Google Cloud的最新调查显示，使用GenAI的企业实现了6%的收入增长。同时，报告强调了平衡员工的人工智能工作模式的重要性。文章还讨论了生成式人工智能的投资回报率，企业生产力提高、业务增长、用户体验和企业安全等方面的改善。然而，员工在使用人工智能时感受到压力，企业需要关注员工层面的落实和平衡。通过共同制定评估生产力的指标，企业和员工的需求可以更好地平衡。
调查表明，在至少一个应用程序中使用GenAI的公司中有74%在一年内获得了投资回报。此外，早期采用GenAI的企业超过50％在两年内获得了显著的回报。
GenAI通过改善潜在客户开发和客户获取，推动业务显著增长。此外，GenAI提高了用户参与度和用户满意度。
一部分企业表示，由于新一代人工智能，他们的安全状况得到了改善。同时，使用人工智能的员工感受到了压力，企业需要关注员工层面的落实和平衡。
【新智元导读】
根据Google Cloud最新调查结果，使用GenAI的86%的企业实现了6%的收入增长，但这份报告也同时提出，需要注意平衡员工的人工智能工作模式。
企业对AI的本质需求，就是把智能化的工具转化为企业生产、经营所需的生产力。
不少科技巨头也发现了企业用户这一巨大市场，例如从今年1月到4月，短短三个月，企业版ChatGPT的注册用户就增长了三倍，达到了60万用户量。
目前尚不清楚有多少企业已将生成式人工智能完全部署到他们的工作流程中，以及它在多大程度上提高了生产力。
然而，随着人工智能的技术创新逐渐成熟，企业纷纷转向使用GenAI来实现降本增效。
那么，企业对于生成式人工智能的投资回报率到底如何？
最近，Google Cloud联合National Research Group发布了一项新调查，揭示了GenAI对企业收入的具体影响。
报告地址：
https://services.google.com/fh/files/misc/the_roi_of_generative_ai.pdf
全球调查表明，新一代人工智能不仅仅是一项新技术，它也是业务转型的关键驱动力。
通过深思熟虑地将AI技术纳入企业运营中，公司可以实现显著的财务回报、提高效率并维持增长态势。新一代人工智能是在快速变化的市场中保持竞争力的重要工具。
调查结果显示，在至少一个应用程序中使用GenAI的公司中有74%在一年内获得了投资回报。其中 86%的受访者表示，他们的收入增长了6%或更多。
谷歌在今年2月23日至4月5日期间对收入在1000万美元或以上的全球企业的2,508名高级领导人进行了调查。
在接受调查的人中，61%的高收入人群表示他们至少在一种应用程序中使用了GenAI。
「对于企业来说，生成式人工智能不仅仅是一项技术创新，更是一个战略差异化因素。」谷歌云负责全球生成人工智能市场的副总裁Oliver Park在一篇博客文章中说道。
「我们的研究表明，新一代人工智能的早期采用者超过50％在两年内就获得显著的回报，从收入增加到更好的客户服务再到生产力的提高。现在投资新一代人工智能的组织最有可能在未来十年取得成功。」
70%的受访者表示，许多生产力的提高来自IT流程和员工生产力，尽管Google报告没有具体说明是哪些类型的IT流程。其他生产力改进包括更快的洞察时间和更高的准确性。
其次，业务增长来看，63%的受访者认为人工智能是业务增长的推动力。
调查指出，平均而言，GenAI通过改善潜在客户开发和客户获取，推动业务显著增长。
虽然零售和制造业等其他垂直行业将人工智能驱动的潜在客户开发排名很高，但金融服务业中82%的受访者表示，由于人工智能，该领域的增长最快。
接着，用户体验来看，85％的受访者表明GenAI提高了用户参与度，80%组织报告用户满意度提高，其中还是零售和金融服务行业报告占比最高。
最后，企业安全来看，56%的全球组织表示，由于新一代人工智能，他们的安全状况得到了改善，包括提高了潜在危险的识别力、节约了问题解决时间和减少了安全证的数量。
自由职业公司Upwork7月份发布的研究表明，将人工智能加入工作流程并不能为员工带来有意义的生产力，甚至会带来压力和倦怠。
Upwork的报告对美国、英国、澳大利亚和加拿大的2,500名高管、全职员工和自由职业者进行了调查，发现员工和高管之间存在脱节情况。
调查显示，81%的高管对员工的期望更高，他们期望员工能够在人工智能工具的帮助下提高产出（37%），扩展他们的技能组合（35%），承担更广泛的工作职责（30%）、返回办公室（27%）、提高工作效率（26%）以及延长工作时间（20%）。
报告部署人工智能的公司表示，去年员工生产力的确有所提高。
大多数受访员工（65%）认为人工智能可以提高他们的生产力，然而，他们表示，理想情况与现实工作中的情况仍有差距。
