医疗机构可以采用大数据技术存储患者的大量信息，有助于研制和开发冠状病毒疫苗的决策。
冠状病毒病例如今正在以惊人的速度增长，全球已经超过1亿例，其中导致206万人死亡。研究机构采用快速增长并且数量庞大的患者数据进行预测和分析冠状病毒的蔓延和传播趋势，并采取应对措施。这也促使开发和应用创新的数据存储技术。
国际严重急性呼吸道和新兴感染联合会(ISARIC)正在采用从英国250多家医院中收集的新冠患者的数据进行研究。大数据是一项创新技术，医疗机构可以利用它来存储大量的患者信息。这有助于更好地了解新冠病毒的性质，并且所收集的各种信息可以进一步用于预防和治疗。大数据技术有助于存储各种数据，例如感染者、康复者和死者的数量。研究机构可以采用ISARIC设计的第四轮疫情传播模型，以预测冠状病毒带来的风险。
区块链的利用为大数据分析操作提供了附加层。这些附加层满足了大数据分析的两个主要要求：
(1)基于区块链的大数据结构化，使其更具价值、完整、丰富。这也使大数据成为数据分析的理想来源。
(2)基于区块链的大数据可以提供增强的网络安全性，因为由于网络架构不同无法将它们组合在一起。
区块链和大数据可能是一种最佳匹配。但也会出现一些问题：谁会主动提供更合适、更训练有素的人工智能和机器学习模型，它们如何在不可变、透明和分布式的区块链生成的数据层之上运行?
大数据给组织带来了更多的收入。预计到2030年，全球大数据行业将创造高达1000亿美元的年收入，区块链中包含的数据价值将占全球大数据市场收入的20%。
采用大数据技术和区块链的结合，需要提高区块链技术的成熟度和质量。在以往有很多案例浪费大量时间和资金来克服Kafta、Spark、Hadoop出现的一些错误。
近年来，开发人员开发了大量开源和专有技术，其中包括Snowflake、Apache Pino、Upsolver、Delta Lake、Serverless、Presto、Hudi等等。
与出现内部错误相比，基础设施可能更容易受到影响。大数据处理框架的设计能够有效地容忍错误。此外，这些技术可以使开发人员能够专注于开发业务。
