连着被放了两个月鸽子，我今天总算是约到了最近“肝”论文到头秃的闺蜜小北。
前阵子，
小北的硕士论文进入了瓶颈期，每天在电脑
前从早坐到晚，
一点儿成果也没有，头发倒是掉了不少。
科研这条路，向来布满荆棘，不到半途就能劝退一众人。
那时候的小北，一头扎在科研工作里，手握着浩如烟海的数据，却总也找不到对自己有用的信息。
每次去见导师都怀着赴死的悲壮
，见完后又开始新一轮的自我否定。
后来小北在一个学术论坛上，认识了一位手里3篇
SCI
，还有几篇论文同步进行的博士师姐。她和师姐一见如故，师姐给了她不少中肯的建议。
除了对小北科研方法和思路的指点，师姐还亮出自己的神器，
一个高效的科研工具—Python
。
师姐当场给小北演示如何
用Python爬取文献核心内容
，半小时就完成了小北之前一整天的工作量。
▲通过Python一键处理海量文献
师姐说：“
Python还可以将
数据结果可视化
，筛选出有效数据，并以图表的形式呈现出来，这样更能打动审稿人。”
小北看完彻底颠覆了自己对工具的认知。
▲通过Python一键生成图表
见识了Python的神奇后，小北每天都抽出半小时来学习
Python
。
小北的科研之路，从那以后就顺利了不少。
把
资料搜集等高重复性工作完全交给了Python，小北便有了足够的时间专注科研。
在导师的指点下，小北重新梳理了论文的逻辑。她推翻了大部分内容，在原有资料的基础上重新构建论点
，然后
用Python抓取数据并进行可视化处理。
预答辩的时候，评审会老师一致肯定了小北的研究成果。导师还当场表扬小北研究方法得当、效率高。
从当初一度想退学到现在预答辩满堂彩，
小北靠Python实现了逆风翻盘！
在科研界，Python已经成了一个出奇制胜的秘密武器。
清华大学的何吉波教授从2006年就开始使用
Python
，靠着扎实的编程功底，完成了博士生到教授的华丽蜕变，还曾任职于微软等世界五百强公司。
多年来，
何吉波教授一直主张“人人都应该会点Python”。
为什么一定要学Python？因为Python在抓取、分析数据等方面，
都是超一流的水平
。
做数据分析，通过Python直接对实验数据进行分析，并生成可视化图表。
做传播学研究，通过Python爬取新闻关键词并直接生成词云，
几秒钟就能提炼千字报道的核心要义
。
用Python，科研效率立马就能提升好几倍！
重点是，Python并不难，它是
公认的最简单、最有前景的编程语言
。
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