第2届 国际医学图像及计算机辅助诊断学术峰会
International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis
2021年3月25-26日 | 英国伯明翰，在线直播
医疗科技正在迎来一个全新的时代，医学图像领域技术逐渐成熟的同时，也在探索中出现了新的问题和新的研究方向。MICAD的目的是为医学图像领域的学者提供最前沿的学术交流平台，将行业与学术相结合，促进该领域的发展与应用。会议聚焦于医学图像领域前沿研究与实践，邀请国际知名专家就医学图像处理、医疗机器人、计算机视觉、人工智能，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告。本次会议还特别设置圆桌论坛，与顶级学者探讨新冠疫情下，医学图像技术面临的机遇与挑战，并有学术海报分享。权威观点将在此发声，前沿的技术与应用也将在此得到分享。
首届MICAD于2020年1月20-21日在英国牛津成功举办，并于同年8月22-23日在由上海市经济与信息化委员会指导、中国科学院上海高等研究院主办的上海人工智能大会中成功举办其夏季论坛（MICADSummer Forum）。第二届MICAD2021将于2021年3月25-26日在英国伯明翰在线召开，同时将全球同步进行直播。
第一届MICAD会议论文集已经被出版检索。本次会议经同行专家评审后录用并注册的文章，将安排在Springer论文集《LectureNotes in Electrical Engineering (LNEE)》(ISSN:1876-1100) 出版，并收录在Springerlink中，最终提交至EI、ISIProceedings、SCOPUS、WoS等主要检索数据库。
AlejandroF
Frangi
英国利兹大学 生物医学图像计算和仿真技术中心教授及主任
IEEE
Fellow
；
EAMBES Fellow
；皇家工程学院新兴技术教授
IEEEEMBS
委员会主席
;
MICCAI
国际医学图像与介入会议主席
(2018)
；
MICCAI
主任委员会成员
;
Frangi
教授分别在帝国理工学院，飞利浦集团，谢菲尔德大学和利兹大学从事生物医学图像研究工作，作为主要负责人主持科研项目
20
余项，累计科研经费超过
1600
万英镑（
1.5
亿人民币）。其主要研究方向是医学影像分析，机器学习以及模式识别。目前已经有多项研究成果在工业界转移转化。
Joseph M. Reinhardt
美国 爱荷华大学 教授；
爱荷华州生物医学影像研究所图像分析研究组负责人
IEEE Fellow
；
AIMBE Fellow
研究重点主要是利用先进的影像技术以及影像处理和分析方法来研究工程，医学和生物学之间的交叉领域问题，尤其着重于肺影像分析。同时他也是英国医学影像软件公司
VIDADiagnostics
的联合创始人。
Erik
Meijering
澳大利亚 新南威尔士大学 教授；
IEEE Fellow
1996
年硕士毕业于荷兰代尔夫特理工大学，
2000
年获得乌得勒支大学博士学位，
2000-2002
年在瑞士联邦理工学院担任博士后研究员。他的研究重点是开发创新的计算机视觉方法，用于对生物医学成像数据进行自动定量分析。
Raphael
Sznitman
瑞士 伯尔尼大学，
ARTORG
瑞士生物医学工程研究中心教授
2011年在美国霍普金斯大学获得硕士及博士学位，2014年在瑞士洛桑联邦理工学院计算机视觉实验室担任博士后研究员。他的研究重点在于计算机视觉和机器学习领域，以及在生物医学成像，手术和组织学中的应用
Robin Strand
瑞典 乌普萨拉大学 教授，视觉信息与互动学系主任
2008
年在瑞典乌普萨拉大学获得博士学位，
2008-2012
年在法国南特大学担任博士后研究员。主要研究领域：交互式图像处理，图像检测，医学图像分析
森 健策
Kensaku
Mori
日本 名古屋大学 教授
现任名古屋大学信息技术中心主任，
2013
年作为大会主席在日本举办
MICCA
会议。
2018
年至今担任日本国际计算机辅助诊疗学会会长
主要研究领域：图像处理、计算机视觉、
VR
。此外，利用高维图像处理和新的可视化方法进行工业图像处理。其实验室开发的方法已在医院中用于诊断，治疗，内窥镜手术等。
Ayelet
Akselrod-Ballin
Zebra Medical Vision Ltd
研发副总裁
Ayelet
毕业于哈佛医学院，曾就职于
IBM
。
ZebraMedical Vision
运用人工智能和深度学习的技术，创建出下一代的产品和服务，提供给医疗行业利用。
ZebraMedical Vision
获
《
快公司
》
杂志（
FastCompany
）评为全球前
5
强人工智能公司、获
《
财富
》
杂志（
Fortune
）评为前
50
大人工智能界的领导
David Golan
Viz.ai
联合创始人兼
CTO
David
博士毕业于斯坦福大学。
2018
年
2
月，美国
FDA
批准了该公司
VizLVO
的
DeNovo
许可，成为首个计算机辅助医疗分诊和通知平台。
大会设有口头报告和海报展示环节。
现征集全文及摘要
！
1. 作者参会：提交全文，一篇文章须有一人注册，可参与口头报告及Poster展示。
2. Presenter参会：提交摘要，可参与两个环节的演讲以及展示
3. 听众参会：只参会听讲，不参与演讲及展示
（
针对在线会议，现开放免费报名，文末有报名通道）
包括但不限于：
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Medical Imagin
g
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Computer Aided Diagnosis
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Image Analysis and Signal Processing
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Pattern recognition
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Image Reconstruction
|
Feature extraction
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Image-Guided Interventions and Surgery
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Machine learning including deep learning
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Image Registration and Fusion
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Augmented and Virtual Reality
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Magnetic Resonance Imaging (MRI)
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Human-computer interaction
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Nuclear medicine
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Surgical Visualization
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Positron emission tomography (PET)
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Medical Robotics and Haptics
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Ultrasonography
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Cloud Computing and Big Data
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Computed tomography (CT)
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Image-Guided Interventions
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