智能驾驶专题：华为智能驾驶方案简剖

今天分享的是智能驾驶 专题系列 深度研究报告： 《智能驾驶专题：华为智能驾驶方案简剖》

出品方： 华金证券

报告共计： 44页

本文深入分析了华为智能驾驶方案（ADS）的发展历程、硬件配置、算法架构以及生态扩张，并对未来智能驾驶技术的发展提出了展望。同时，文章还讨论了智能驾驶行业的潜在风险，并对华为在智能驾驶领域的投资布局进行了介绍。

历史迭代：

• ADS 1.0到ADS 3.0的演进：介绍了华为ADS从最初的基于人工标注的BEV方案，到后来的GOD算法，以及最新的无图方案。

• 硬件配置的变化：分析了华为ADS在硬件配置上从超配到贴合实际需求的转变，包括传感器数量的减少和算力配置的优化。

硬件配置：

• 传感器用量的减少：讨论了华为ADS在硬件配置上化繁为简的趋势，包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头用量的减少。

• 硬件方案变化的可能探讨：探讨了激光雷达与毫米波雷达在成本和性能上的权衡，以及4D毫米波雷达的兴起。

算法架构：

• 从人工标注到自主决策：描述了华为ADS在算法架构上的进步，从需要人工标注的BEV方案到能够自主决策的GOD算法。

• 由有图转向无图：阐述了华为ADS在道路识别上从无图方案的引入到全面采用的过程，以及其对城市泛化速度和更新频率的提升。

华为智驾生态：

• 合作模式的拓展：介绍了华为与车企的合作模式，包括零部件供应模式、HI模式和智选车模式。

• 市场表现：分析了华为ADS 2.0的销售规模和市场接受度，以及华为智选车业务的盈亏平衡情况。

• 标准制定的参与：讨论了华为在智能驾驶标准制定中的作用，以及其在产业发展中的引领作用。

总的来说，华为在智能驾驶领域的持续创新和生态布局，展现了其在推动智能驾驶技术进步和产业规模化发展中的重要作用。