专栏名称: 老司机聊数据
互联网+行业,数字化落地,包含IT数据管理、数据资产、数据应用、最佳企业数据案例实践分享等
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  老司机聊数据

大企业病,这个漫画太形象了!

老司机聊数据  · 公众号  ·  · 2024-12-05 08:00

正文

请到「今天看啥」查看全文


所谓 大企业病 ,一般都具有机构臃肿、多重领导、人才流失的特点。



===================
===================


===================


外国的神父呆了不久
留下几个 P 就走了,
一个 P 叫 BPR,
一个 P 叫 ERP。
监院也没闲着,
他认为问题的关键在于
人才没有充分利用、
寺庙文化没有建设好,
于是就成立了
人力资源部和寺庙工会等等
===================


===================

===================

===================


最后决定,
成立专门的挑水部负责后勤
和专门的烧香部负责市场前台。

同时,为了更好地开展工作,
寺庙提拔了十几名和尚
分别担任副主持、主持助理,
并在每个部门任命了
部门小主持、副小主持、小主持助理。

===================

老问题终于得到缓解了,
可新的问题跟着又来了。


后台挑水的和尚也抱怨人手不足、
水的需求量太大而且没个准儿,
不好伺候。


为了便于沟通、协调,
每个部门都设立了对口的联系和尚。
协调虽然有了,但效果却不理想,
仔细一研究,
原来是由于水的需求量不准、
水井数量不足等原因造成的。

于是各部门又召开了几次会,
决定加强前台念经和尚对饮用水的预测
和念经和尚对挑水和尚满意度测评等,
让前后台签署协议、相互打分,
健全考核机制。



同时成立香火钱管理部、
香火钱出账部、
打井策略研究部、
打井建设部、
打井维护部等等。
由于各个系统出来的数总
不准确、都不一致,
于是又成立了技术开发中心,
负责各个系统的维护、
二次开发。

===================

由于部门太多、办公场地不足,
寺院专门成立了综合部
来解决这一问题


===================

同时,
为了精简机构、提高效率,
寺院还成立了精简机构办公室、
机构改革研究部等部门。

===================

一切似乎都合情合理,
但香火钱和喝水的问题
还是迟迟不能解决。

问题在哪呢?

有的和尚提出来每月应该开一次分析会,
于是经营分析部就应运而生了。


寺院空前地热闹起来,
有的和尚在拼命挑水、
有的和尚在拼命念经、
有的和尚在拼命协调、
有的和尚在拼命分析……

忙来忙去,水还是不够喝,
香火钱还是不够用。

什么原因呢?

这个和尚说流程不顺、
那个和尚说任务分解不合理,
这个和尚说部门职责不清、
那个和尚说考核力度不够。

只有三个人最清楚问题之关键所在,
那三个人就是最早的那三个和尚。

===================


===================


三个人忍无可忍,斗胆向上汇报,
要求增加挑水的人手,
越过数个层级之后,
主持和监院总算收到了这个请求。

经过各个部门季度会议的总结和分析,
经过了数次激烈的探讨,
总算可以从其他部门抽调过来
一些和尚进行支援,
但这些跨部门过来的和尚
根本挑不动水,
还对挑水的这几个和尚指手画脚,
挑水的和尚再次请求,
自己担任挑水的和尚团队负责人。


===================

又过了一年,寺院黄了,
大部分和尚都死了


===================

大企业管理特色:
总部愈来愈庞大,基层愈来愈忙碌,
成本愈来愈高,客户愈来愈不满。

版权声明:本公众号所载文章为本公众号原创或根据网络搜集编辑整理,文章版权归原作者所有。文章仅用于学习分享,不涉及任何商业用途。若文章涉及作品内容、版权或其他问题,请跟我们联系,会及时处理,本公众号拥有对此声明的最终解释权。 谢谢!




- E N D -

01 近期热门

> 为什么数据治理项目越做越虚

> 数据治理的本质是“治人”

> 数据行业六大相关岗位,总有一个适合你

> 一文读懂数据血缘分析原理与建议方法

> 数据精细化管控时代的新范式----数据血缘

> 数据资产价值 评估的三种方式以及优劣


02 方法实践

> 一文讲透数据治理难点与应对策略(建议收藏)

> 数据治理项目为什么会失败【深度剖析】

> 数据血缘分析~全网最全原创精华(建议收藏)

> 关于SAP-MDG的主数据治理理论概述

> 区块链技术对数据治理的一些思考及启发

> 主数据治理工作八大难点

> 浅谈数据分析中的数据清洗方法策略

> 数据资产入表难点解析(三)【数据质量提升】

> 数据资产入表难点解析(二)【数据确权】

> 数据资产入表难点解析(一)【数据定价】

> 全国一体化政务大数据体系建设指南(建议收藏)


03 观点分析


更多优质内容,持续输出中~

新书发售👇

听说你也是做数据的? 👇








请到「今天看啥」查看全文


推荐文章
互联网分析师  ·  叫醒自己的24张图!
8 年前
赛柏蓝器械  ·  飞检!3家械企被停产、整改
7 年前