● 您是否想知道当用户在加载一个可视化时 Tableau Server 中究竟发生了什么？
● 您是否希望可以将用户的活动与 Tableau Server 的进程配置优化相结合？
这两个都是我过去经常问自己的问题，因此我构建了一个可以帮助解答这些问题的仪表板。
作为 Tableau 的内部产品培训师，我会向我们的专业技术员工培训所有有关 Tableau Server 的知识。当我第一次开始学习如何使用 Tableau Server 时，我对它非常容易安装和配置的特点印象深刻。当我开始深入研究产品时，我意识到尽管配置很简单，但它也可以通过多种不同的方式进行优化，而找到最适合您环境的那种方法却并不总是那么容易。
为帮助理解用户行为是如何影响 Tableau Server 进程加载的，我创建了这份 Tableau Server Process Scenario 仪表板：
复制链接至浏览器，查看仪表板：
https://public.tableau.com/profile/technical.product.marketing#!/vizhome/TableauServerProcessScenarios/ServerArchitectureFlow
要使用这份仪表板，请先选择您想要观察的工作流程，然后选择数据源类型。然后，您可以移动滑块以选择工作流程的每个阶段，并阅读每个步骤的说明。Tableau Server 2019.2 的工作流程已经更新，因此，如果您还不熟悉 Ask Data 或 Prep Conductor，您可以在升级之前先研究这些新方案的进程。
了解每个进程在何时使用将有助于您针对特定的需求优化 Tableau Server，并指导您配置进程。例如，我们建议在具有大量提取刷新的环境中配置独立的后台节点，原因之一是我们知道后台程序仅与一些其他进程交互。关于配置的其他建议如下：
网关进程将在任何用户初始操作中涉及，并始终将请求直接传递给应用程序服务器。这意味着网关进程应该始终与应用程序服务器一起配置，以便请求有可能在该节点上实现。
VizQL 几乎总是从应用程序服务器接收请求，因此将这两个进程放在同一台机器上能够增加在该节点上完成请求的机会。
存储库几乎在每个工作流程以及许多不同的进程中都会访问。由于我们只能配置一个主动存储库，因此将存储库与其他进程一同放置基本上没有什么用。相反，单独的存储库可以避免与其他进程的资源争用，并增加 Tableau Server 的总吞吐量。
如果您还需要有关如何针对不同用例进行优化的其他信息，我们最新的
Performance Tuning Online Help
页面是一个很好的资源。
复制下方链接至浏览器，查看 Performance Tuning Online Help 页面：
https://onlinehelp.tableau.com/current/server/zh-cn/perf_tuning.htm
当然，即使是最好的产品偶尔会遇到意外，而能够找到问题根源的能力也是每一个 Tableau Server 管理员的关键技能。现在，您可以在每个进程中追踪 Tableau Server 的操作，这将使您能够立即采取行动。
例如，在构建这个仪表板时，我了解到只有在发布数据源请求的期间才访问数据服务器。如果您使用的是嵌入式数据源（数据源不是和工作簿分开发布的），那么即使连接处于激活状态，数据服务器也不会使用。现在我知道如果我是在寻找与嵌入式数据源的连接，那么我并不需要检查数据服务器日志。不知道每个进程日志文件的位置？请查看
Server Log File Locations
页面。
复制下方链接至浏览器，查看
Server Log File Locations 页面
：
https://onlinehelp.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/logs_loc.htm
我希望您能和我一样发现这个工作簿的有用之处，并且希望它能帮助您成为更高效的 Tableau Server 管理员。请和我们一起密切关注 Tableau Server 所添加新功能和进程吧！
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https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop/download?
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