诊断试验专栏｜第6期. 诊断试验中常见评价指标的计算及解读

往期回顾

说到定性诊断试验的评价指标，离不开下面这个“经典”的四格表，即将待测方法和金标准方法对同一个体/样本的检测结果进行罗列，其常见的评价指标均可基于该四个表计算得到。

（1）灵敏度：金标准诊断为阳性的个体/样本中待测方法诊断为阳性的比例，即a/(a+b)，也被称为真阳性率（True positive rate）。其对立面为假阴性率，为实际是阳性但待测方法诊断为阴性的比例，即漏诊的比例，也被称为“漏诊率”。

（2）特异度：金标准诊断为阴性的个体/样本中待测方法诊断为阴性的比例，即d/(c+d)，也被称为真阴性率（True negative rate）。其对立面为假阳性率，为实际是阴性但待测方法诊断为阳性的比例，即误诊的比例，也被称为“误诊率”。

（3）约登指数：反映待测方法诊断性能的一个综合指标，为灵敏度+特异度-1。越大代表待测方法诊断准确度越高。

（4）阳性预测值：待测方法诊断为阳性的个体/样本中金标准诊断为阳性（实际为阳性）的比例，即a/(a+c)。

（5）阴性预测值：待测方法诊断为阴性的个体/样本中金标准诊断为阴性（实际为阴性）的比例，即d/(b+d)。

（1）ROC曲线下面积（AUC）

ROC曲线也称为受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic ）曲线，以（1-特异度）横坐标（即假阳性），以灵敏度为纵坐标（即真阳性）绘制而成的曲线，它用线段连接每个诊断界值对应的[（1-特异度），灵敏度]点。当待测方法的检测结果为定量指标时，每一个诊断界值均可计算其灵敏度和特异度。该曲线可以综合考虑待测方法在所有诊断界值时的灵敏度和特异度，常用其曲线下面积来综合反映待测方法的诊断准确性，AUC越接近于1，代表其诊断准确性越高。