长假过后，总会有不少职场人患上“节后综合征”，不仅上班打不起精神，连自己以前是干什么的都快忘了。
这时候，大家特别羡慕钢铁侠，可以把各种琐碎的事情都交给智能助手“贾维斯”来完成，自己只管发明创造、实现自我。
但开发专属于自己的“贾维斯”，这就难倒了不少人。
我们曾报道过，
浪潮信息的“元脑企智”EPAI（Enterprise Platform of AI），可以高效开发部署生成式AI应用。
实际效果到底如何？很多读者特别好奇。
最近我们得知，浪潮信息售前部门使用“元脑企智”EPAI，一群不懂编程的售前人员，靠自己完成了大模型精调、知识库、RAG等技术活，手搓出了AI助手“元小智”。
在其他销售人员节后状态还没恢复，为招投标书的文山会海而苦恼时，“元小智”可以帮助浪潮信息售前进行招投标的文档阅读、分析、处理和生成，让售前人员可以轻装上阵，堪称是攻克“节后综合征”的最强助攻。
与其羡慕电影虚构的钢铁侠，不如把目光放到现实中，放到这群刚刚给自己手搓了一个AI助手的浪潮信息售前人身上。从他们的职场故事中，找到也能让自己化身“超级英雄”的助攻力量。
钢铁侠和超级英雄们的故事，总会从拯救一场地球甚至宇宙的危机开始。而浪潮信息售前人员，都是一群不懂编程、以前也从没干过AI开发的人，当他们决定自己动手开发AI助手，还真有点超级英雄们“虽万难而吾往矣”的精神了。
那么，他们又遇到了什么危机呢？
售前岗位的核心价值是理解客户需求，敏锐洞察市场，并将公司的产品方案，通过强大的沟通技巧，撰写适配于客户需求的解决方案，并与之深度交流讨论。然而现实中，售前人员并不能将所有时间精力都投掷在需要发挥创造力、沟通力的工作内容上。
他们面临着“三座大山”：
任务多。
每天阅读和分析冗长的招标文件，随时关注并跟进市场的最新动态，对齐投标文件的格式、检查错漏等，重复枯燥，耗时耗力。
压力大。
一个招标项目往往只有一两周的时间，售前人员要在有限的时间内完成工作，加上商务信息敏感，不能假手于人，时间精力不够，工作压力山大。
开发能力要求高。
大模型爆火之后，售前部门意识到，文本整理、信息搜集、数据查询类大量的重复低效工作，都可以交给AI自动化完成。但是，由于IT售前技术名词多、术语多、专业技能要求高的岗位，有大量的知识know-how没有被文本化，通用大模型学不到。此前沉淀的售前数据，包含了各种格式的文档，还需要进一步处理才能被大模型所用，而这些开发步骤所涉及的技能，超出了售前人员的能力边界。
这种情况下，售前人员一开始想呼叫援助，找软件部门帮忙，但是，浪潮信息内部的智能化升级也很迅猛，很多业务部门都在拥抱AI大模型，来改造工作流，开发人员的需求已经排长队了。而且，售前AI助手的开发，还需要业务和开发一起碰需求、定方案、敲细节，双方团队你等我、我等你，不知道要等到什么时候。
移除售前工作中的“三座大山”，浪潮信息售前部门急需自己动手，来打造一个类似于“贾维斯”的专属AI助手，把自己宝贵的精力从繁琐工作中解放出来。
这时候，售前部门想到了浪潮信息已经发布的一站式工具赋能平台“元脑企智”EPAI。
在元脑企智EPAI全栈技术的助力下，不懂编程的售前人员，只靠1人1月，就完成了模型微调、应用开发和发布，打造出了智能售前助手“元小智”。
并且，“元小智”能力强大，身兼数职。
“元小智”可以是秘书，帮助业务人员一键处理招标文件，对招标文件中的重要信息进行全面且准确地解读；可以是百科全书，为售前人员快速进行浪潮信息全系列在售产品及方案的查阅，生成产品优势、核心参数等信息，轻松应对客户问题；可以是搜索引擎，为售前人员快速掌握业界资讯与竞品信息，把更多时间放在需求洞察、竞品分析、方案定制、客情维护等更高价值工作上。
售前人员终于可以像钢铁侠一样，把后背交托给AI助手，自己去驰骋职场了。
是什么让售前人员无惧AI应用开发？
究其原因，是元脑企智EPAI具备“上手快”“精度高”“易部署”“安全可靠”四大特点，而这恰好满足了售前部门在各个开发阶段的需求。
数据准备环节：
售前AI助手需要专业、全面地了解分析公司产品和招投标文档，而产品资料、解决方案、招投标项目书与行业报告等文件，涉及各种模态和数据格式，有的是结构化数据，比如产品参数表格；有的是非结构化数据，比如客户沟通纪要，要想充分利用起来这些信息，就得构建专用知识库。
售前人员借助“元脑企智”EPAI的数据处理工具，对结构化数据进行自动解析，转化为标准格式的知识库条目；对非结构化数据，也能自动提取有用信息并进行高效存储。
最终，从1500+的 pdf、docx、doc、xls 等多种格式在内的数据中，构建了8 大业务线全部在售产品的知识库。
微调环节：
有了售前知识库，通用基础大模型相当于上了专业课，但还没有经过职场历练，不懂招投标工作中的真实业务逻辑，所以还需要微调。
微调过程中，售前人员需要做两件事：一是基于业务真实数据，构建高质量的微调数据集，涉及数据的清洗、过滤等准备工作；二是微调，要经过多次调参，不断迭代，找到最佳的微调效果。其中涉及的繁琐工作也并不少。
售前人员利用元脑企智EPAI的全链路数据治理工具，首先完成了数据生成，从种类多样、场景复杂、规模庞大的招投标文件、产品信息、行业报告中，自动抽取生成微调数据。接下来，借助评判大模型，对生成的每一条微调数据进行自动打分，剔除低质量数据，最终形成了数十万条高质量微调数据。然后，再利用零代码微调工具进行模型微调，实现模型专业能力提升。
产品功能环节：
通过知识库和微调，售前人员拥有了符合业务需求的招投标大模型，但大模型是很难被业务人员直接使用起来的，还必须经过产品化、功能性开发，让AI好用、易用。此外，在日常使用中，还需要考虑到招投标的信息敏感性，实现AI应用的安全可靠。
这一系列问题，通过元脑企智EPAI也得到了很好地解决。平台提供的多种应用开发工具，支持多种参数的设置、修改。内置的对话式应用支持多轮对话、长文本分析、单文档对话、网络检索等交互功能，可以满足使用大模型的多种功能需求。
同时支持本地化部署，企业可以通过元脑企智EPAI，完成大模型应用的私有化本地开发、部署，在确保数据绝对安全的同时保证应用的高可用。
所以，总结一下“元小智”在元脑企智EPAI上的开发特点：
1.快速。用时短，效率高，很快完成应用的研发上线。
2.专精。结合了售前专有数据和知识库，让AI应用真正成为生产力工具。
3.极简。零基础、零门槛也可上手开发。
“自己的降落伞自己先跳”，浪潮信息售前人员用元脑企智EPAI为自己打造了一个解放职场生产力的AI助手，似乎是理所应当的。
我们能从中学到什么呢？
通过“元脑企智”EPAI ，AI应用开发已经从软件开发工程师才能搞定的“职人技”，变成了自动化、标准化生产的工业品。
也就是说，规模化批量制造“贾维斯”，和其他各种AI应用，已经不再遥远了。
当前AI在各行各业的整体渗透率不到10%，大模型落地的最大阻碍，就在于懂业务的人不懂、不会AI开发，导致大量企业的独特需求，以及长尾场景的定制需求，无法被充分满足。
AI大模型想要在千行万业中落地，迫切需要改变生产模式，从编程人员的“职人技”，变成普通人也能轻松搞定的“工厂高精产线”。
这正是“元脑企智”EPAI想要解决问题，从售前手搓“元小智”来看，确实做到了。
怎么把AI应用开发的门槛打下来，浪潮信息用了三步：
第一步，细致拆解，所以全面。
通过细致拆解，搞清楚AI应用开发工作流的每一步都包含哪些内容，以及每一个环节可能遇到的开发难点是什么。举个例子，“元脑企智”EPAI的工具颗粒度，细致到了某一个开源或闭源模型怎么调，一个问答对怎么构建，都进行了全面的考量，这就减少了普通人在AI应用开发中遇到问题而中途放弃的可能性。
