GPU算力新平台亮相不语，只一味豪撒福利，GpuGeek到底藏着什么大招？

又一GPU云平台火热上新！

GpuGeek，一个面向算法工程师的AI infra平台，为用户提供一站式GPU算力、对象存储、NAS存储、云盘、开发工具、模型部署等能力，专注模型研发和微调，致力于让用户的创意落地，并更顺利地训练AI大模型。

01 了解GpuGeek，立即上手！

GpuGeek为算法工程师们提供弹性、易用、灵活的底层技术服务，用户可以在PC端直接租用GPU。

目前，GpuGeek云平台向用户开放了G40-24G、G30-24G以及100-PCIE-40G共三款型号的显卡，用户可以包天、包周、包月，也可以按量租用，按需计费，灵活便捷。

相较于裸金属及GPU云主机，GpuGeek提供的GPU容器可在20秒内完成启动，直接注册行号即可使用。

平台使用便捷，内置各种框架和开源模型和cuda版本，用户按需选择，无需安装和重装在线IDE工具集成，一键开启编程。

平台还可提供开源数据集，方便用户直接使用，同时支持用户分享数据集，沉淀更多数据集，让高效协作触手可及。

以下是操作步骤，方便大家快速创建自己第一个实例。

STEP ONE： 在 【个人空间】 页面，或者通过其他页面的 【 创建实例 】 按钮跳转至创建页面，选择存储数据的 网盘 以及对应的 数据中心 ，选择需要的 计费模式、配置、卡、数据盘大小以及镜像 等，核查金额后点击 【 创建实例 】 。创建后会自动跳转至 【 实例管理 】 页面，可以看到所有已创建的实例并管理，等待新实例创建完成即可使用。

STEP TWO： 点击对应实例的 【 JupyterLab 】 ，即可自动打开JupyterLab控制台页面进行使用。

仅需两步，即可轻松开启您的AI训练旅程。

若在使用过程中遇到问题，您可扫码 添加客服 ，或访问 帮助文档 ，或在控制台的 【 工单 】 处提交工单，工程师将尽快为您处理。

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