“
这是一个打火机,实际上它是一把剃须刀;
这是一只皮鞋,实际上它是一个电吹风……
这是周星驰电影
《007》
的经典台词,用在阿里巴巴身上也颇为合适。
一直以为阿里巴巴只是个电商平台,没想到它已经是
“中国芯”
的强力战队。
一剑西来,千岩拱列。
菩提非树,可得分明?
很多时候,
商业上的成功掩盖了阿里在技术上的锋芒
;
更多时候,马云的赛博朋克风格让人忘却了他对技术的推崇;
太多时候,淘宝购物的酸爽让人忘却了后面的算力和算法。
现在的阿里,不仅是一家
“软”“硬”
一体的技术公司,更是一家以数理为
“根”
科学探索公司。
不仅仅只是芯片研发,阿里已经构建了从算力、算法到大数据,从芯片、系统到生态的技术闭环。
阿里的风雨20年,
从商业帝国转身技术大亨,是驱动到技术的急速变革。
曾经的表面浮华只是红尘历练,
今天的阿里在地底扎“根”。
就算是赚得盆满钵满,也不是每家公司都愿意去生根。
在一个商品艳俗、网络甜点、膨化游戏、信息茧房、瞬时满足的时代,大部分喜欢的是“欲望森林”,爱好的全是“及时行乐”,
没有多少人思考,万物的“根”在哪里?
中美贸易战让14亿中国人读懂了
基础科学
的重要性。
华为和中兴的困境更让人明白什么才是
“根”技术。
不能只看到互联网构建的“庄周世界”,却完全不知道
TCP/IP协议
;
不能只感知大型游戏的流畅和酸爽,却完全不知后面的
C++语言
;
不能只惊讶于AI产业的日新月异,却完全不了解后面的
贝叶斯算法
;
不能只想参与区块链世界一起割韭菜,却完全不学习
ECDSA数字签名
;
不能只想着追求5G的时髦和时尚,却完全不明白
香农公式和万物互联
;
不能只看到阿里在商业上的枝繁叶茂,却完全不知道这是技术在后面扎下的根;
……
底层的数学、公式、算法、协议、加密方法、程序语言、开源平台……
这些你五官感知不到的,就是这个时代的根,他们隐藏在你永远不会进入的0和1的领地,连光锥也照不到的平行世界。
全民娱乐的时代,仍然要鼓励很多天才去探索这“根”的世界;
众声喧哗的岁月,我们更要要鼓励一些企业成为“根”企业。
楼高万丈,地基百仞;
树高千尺,只因根深。
一个伟大的文明,一定是世界的“根”。
一个优秀的企业,一定是国家的“根”。
根目录是逻辑驱动器的一级目录,是世界的底座。
顶尖企业的根目录同样是衡量国家科研的重要标志。
大型粒子对撞机虽然是现代实验物理学的“根”,但能量
10^24eV
该如何突破?
人类登月计划
虽然恢宏,但这梦想的“根”和现实利益终究隔了38万公里;
核聚变技术
是能源领域里的“根”,但温度(>4000 0000℃)怎么操控几乎无解;
人机结合
也是新进化论的“根”,然而人脑1000亿神经细胞的研究是一个坑还是一个坑?
……
所以,中国技术“根目录”的建立,不能完全凭理想,因为很多“根”技术并不能立即产生社会效益,可能最终成为烈士,
这也是为什么杨振宁反对建造粒子对撞机的原因。
“根目录”的建立,不仅需要科学家的前瞻眼光,也要依靠商业公司的敏锐嗅觉。
商业公司会思考技术与商业的平衡,会评估短期投入和长期获利的性价比,越伟大的公司目光越长远,他们知道在哪些技术领域的投入会获得战略回报,这与国家对未来根技术的判断基本一致。
从中国国情出发,阿里这家公司对技术的选择更具参考价值,因为两者之者有相似之处。
阿里巴巴是先在商业上追求成功,然后开始全面进入技术领域;
中国也是先取得了经济上的成就,现在开始要在科学上发力。
梳理一下阿里的
“根目录”
,它能给中国带来什么样的思考,两者是否有
“公因数”
?
以下八条是阿里6万工程师正在
重点攻克
的难关:
❶
算法:
DT时代的“生产关系”
;
❷
大数据:
信息社会的“生产资料”
;
❸
算力:
互联网世界里的“生产力”
;
❹
芯片:
硅基世界的底层大陆
;
❺
机器学习:
人类未来的“新进化论”
;
❻
量子计算:
量子力学的顶层应用
;
❼
操作系统:
万物互联的大脑与神经网络
;
❽
区块链:
从信息互信网到价值互联网的过度
。
这8个方向都是“根”技术的具体表现,以阿里为蓝本,
一一解析时代需要什么样的“根目录”
,中国科技需要什么样的根技术。
毫不夸张地说,
算法正在统治世界。
2016年:
阿里的双十一支付成功峰值
12万笔/秒
;
2017年:
阿里的双十一支付成功峰值
25.6 万笔/秒
;
2018年:
阿里的双十一交易创建峰值达到
49.1万笔/秒
。
这些光鲜数字的背后都离不开优秀的算法。
而算法的背后是数学,基础科学就是与数学共舞。
阿里对算法极其重视,理论领域阿里刚一成立达摩院就举行了
第一届全球数学竞赛
,笼络全球数学爱好者。
在各领域的尖端竞争中,无非是技术底层算法的较量,算法的提升源于数学的重视,这点从阿里的数学竞赛中可见一斑。
中国缺乏具有创造性思维的数学家,
而阿里的行动却给无数热爱数学的人们建造了一座象牙塔,数学的“根”才得以建立,算法才能进而强大。
在应用领域,阿里工程师与冯·诺依曼理论奖得主Frank Kelly合作提出
全新的拥塞控制算法HPCC
,相当于给互联网TCP协议打造一套“红绿灯”系统,属于基础科学的突破是非常了不起的成就。
19世纪的生产资料是
土地
;
20世纪的生产资料是
机器
;
21世纪的生产资料是
数据
。
大数据是数字经济时代的新能源,所有公司本质上都是数据公司,数据是最宝贵的资产。
阿里巴巴集团CTO张建锋也谈到:
数据和算力是工业的石油和发动机。这两者有效结合才是真正能够驱动数字经济发展的动力。
作为算法的底层数据洪流,只有在高效可靠算法操控下才能从猛兽变成猫咪。阿里在双十一高并发中屹立不倒,体现的同样是优秀高效的算法。
同时在
飞天大数据
平台上,还能够将各行业数据联通与融合,通过对数据的挖掘和算法的优化,
有效地做到了降低企业成本、提高企业效率。
而大数据最重要的在于
加密技术
,如今的加密安全技术,大部分都只能保证传输过程的保密,一旦来到数据库内部,加密算法的解密无可奈何,这也是当前的加密难题。
阿里在加密技术方面也有自己的路径:
2017年9月之后,阿里的加密技术几乎做到
“一月一突破”
;
2017年10月,阿里云宣布
亚洲范围内首家提供加密计算能力
;
2018年11月,阿里云联合国家密码管理局宣布
“云上贵州”
成为国内首个国家商用密码算法应用;
2019年9月26日,阿里云宣布
全加密运数据库发布
,
可实现由数据库内部的全方位的数据加密。
对
“大数据”
生产资料
的保护,
实际上是对互联网秩序的稳固
;试点项目,
阿里政务云
上,也实现了
“国家级”加密保护;……
对“大数据”生产资料的保护,实际上是对互联网秩序的稳固。
莱布尼茨说:一切皆可计算。
如果说算法是互联网世界的生产关系,
那算力就是这个世界的生产力。
没有生产力,就没有办法从事社会生产。
▲
《流浪地球》的制作
需要算力;
▲
十一的天气预报
需要算力;
▲
明星的3D肖像建模
需要算力;
▲
阿尔法狗下棋
需要算力;
▲
海关的实时图像识别
需要算力;
▲
加密货币的挖矿
需要算力;
▲
导弹的路线修正
需要算力;
▲你甚至
玩个ZAO视频
也需要算力。
……
谁拥有最强算力,谁就拥有最大权力
,
这是互联网世界的“新权力论”。
阿里的
一块含光800相当于10块GPU
,峰值达到了
7.8万IPS
,
比当前最好的英伟达AI芯片性能高出4倍
。
终端之外的云端,阿里的
云+大数据
将离散的数据借由
AIoT平台
进行整合,在
ROT
中进行分类整理与计算,在未来云端一体化中走在前面。
如今的“飞天”大数据平台已经成为国内最大的大数据计算平台,单日数据处理量超过600PB,成为了全世界第一个能够自主提供5K算力的云计算平台。
从终端到云端,形成一个算力闭环。
算力是进可攻退可守的
“国之利器”,计算即权力。
18世纪,第一次工业革命的到来,
蒸汽机是核心
;
19世纪,汽车动力时代开始出现,
发动机是引擎
;
20世纪,互联网崛起,
计算机芯片
开始走上历史舞台
;
PC时代的Wintel的模式
以支持向下兼容的模式势如破竹的地赢得了战争,
Intel
成为的霸主。
ARM在PC年代虽然远逊色于Wintel
,但在新世纪的初期,
在移动互联网的兴起后成为了手机领域中的王者。
而到了如今人工智能高速发展的年代,
半导体芯片与AIoT又成了密不可分的互补品,
欧美行业率先嗅到了芯片行业的巨大前景。
而国产芯片行业却一直暗淡无光,而近期中兴、华为事件的发生更是将
国有芯片制造
推上了风尖浪口,无法掌控时代的心脏就永远无法进入国际的视野。
中国的企业科研之路从此打响,而阿里的理工男形象也由此开始进入大众眼界。
2018年,阿里收购中国大陆唯一的自主嵌入式
CPU IP Core公司中天微
,成为中国芯片自主可控的基础,
给无“根”之痛的中国打了一剂强“芯”针。
达摩院过去的两年间,成功孵化“平头哥”芯片公司,已推出两款芯片类产品,
累计售出
10亿余颗芯片
,建立了国内领先的
AI服务体系
,累计使
全球15亿人
受益。
2019年平头哥发布玄铁910,呼吁进入RISC-V开源的新世界。玄铁910在手机上已经完全能够作为旗舰机型来进行使用,如果可以甚至华为的麒麟系列同样可以运用,
中国“芯”
的诞生意味着中国跨入了自主研发芯片的第一步,
SoC的CPU也意味着低成本获取高算力普惠时代的到来。
在商业利益的基础上实现产品自主研发,才能抵御“根”技术强大发达国家的指手画脚。
芯片作为技术的“根”,这无须赘言。
自从谷歌的AlphaGO战胜世界顶级国手李世石后,
AI行业已经成为未来世界“根”技术的较量。
人工智能从
视觉、语音、算法到芯片构建的立体模式
正在逐步覆盖整个人类世界。
AI的本质就是
云计算加大数据
的融合,而阿里云恰好将这两项技术进行了巧妙结合。
从2015到2018,阿里云升级为云智能,
将机器智能的
计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力
与
阿里云全面结合
,为纯AI数据控制的时代的到来提供了一个无比强大的云计算平台,为AI的智能学习提供了足够的展示空间。
2016年,阿里云启动城市大脑,
推出人工智能ET(人工智能系统),
实现独立实时决策洞察;
2017年,天猫精灵语音助手发布,
连接7000万台家电,每天训练达4000万次;
2019年,阿里云飞天AI平台通过六年的业界检验,
成为国内首个云端化机器学习平台。