DeepSeek R1发布：国产AI新高度，附Spring AI扩展集成指南

DeepSeek R1 的突破性进展

DeepSeek R1 是一个专注于推理能力的大模型，其最大的特点是采用了"思维链"（Chain of Thought）技术。与传统的 GPT-4 和 DeepSeek V3 相比，R1 在以下方面有显著优势：

1. 推理过程可视化 ：不同于通用模型的"黑盒"输出，R1 会展示完整的思维推理过程，让用户能够理解模型是如何得出结论的。

2. 强化学习突破 ：通过大规模强化学习技术，R1 在仅有少量标注数据的情况下，就达到了与 OpenAI O1 相当的推理能力。这一点尤其难得，因为 O1 被认为是目前最强的推理模型。

3. 性能对标 ：在数学、代码和自然语言推理等任务上，R1 已经能够对标 OpenAI O1 正式版。这意味着在复杂推理任务上，R1 可以作为 O1 的有力开源替代。

R1 vs V3：写作能力对比

如下图所示，相比通用型的 DeepSeek V3，R1 在结构化写作和逻辑推理方面表现出明显优势：

开源与生态优势

与 OpenAI O1 和 GPT-4 的封闭特性不同，DeepSeek R1 选择了开源路线：

1. 完整开源 ：提供了 660B 参数的完整模型，包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1
2. 蒸馏小模型 ：通过模型蒸馏技术，开源了 6 个小模型，其中 32B 和 70B 版本在多项能力上已经对标 O1-mini
3. MIT License ：采用最宽松的开源协议，允许商用和二次开发，甚至支持通过蒸馏技术训练新模型

Spring AI 集成实践

下面我们通过一个简单的示例来展示如何使用 Spring AI 集成 DeepSeek Reasoner 模型。

添加依赖

首先在 pom.xml 中添加 Spring AI 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.aigroupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.0.0-M4version>
dependency>

配置文件

在 application 中配置 DeepSeek API 相关信息：

spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-reasoner
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.api-key=sk-xxx

处理 Temperature 参数问题

需要注意的是，作为专注推理的模型，DeepSeek Reasoner 不支持 temperature 参数（这与 O1 类似，都是为了保证推理结果的稳定性）。但 Spring AI 默认会添加此参数，这会导致如下错误：

Caused by: dev.ai4j.openai4j.OpenAiHttpException: {"error":{"message":"deepseek-reasoner does not support the parameter `temperature`","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}}

为了解决这个问题，我们需要添加一个请求拦截器来移除 temperature 参数，实现" 越狱效果 "：

@Configuration
public class AIConfig {

    @Bean
    public RestClientCustomizer restClientCustomizer() {
        return restClientBuilder -> restClientBuilder.requestInterceptor((request, body, execution) -> {
            // 使用 jackson 解析请求体，去掉 temperature 参数
            JSONObject entries = JSONUtil.parseObj(new String(body));
            entries.remove("temperature");
            return execution.execute(request, entries.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }).build();
    }
}

创建控制器

创建一个简单 Test 处理 AI 对话请求：

  @Autowired
  private ChatClient chatClient;

  @Test
  void contextLoads() {
      String content = chatClient.prompt("9.11 and 9.8, which is greater?").call().content();
      System.out.println(content);
  }

DeepSeek R1 API 特点

1. 输入参数

• max_tokens：最终回答的最大长度（不含思维链输出），默认为 4K，最大为 8K
• 思维链输出最多可达 32K tokens
• 不支持 temperature 参数（默认固定为 0.7）

• reasoning_content：思维链内容
• content：最终回答内容