人工神经网络完爆人类的6大领域：看车都能预测选举

【新智元导读】 来自Venturebeat的盘点，人工智能都在哪些领域超越了人类？欢迎补充。

目前，不同于一次处理多个事物的人脑，机器人必须以线性方式“思考”。在某些领域，AI已经打败人类，深度神经网络学会了交谈，驾驶汽车，获得电子游戏的胜利，画图，并帮助科学发现。

这里有六个领域，人工神经网络证明他们可以超越人类的智慧。

机器在图像和物体识别方面有很好的记录。 Geoff Hinton发明的胶囊网络几乎减少了以前的最佳错误率，这个测试挑战软件识别玩具。即使视图与之前分析的视图不同，在各种扫描中使用增加量的这些胶囊也允许系统更好地识别物体。

另一个例子来自一个最先进的网络，该网络经过标记图像数据库的训练，能够比相同任务训练100小时的博士更好地分类对象。