主要观点总结
文章介绍了腾讯混元发布的AI视频生成模型，包括其真实质感、语义理解和可切换镜头的特点。文章还提到了该模型的开源情况、用户反馈以及腾讯在AI领域的市场定位和竞争优势。
关键观点总结
关键观点1: 腾讯混元AI视频生成模型的三大特点
包括真实质感惊艳、语义理解能力强和可切换镜头等功能。其中，真实质感被描述为超强，甚至能达到电视剧级别的质感；语义理解也极强，能准确还原一些复杂的场景和动作；同时还可以自主控制切换镜头，增加画面张力。
关键观点2: 腾讯混元AI视频生成模型的开源情况
模型已经开源，并且现场宣布直接开源。普通用户也可以通过腾讯元宝APP体验这个AI视频模型。
关键观点3: 腾讯在AI领域的市场定位和竞争优势
腾讯对于自己的市场定位和核心竞争优势有着明确的认知，通过不断发布各种大模型，如文本大模型、AI绘图大模型、3D生成大模型以及AI视频大模型等，巩固并扩大了其在AI领域的影响力。开源策略也有助于其在竞争中占据优势。
正文
上个月5号，他们宣布开源大语言模型混元Large和3D大模型
Hunyuan3D-1.0。
仅仅一个月时间，他们又从深圳奔赴北京，邀请了一些老朋友，又开了一次私密的闭门会。
而这一次的项目，就是被N多人期待了很久的，
腾讯混元视频生成模型。
腾讯也活成了，马斯克心中，那个OpenAI的模样。
聊聊这个腾讯混元的AI视频模型，我已经先行测试了一周，跑了几百个case。
先说结论：
偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。
开源地址：
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
普通用户也可以去
腾讯元宝APP，进入AI应用，就能看到这个AI视频了。
可能普通用户需要资格申请，但是以腾讯的速度，应该非常快，看了群友的反馈，有的申请了不到一会就拿到了体验资格。
那种光影，那种质感，那种色彩，就是会让你感觉，这是现实场景，就是很真。
而且，几乎没有任何的AI视频中的柳絮抖动的那种质感，稳的一笔。
比如：
长焦特写，一位紫衣宫女在月下绣花。银光洒在锦缎上，针线穿梭。后景是雕花窗棂，氛围静谧优雅。
我愿称之为，最具有“电视剧质感”的AI视频大模型。
第一次，能看到，做中国古装，服化道和真实质感，好到如此程度的。
混元AI视频的写实质感，可以拉满，我可以说，就是现在的No.1。
但是，我开头说它个超级偏科战神，就是因为，它如果不做超写实，做一些偏幻想的风格，或者2D、3D之类的，那个审美，真的有点丑= =
这就仿佛一个学生跟你说，他语文吊炸天，150分考了149分，然后你问他英语多少，他支支吾吾的跟你说：不告诉你。。。
就是跑过AI视频的人都知道，一旦人物的脸，在画面上占比一小，很多都会糊脸，五官是一坨，看不清。
但是我用混元跑的几百个case里，有不少是脸很小的，但是几乎都非常准确，甚至还是动嘴型说话。可以看下面这个例子。
开门的那个女人，脸没糊，那么小的面积，你都能看到她的神情，看到他的嘴形，这个点，太牛逼了。
混元的语义理解，是我觉得在所有的AI视频大模型里，都能排到前列的。
这些个关键词，其实都不好理解，更别提跑着跑着跳到小女孩怀里这种操作了。
首先要准确识别出银渐层这个特定品种的猫，还得理解它在游乐园这个复杂场景中的运动轨迹。
更难的是，模型需要精准捕捉从奔跑到跳跃的动作转换，还要准确把握跳入怀中这个互动场景的空间关系。
45度俯拍，一位紫衣女修在竹林中抚琴，琴音化作七彩音符在空中飘荡。翠竹摇曳，月光如水。
虽然这个七彩音符加的吧，总会让我想起一些非常古早的渐变PPT，但是
咱们忽略审美的事，你会发现，混元都给你还原出来了，45度俯拍、紫衣、抚琴。
你如果用其他AI视频都把这个Prompt跑一遍，你就知道，能精准的出现七彩音符这事，有多难了。
星系边缘，宇宙战舰引爆反物质引擎。能量涟漪以光速扩散，撕裂周围星体。
当然，在我测的几百个case中，并不是说，什么语义他都能理解。
翻车的也有很多，但是整体成功率，还是相比于其他我用过的，高出不少。但是带来的负面也很明显，有的视频，那个审美真的挺差。
语义理解和审美之间，其实一直需要找一个平衡点，语义理解强，就代表着可控性很强，也代表着用户对AI的干涉非常强，一旦用户自己随心所欲的去创作，也可能会让出来的美感，没有保障。
典型的就是Midjourney，它的语义理解，我觉得到现在为止，都可以说是一坨屎，包括可控性也是一坨，ControlNet说了一年了，到现在也没加。
而他们给出的理由，就是如果让用户对AI的生成干涉过多，就会影响审美，让出来的东西变丑，作为一家有审美洁癖的公司，这个是他们不可接受的。
混元的AI视频，走到了Midjourney的反面，给用户的自由度很高，但是这时候就又吃用户自己对于画面的理解了，换句话说，就是：
