中文版！python版数据结构、机器学习、深度学习、TensorFlow和PyTorch五件套！（附免费下载）

Python程序员 · 公众号 · Python · 2021-02-09 10:48

正文

学习深度学习以及面试肯定离不开下面的5个重要的资料，更何况是中文版！

获得方式：

1. 关注【 深度学习自然语言处理 】公众号

2. 在【 深度学习自然语言处理 】公众号后台回复 五件套 即可。

1. TensorFlow深度学习

书籍特点

中文、含 基础介绍 、 有理论也有实战结合

2. PyTorch

教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程目录

3. 《统计学习方法》(第2版）

内容简介：

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

课件

4. 《神经网络与深度学习》中文版

介绍

《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书，对读者数学知识需求适度，兼顾理论和动手实践。⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的最好解决⽅案，教读者在神经⽹络和深度学习背后的众多核⼼概念。

5. 《数据结构与算法Python版》公开课

中文版！python版数据结构、机器学习、深度学习、TensorFlow和PyTorch五件套！（附免费下载）

正文

请到「今天看啥」查看全文