神策数据 创始人&CEO 桑文锋
文 | 拓扑社 记者 悦怡
对于神策数据而言，
2017年上半年可谓交上一份满意的成绩单，不但入驻微软加速器，成为微软第九期终身校友，而且在3月获得了由DCM中国领投，红杉中国跟投的1100万美元B轮融资。
除此之外，据神策数据创始人
&CEO桑文锋介绍，
截至
2017年7月，神策数据的月均营收同比是之前的十倍之多；团队由去年的30多人增长为目前的80多人。在客户层面上，神策拿下了中国银联、万达集团、聚美优品等大型标杆客户。
由此可以说明，第一，神策所切入的行业正处在体量和需求双双迅速增长的时机；第二，神策主打私有化部署的战略已经经历了市场的验证和资本所认同，产品成熟度足够可以进行大规模复制的阶段，加速跑马圈地的进程。
重构数据根基，体现数据价值
随着互联网流量红利的消失，数据量的增长，企业传统的粗放型运营模式单一、不能及时根据市场和用户的变化做出改变，使企业出现获客成本高、运营效率低、用户留存率低等问题。
“我认为，中国数据化浪潮从2015年开始，2025年达到一个顶峰，然后进入平稳发展阶段，整个浪潮持续15年，到2030年结束。”
桑文锋认为，中国数据化浪潮的进程中存在两个问题，
第一，数据底子不行。
“人人都在谈大数据，可是没有一个合适的数据采集方式，企业拥有的数据资产就是一片孤岛，各自独立，无法进行盘活。”
第二，数据意识不行。
企业在生产运营过程中会产生很多数据，但企业决策人没有真正重视数据，没有意识到数据驱动决策的重要性，通过数据分析对企业的业务进行精细化运营，优化自身产品形态、调整业务模式、降低客户流失率，提高用户转化。
“无论是产品改进、运营监控还是商业决策，这些过程有了数据可以促使企业决策者做出科学、合理、准确的决策。如果数据只是用来做报表，就太小看的数据的价值了。”
因此，
神策要做的事情就是抓住数据化浪潮这个波段，重构中国互联网数据根基，把客户的数据根基建好，体现数据的价值。
数据的价值体现在产品的机能上，例如百度的竞品广告、今日头条的个性化推荐，这就是产品的机能。
“把数据的根基打好，在数据的基础上研发一些算法，再把算法回灌到产品里面，加强产品的学习能力，使产品更加智能化；把数据引入到生产环节里面、企业运营模式里面，使企业的运营更加精细化，进而实现数据驱动决策。”
桑文锋之所以一直对数据根基的执念，很大程度上是受在百度时的经历影响。桑文锋在百度创立用户行为分析平台时，一开始，桑文锋想做一个强大的计算平台，但当计算平台完善后，团队发现需要一个数据仓库来管理数据，数据仓库建好后又对数据源产生了高要求。
也正是这段经历，让桑文锋切切实实体会到了数据源的重要性，因此在神策数据创立时他便要求，功能可以少，但数据源的基本功一定要做扎实。
在数据采集方面，神策数据提供的获取渠道包括：通过
SDK嵌入服务中获取数据；提供可视化埋点和代码埋点；从后台导入数据，实现实时和批量工具导入。与此同时，神策数据还提供分析师团队和客户一起梳理数据源、信息归类等。
在分析能力上，神策数据可以提供多维分析。用户将维度接入进来，可以获得实时多维度交叉分析。而神策数据提供漏斗分析、留存分析、回访分析等服务，可以用于实现深度分析。
“做AI之前必须要有数据，数据可能起到80%的作用，数据的根基打好，各种算法技术才能展开，否则算法和过去的技术无任何差别。帮助客户建立数据根基，不但要做到技术上的完善，还要积累丰富的行业经验，同时要了解客户的需求，结合客户的业务场景，帮助其搭建数据根基。”
坚持私有化部署，进行数据打通
目前，市面上大数据初创企业选择轻量的
SaaS 服务模式，神策数据采用私有化部署 +SaaS的企业服务模式。
据官方数据统计，神策的客户中，有
71% 的客户选择了私有化部署解决方案，同时，在神策数据私有化部署客户中，中大型客户占比高达 65% 。
“刚成立公司的时候，很多投资人并不看好神策做私有化部署这件事，他们认为现在市场上都在做SaaS，部署灵活、成本低、运维容易。我不这样认为，SaaS对提供服务的企业来说既可以牟利，又可以掌握客户数据，同时运维成本低，但是对客户并不是好事，客户需要把核心数据放到企业的平台上，根本无法保证安全性。”
桑文锋表示，与其让客户不放心把数据交给服务企业，倒不如不掌握客户任何数据，为客户提供私有化部署。
“私有化部署，一方面让企业客户接入后端数据；另一方面打通一切系统，让企业无限制地无缝访问明细数据，消除数据孤岛，从而实现更有效的数据共享与利用。”
相比小型企业，中大型企业客户更注重数据安全，以及数据资产的沉淀。这些走在行业前沿的企业，其企业数据化建设具有开放性、前瞻性，他们希望通过私有化部署，实现夯实、盘活企业数据资产，同时消除企业的安全顾虑。
不过，私有化部署不仅仅是一个技术平台，更是经验交付平台。价值背后是无边界的系统健壮性打磨，技术与服务经验的积累。那么，神策数据的私有化部署有哪些技术壁垒和服务优势呢？
部署自动化程度与部署周期是考验私有部署厂商的核心功力。在进行私有化部署的过程中，企业的运营环境千差万别，如不同的硬件配置、不同的硬件架构、不同的操作系统、不同的网络情况等，厂商的安装、架构、运维都要与之兼容。若处理不当，客户会与厂商陷入无止境的掉坑、爬坑的循环中。
针对这一问题，神策采取程序替代人工操作的方法，形成一键式部署的标准方案。系统具有超强的兼容性、稳定性，并经过周密细致的反复系统健壮性测试，极大降低了部署时的出错几率，此外，神策还支持混合部署。
据悉，神策客户可以在
1～3 小时内即完成部署，随着 1.8 新版本的推出，85% 以上的客户在 30 分钟内即完成自动化部署。
在运维方面，过去，企业运维管理员可能会各种原因对程序进行特殊处理，如
SSH、SUDO 等程序的更改会造成脚本在运行异常，非老司机很难快速定位问题所在，甚至耗时数天。神策的做法是，开发并集成了一套完整的运维体系，包括监控工具、启停工具、扩容工具、配置管理工具、升级工具等，实现了一键升级、自动监控、自动巡检等等。
例如，监控体系每隔十分钟即自动巡检，监控范围包括机器层面、内外部模块等；突发运维事件系统可自动唤醒，从而让任何异常得到无缝响应。
另外，为保护企业数据安全，
神策为客户提供自动监控、报警等多种方案，如联网方案、离线方案、邮件方案等。当用户有数据安全顾虑时可以采用离线方案，支持离线发送，将报警在单独的机器上发送，报警内容公开便于审计。
打造标准化、自动化的运维环境，是企业当前及未来保持持续性的高效运维体系的关键。
“一方面让运维管理从简，提升运营效率，极大程度提高人效比；另一方面杜绝了运维人员认知范围外的系统运维问题，防止人工误操作等。”
除了为用户提供标准化产品，神策也提供定制化产品。
桑文锋介绍道，定制化分为两类，一类是提供全端数据采集。神策分析师会提供专业服务，与用户交流业务指标，帮助用户进行指标拆解，选择适合企业业务发展的采集方式和分析方法，提供个性化实施方案，提高用户的数据质量。
第二类是为用户提供
PaaS服务，客户可以基于数据进行二次开发。
“我们的接口都是开放的，方便客户进行二次开发。另外，我们也会根据客户需求引入第三方产品。”
开拓大客户，加强服务能力
据桑文锋透露，神策上半年已经拿下中国银联、万达集团、百联集团、中商惠民、良品铺子、中邮消费金融、华泰证券、财富证券、深圳证券、阳光人寿、四川航空、百度视频等大型标杆用户，目前累计用户数量
300+家。神策主要覆盖的行业主要包括这三类：互联网+、金融、零售。
“这半年来，我们在开拓大客户方面取得了很大进步，去年我们拿下了聚美优品、融360、趣店等客户，今年仅仅上半年就拿下了中国银联、万达集团这样的客户。我刚开始以为选择我们产品的是初创类型企业会多一些，中大型客户有钱、有资源、有人，可以搭建数据分析平台，但实际情况并不是这样，客户需求是多元化、全方位的，即使自己可以搭建平台，但他们更希望把人力放到核心业务上。”
桑文锋表示，神策很重视服务部分，内部有一个完整的客户成功团队，从售前总监、支持总监，到分析师团队，都配备齐全，从客户角度为其提供高质量服务。
“我们很重视客户满意度，宁可少做几个客户，也要像711便利店为客户提供满意的服务。只有服务好客户，客户满意度就会提升，客户留存就不是问题了。”
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