李笑来、赵东、帅初、黄敏强联合站台QUBE，欲颠覆区块链投资格局！

每一个投资者，都希望自己能做出完美的投资决策，但在面对变幻莫测的市场行情时， 主观情绪、认知偏差、市场噪音、行业舆论等多方面因素都会影响我们的判断 ，“凭感觉投资”影响着我们的投资收益。

在传统的证券交易二级市场， 量 化交易是解决这一问题的重要方法，然而量 化交易在数字货币投资领域的应用基本为0 。彭博（Bloomberg）作为全球最大的金融数据服务机构，旗下的彭博终端机为华尔街提供量化交易的服务，为彭博贡献了总收入（2017年94亿美元）的80%。目前，全球证券交易市场市值为100万亿美元，数字货币市值仅为8144.3亿美元， 在价值互联网的大趋势下，数字 货币市场的量 化交易服务具有极大的想象空间。

寻找这片广阔蓝海的领航者，率先占领数字 货币的量 化交易的市场，早就成为了币 圈大佬们的共同目标，而且他们已经有了收获，并联手为这个项目站台—— QUBE：数字 货币投资智能量化分析引擎 。

李笑来、赵东、帅初、黄敏强、David Vorick 每一位都是区块链世界大佬，他们的一举一动牵扯着币 圈人的神经，QUBE能获得他们的共同青睐，那这个项目一定不简单。相信这几位币 圈的头部投资者，会成为QUBE的第一批使用者，在他们的影响下，越来越多的人会享受到QUBE的量 化交易服务。

QUBE要做什么？

QUBE旨在建立全球区块链市场结构式数据中心，以此为基础，为数字 投资者、金融机构和数字产基金提供智能量化分析引擎。但是，由于数字货币去中心化的特性，用常规方法只能获取约1%的数据信息，而数字 货币的日均数据约5.601T，如何从众多区块、独立分布式交易所、繁杂舆情信息中抓取海量数据，是数字 货币量化交易面临的基本问题。

区块链+大数据：构建数字货币信息数据库

QUBE的CTO周诸明先生，有15年以上的数据分析挖掘经验，曾任微软总部数据产品运营总监 ，他带领的QUBE科学家产品研发团队，设计出一套适合区块链的爬虫技术，一方面可以从90%以上的交易平台中抓取实时价格、挂单情况和交易量等数据，覆盖95%以上的币种；另一方面针对市场上资讯、舆情等信息进行监听挖掘， 从6786个信息源中抓取影响行情波动信息。目前，QUBE引擎获取原始数据的速度为3.91G/分钟 。

区块链+人工智能：量 化数字货币交易数据

在传统金融投资领域，量化交易已经有30多年的历史了，随着近几年人工智能的出现，量化交易登上了一个新的高度。 QUBE引擎利用人工智能，将收集到的数据分析、筛选，构建QUBE独有的数字 货币数据库。在如此庞大的数据信息面前，人工智能的记忆性、确定性、逻辑推理、计算能力等比人脑具有天然优势。而且，QUBE利用区块链的分布式计算技术，让合作伙伴成为计算节点，进一步提升人工智能的运算能力。

区块链+深度学习：训练AI模型，制定数字 货币量 化策略

传统量 化策略的制定与迭代升级，通常是依靠程序员，工程师再次设计。在QUBE里则是由AI来改进和优化区块链参数，AI模型的最终输出结果为对当前时段价格、成交量、市场情绪的短期趋势和长期趋势的概率分布，利用机器的严谨超越人类情感的陷阱，有效地通过深度学习，最终形成直接量化数据的价值输出结果。

QUBE的产品结构和落地情况

在QUBE的官网（ www.qube.vip ）上，已经可以体验QUBE的Beat版，产品形态看上去已经相当成熟，这样的产品完成度在目前的区块链产业中并不多见，可见QUBE团队的研发实力和执行能力均处于行业领先水平。实际上，QUBE项目在2017年7月已经开始启动，经过半年封闭开发，才拿出来和大家见面。

QUBE 引擎共分为 8 大类别、 48 个功能模块，目前，开通“All Token”功能模块和舆情量化模块的舆情分析功能 ，对全球376 个 交易平台和6786个bi种的价格、实时挂单、交易量等交易数据进行监控，其中， 176个币种数据在3.9秒内即可更新一次，并通过对舆情的智能语义识别，得出网络舆情指数、市场多空指数和投资情绪指数，为投资者的决策提供帮助。