本文创新性地提出了 PENCIL 框架,通过简洁的归约机制实现了 LLM 的空间高效长链推理,使其能够在内存受限的条件下解决更大规模、更复杂的推理任务,并从理论和实证上证明了其在提升 LLM 推理能力和计算效率方面的显著优势,揭示了内存管理在 LLM 复杂问题求解中的关键作用。
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