这个高科技温室可以通过不断调整作物的生长环境，找到让蔬菜最美味的种植条件：阳光，湿度和一些其他因素。
在麻省理工学院媒体实验室的一个运输集装箱大小的房间内，罗勒（一种芳香植物）正在人工智能设计的微气候环境中生长。第一个实验是对紫外线的持续时间和强度进行控制，目标是使罗勒更美味。
当研究人员通过一个算法优化作物风味时，一种特定风味的分子竟然增加了895％！
由于微型温室为单个作物的每个生长周期生成大约300万个数据点，AI使用机器学习对此进行分析，并创建出更好的“气候配方”，为全球的温室作物种植提供一些新的思路。
由于气候变迁使得在户外农场种植作物越来越困难：因为热浪、频繁的风暴，以及各种病虫害。研究人员预计，可以控制气候的高科技温室（被称为“食品电脑”）可能会对某些对农作物需求量大的地区越来越有用。这项技术甚至可以用来减少食品运输过程。比如在北京可以通过温室精确地重建墨西哥的气候，或者调整它，为鳄梨树创造更好的气候环境，而不是将鳄梨直接从墨西哥运往中国。
为作物创造微气候环境
媒体实验室的研究人员首先在2015年开发了一个名为OpenAg的个人食品计算机原型。这个包含传感器、执行单元和机器视觉单元的人工作物生长环境可以研究并复制作物的最佳生长条件，改变光谱模式、水中的盐分以及所添加的营养成份。
食物计算机的一个规模化版本则是那个运输集装箱大小的温室，每一个种植作物的架子都可以用独特的环境变量来控制。最初，研究人员对数据进行简单地分析以改善气候的配方。但是在2016年6月，团队开始与AI公司合作，使用机器学习来加速优化温室的环境。
麻省理工学院媒体实验室“开放农业计划”（Open Agricultural Initiative，OpenAg）的研究人员Arielle Johnson说：“(通过使用AI技术)，它肯定加快了我们获取成果的速度”。
当研究人员通过创建一个环境，通过最大化植物中挥发性分子数量来优化作物的风味时，他们发现如果食物计算机中的光线不间断，某一特定风味的分子数量可以增加895%，另一种风味的分子则可增加674％。
通过使用AI，这个团队将能够根据多种因子来优化气候配方，包括味道、成本和可持续性，进而可以为其他作物创造“配方”。所有的这些数据都是开源的，包括指导你如何搭建一部食物计算机。Johnson说：“任何懂一点编程知识的人都可以做到。”
事实上，正因为它是开源的，所以可以与那些垂直农业公司（其中一些也在使用人工智能），或是像飞利浦的GrowWise城市农业研究中心很好地区隔开来。
Johnson说：“大多数从事这方面工作的人都有一种迷思，认为这些技术是有专利的，而且是为了让自己的公司赚大钱。然而我们与他们不同。我们的强大之处是在于，向世界上所有有需要的人共享我们的研究成果。
“我们努力为世界上所有有需要的人共享我们的研究成果”
对于温室农业创业公司，这些开源的气候配方可以很好地帮助农民种植作物，生长出味道更好、产量更高的作物。温室农业新创公司通常需要在研究上大量投资。
开放农业计划助理主任Hildreth England说：“对于这些新公司，我们所看到的通常是大量资本的支出，然后获得一点成果的提升。因为这些公司都是各自为战，彼此之间并没有有效的技术交流。”
而开放农业计划团队则想为温室农业创建一套共享语言，就像农业版本的Linux一样。“如果我们都使用相同的标准，那么就很容易将每个人的温室大棚作物提升到企业层级，剩下的就是去找到这项技术在传统农业世界中的定位。”
这项研究还可能创造出更美味、更可持续生长的食物，而且这些作物并没有经过基因修改，不会让人们感到害怕。 Hildreth表示：“这些都将是非转基因作物，这项技术并不会扰乱作物的DNA，只是让它表现出它在自然界原本存在的样子。”
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编辑：王凯立
