llm-answer-engine ：完成度最高的 AI 搜索引擎

项目简介

该存储库包含构建复杂的应答引擎所需的代码和说明，该引擎利用了 Groq、Mistral AI 的 Mixtral、Langchain.JS、Brave Search、Serper API 和 OpenAI 的功能。

该项目旨在根据用户查询有效地返回源、答案、图像、视频和后续问题，对于对自然语言处理和搜索技术感兴趣的开发人员来说，这是一个理想的起点。

使用的技术

• Next.js：一个 React 框架，用于构建服务器端渲染和静态 Web 应用程序。

• Tailwind CSS：一个实用程序优先的 CSS 框架，用于快速构建自定义用户界面。

• Vercel AI SDK：Vercel AI SDK 是一个用于构建 AI 驱动的流文本和聊天 UI 的库。

• Groq & Mixtral：用于处理和理解用户查询的技术。

• Langchain.JS：一个专注于文本操作的 JavaScript 库，例如文本拆分和嵌入。

• Brave Search：一个以隐私为中心的搜索引擎，用于采购相关内容和图像。

• Serper API：用于根据用户的查询获取相关视频和图像结果。

• OpenAI 嵌入：用于创建文本块的矢量表示。

• Cheerio：用于 HTML 解析，允许从网页中提取内容。

• Ollama （可选）：用于流式推理和嵌入。

• Upstash Redis 速率限制（可选）：用于设置应用程序的速率限制。

开始

先决条件

• 确保计算机上安装了 Node.js 和 npm。

• 从 OpenAI、Groq、Brave Search 和 Serper 获取 API 密钥。

 获取 API 密钥

• OpenAI API 密钥：在此处生成您的 OpenAI API 密钥。

• Groq API 密钥：在此处获取您的 Groq API 密钥。

• Brave Search API 密钥：在此处获取您的 Brave Search API 密钥。

• Serper API 密钥：在此处获取 Serper API 密钥。

安装

1.  克隆存储库：

git clone https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine.git

2 安装依赖

npm install

3 .在项目的根目录中创建一个 .env 文件并添加 API 密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_keyGROQ_API_KEY=your_groq_api_keyBRAVE_SEARCH_API_KEY=your_brave_search_api_keySERPER_API=your_serper_api_key

运行服务器

要启动服务器，请执行：

npm run dev

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