当我们描述传统分布式一致性算法时，其实是基于一个假设——分布式系统中没有拜占庭节点（即除了宕机故障，没有恶意篡改数据和广播假消息的情况）。而当要解决拜占庭网络中的数据一致性问题时，则需要一种可以容错的算法，我们可以把这类算法统称为拜占庭容错的分布式一致性算法。而共识机制，就是在拜占庭容错的分布式一致性算法基础上，根据具体业务场景传输和同步数据的通信模型。
由于目前常见的共识机制都是在区块链数据结构的业务场景中运用，因此下文列出的共识机制主要用于区块链网络。
1. 工作量证明机制（Proof of Work, POW）
POW依赖机器进行数学运算来获取记账权，资源消耗相比其他共识机制高、可监管性弱；同时，每次达成共识需要全网共同参与运算，性能效率比较低，容错性方面允许全网50%节点出错。第一个运用POW的是比特币系统，它能够使更长总账的产生具有计算性难度，平均每10分钟有一个节点找到一个区块。
如果两个节点在同一时间找到区块，那么网络将根据后续节点的决定来确定以哪个区块构建总账。从统计学角度讲，一笔交易需在6个区块（约1小时）后被认为是明确确认且不可逆的；然而核心开发者认为，需要120个区块（约一天）才能充分保护网络不受更长的、已将新产生的币花掉的攻击区块链的威胁。
尽管出现更长区块链的现象不太可能发生，但任何拥有巨大经济资源的人还是有机会制造一个更长的区块链，或者具备足够的哈希算力来冻结用户的账户。
2. 股权证明机制（Proof of Stake, POS）
股权证明机制已有很多不同变种，但基本概念是产生区块的难度应该与用户在网络里所占的股权成比例。这里以点点币（Peercoin）和未来币（NXT）举例：点点币使用一种混合模式，用用户的股权调整挖矿难度；未来币则使用一个确定性算法随机选择一位股东来产生下一个区块，这一算法基于用户账户余额来调整被选中的可能性。
3. 授权股权证明机制（DPOS）
每个股东可以将其投票权授予一名代表，获票数最多的前100名代表按既定时间表轮流产生区块。所有代表将收到等同于一个平均水平的区块所含交易费的10%作为报酬，如果一个平均水平的区块含有100股作为交易费，则一名代表将获得1股作为报酬。
网络延迟有可能使某些代表没能及时广播他们的区块，而这将导致区块链分叉。这一问题不太可能发生，因为制造区块的代表可以与制造前后区块的代表建立直接连接，确保能够得到报酬。
该模式每30秒便可产生一个新区块，在正常的网络条件下区块链分叉的可能性极小，即使发生也可以在几分钟内得到解决。
4. 实用拜占庭协议（PBFT）
PBFT是一种基于消息传递的一致性算法，算法经过三个阶段达成一致性，这些阶段可能因为失败而重复进行。
假设节点总数为3f+1，f为拜占庭错误节点：
（1）当节点发现leader作恶时，通过算法选举其他的replica为leader；
（2）leader通过pre-prepare 消息把它选择的value广播给其他replica节点，其他replica节点如果接受则发送 prepare，如果失败则不发送；
（3）一旦2f个节点接受prepare消息，则节点发送commit消息；
（4）当2f+1个节点接受commit消息后，代表该value值被确定。
