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商汤研究院多模态大模型/自动驾驶实习

轻松参会 · 公众号 · · 2024-04-26 09:29

正文

实习

商汤研究院

我们是商汤研究院基础视觉组

工作时间10-7-5（把事儿做完就行），工作氛围相当好。欢迎加入我们

关于实习

实习生待遇：base上海、北京，400/day，福利：每天50租房补贴，每月600餐补。晚上8点之后回去有额外的25元晚餐餐补。

岗位jd:职位：自动驾驶与智能车舱多模态大模型实习生

工作职责：

1. 多模态大模型应用探索：深入探究如何运用多模态超大规模语言模型（MLLM）技术，以提升自动驾驶系统和智能车舱功能的性能，确保满足业务需求。

2. 模型开发支持：协助构建能够处理视频与音频输入的多模态大模型，参与模型架构设计、训练流程优化及数据预处理工作。

3. 算法与系统建设：投身于基于MLLM的自动驾驶先进通用人工智能（AGI）算法与系统的研发过程，涵盖数据采集、整理、模型设计与训练等多个环节，旨在推动前沿算法理论向实际应用的有效转化。

4. 评测方法设计与实施：积极参与设计与实现针对自动驾驶AGI的评估体系，包括在真实道路场景与模拟环境中进行性能测试与验证。

5. 基准资源维护：负责维护与本研究及业务领域相关的各类基准资源，如代码库、数据集、Prompt/指令集等，确保其时效性与完整性。

职位要求：

1. 专业背景与实践经验：具有多模态大模型（如GPT、Gemini、LLAVA、InstructBLIP等）训练与调优以及相关SFT数据收集经验。

2. 编程与深度学习技能：至少精通C/C++或Python其中一种编程语言，熟练掌握深度学习框架的应用。

3. 综合素质：具备出色的问题分析与解决能力，以及良好的沟通协作精神，能够在团队环境中高效工作。

加分项：

1. 自动驾驶与机器人领域知识：具备自动驾驶或机器人领域的工程实践与研究背景者优先，涉及范围可包括但不限于感知、预测、规划与控制等核心技术。

2. 仿真环境操作能力：熟悉并有过实际操作自动驾驶仿真平台（如Carla、Waymo等）经历，或在该领域开展过相关研究工作的申请者将获优先考虑。

3. 大规模深度学习模型开发经验：对分布式训练、并行编程、代码优化及大规模数据处理等领域，特别是大模型推理加速有深厚理解者优先。

4. 学术成果与项目经验：在人工智能顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）或权威期刊（如TPAMI、IJCV、TIP等）发表过论文，或在顶级学术竞赛中取得优异成绩，或拥有实际工程项目经验者优先。内推邮箱及简历格式

邮箱主题/简历文件命名格式：实习+岗位+姓名

此贴长期有效，简历内推投递邮箱：[email protected]

有什么问题也可以在知乎原文回帖问答主：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/694048064

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