课题组介绍
北京大学睡眠大数据与人工智能课题组（
MoonLAIT
）集睡眠医学、流行病学、数据科学、人工智能等学科于一体，专注睡眠障碍队列与人工智能大数据交叉领域研究。课题组前期建立了多种睡眠障碍专病数据平台，整合了常见睡眠障碍多维度临床信息，包括传统生化等检验、神经影像、多导睡眠监测及便携设备监测等数据。
课题组现依托科技部科技创新
2030-
“脑科学与类脑研究”重大项目，通过北京大学、上海交通大学、四川大学、中南大学湘雅二医院等多所著名高校和一流医疗机构合作，拟建立多中心、多维度、标准化的常见睡眠障碍队列及临床样本库，开发多模块数据分析和处理平台，探索与睡眠障碍发病密切相关的特异性标志物和风险因素，构建常见睡眠障碍疾病风险预测模型，为睡眠障碍及其相关重大疾病的预防、早期诊断和精准治疗提供坚实的理论基础。
主要研究方向：
1
、多项大规模纵向队列研究中对生命全程睡眠行为、
24
小时昼夜节律和神经退行性疾病的流行病学研究。
2
、睡眠医学中的人工智能：使用机器学习处理多维
PSG
信号并识别用于疾病预测的突破性数字生物标记。
3
、睡眠中的可穿戴技术：为现实世界的研究做出贡献，重点关注可穿戴和近距离睡眠技术在家庭环境中的应用。
4
、利用生物库数据和新颖的统计方法，揭示睡眠、昼夜节律和神经退行性疾病之间的因果关系，并研究基因与环境的相互作用。
导师：
唐向东，项目总负责人，教授，博士生导师，现任四川大学华西医院心理卫生中心主任和睡眠医学与神经生物检测中心主任。担任中国睡眠研究会副理事长，中国医师学会睡眠医学专业委员会副主任委员，国际期刊
BMC Psychiatry
副主编，
Sleep Medicine Reviews
、
Sleep Breath
和
Journal of Psychosomatic Research
等
SCI
收录期刊编委，四川精神卫生杂志主编等。主持国家科技部“脑科学重大项目：睡眠障碍发病机制及干预技术研究”。唐向东教授长期从事睡眠与睡眠障碍的临床与基础研究，以第一
/
通讯作者在
Biological Psychiatry
，
Hypertension
，
Chest
等高影响力期刊发表
SCI
论文
30
余篇，其中
6
篇配发特邀述评，
2015
年在
Hypertension
发表的论文获美国心脏学会年度最佳优秀论文奖。
冷月，课题总负责人，博士生导师，先后在英国剑桥大学、美国加利福尼亚大学旧金山分校（
UCSF
）医学院开展睡眠流行病学研究。冷月教授长期从事睡眠和节律障碍与神经退行性疾病风险之间的关系研究，相关成果发表在
Lancet Neurology,
、
JAMA Neurology,
、
Alzheimer’s & Dementia
、
Neurology
、
Annals of Neurology
等国际高水平期刊。
招聘要求及薪资待遇
招聘岗位：科研助理（全职或兼职）
工作地点：
北京、成都、上海、长沙、深圳、广州、大连。
岗位职责
1.
参与睡眠障碍多中心队列的设计和协调管理；
2.
负责和协助睡眠障碍多中心多维度队列数据采集、整理、保存；
3.
在课题组长指导下协助完成课题组的其他科研工作。
4.
夜晚定期监测病人睡眠状态。
任职要求
1.
专科学历及以上医学、护理学相关专业，有医师执业证或者护士执业证优先，医学院在读可考虑兼职，在职时长不得少于一年左右。
2.
善于团队合作，出色的沟通能力，书面表达能力。
3.
细心负责，优秀的时间管理和组织能力。
4.
对睡眠医学和数据科学交叉领域感兴趣。
5.
具有一定的统计分析能力。
6.
请注意，兼职科研助理可能存在夜晚定期监测病人的工作。
岗位待遇
1.
按照本单位薪酬体系，提供具有市场竞争力的薪酬福利待遇
;
2.
科技部重大专项等高质量项目参与经验；
3.
工作表现优秀者，根据本人意愿，课题组可长期聘任或推荐继续深造学习或出国交流机会。
招聘岗位：队列线上实习生（无工作补助）
工作时间：一旦聘用立即入岗，工作长度不少于
3
个月。
岗位职责
1.
参与全国睡眠障碍多中心队列的设计和协调管理。
2.
队列系统的检测与维护。
2.
负责和协助睡眠障碍多中心多维度队列数据采集、问卷的整理录入。
3.
日常文献收集汇报与讨论。
4.
与病人随访的沟通答疑等。
任职要求
1.
专科学历及以上医学、心理学、护理学等相关专业，每周工作时间不少于
