先进信息技术手段，为气象领域提供高效、高精度数据处理、模型模拟与预测分析的专业服务行业，高端计算的高吞吐量与并行处理能力，让气象行业能够运行超大规模的数值天气模型和处理海量气象数据，极大提升了天气预报的精确性、实时性与空间分辨率，满足多元领域对精密气象情报的迫切需求。

高端计算服务行业通过整合强大的计算资源、优化的数据处理算法、智能应用及整体解决方案能力，可支持气象预报、气候研究、灾害预警、环境监测、农业生产指导等多方面的复杂计算需求，提高气象服务的准确度、时效性和实用性。

气象高端计算服务在政治引导、技术革新等多重外部动力推动下，持续进化和优化

从宏观视角来看，气象高端计算服务行业的发展受外部环境多维度因素的影响和驱动，形成了一个动态演进的生态系统。政府为行业提供了坚实的政策基础和资金支持;技术进步与创新，推动了预报精度、实时性和定制化服务水平的飞跃;气候变化的紧迫挑战对气象预报的准确性和响应速度提出了更高要求。气象高端计算服务行业在政治引导、技术革新、社会需求增长和环境保护等多重外部动力的共同推动下，持续进化和优化，适应并服务于多元化、高标准的气象信息需求。

随着极端天气的增强，需求侧对于高端计算领域解决方案有了更完善更进阶的要求

中国气象高端计算服务行业在快速发展的同时，面临着如何高效、可持续地提升算力水平，以及如何克服技术与环境双重挑战，以更好地服务于经济社会发展的需求。

详细来看，目前中国气象高端计算行业还需在算力资源配置、能效提升、技术创新、算法优化、A融合及政策环境建设等方面持续发力，以应对日益增长的预报需求，支撑气象服务的高质量发展。

气象计算市场规模庞大，受强采购周期影响，高端计算分支2025年左右逐步迎来高增长

气象计算行业作为融合了气象科学与信息技术的领域，近年来随着技术进步、数据服务需求增长以及各行业对气象信息依赖性的增强，目前，我国已初步建成覆盖几十个部门、上百个行业、亿万用户的现代气象服务体系，提供全流程、全环节、全周期的递进滚动式气象服务，其市场规模持续扩大，2023年约为76亿，预估在2026年中国气象计算市场规模达到约132亿。

其中气象高端计算服务行业作为气象数字化基石，市场也持续性发展，受行业投资建设周期与疫情双重膨响，2019-2021年行业增速未达预期2022年气象高端计算服务经历大规模投资，2023年趋于常态化市场规模约4亿元，未来随着新型计算、人工智能技术与气象领域深度结合，国产化计算产品进一步成熟，预计气象高端计算服务行业将于2024-2026年迎来新一波投资和建设高潮。

报告共计：16页