先不要再想自动驾驶的汽车了，在未来这只是个小问题。真正的投资将被用到数据驱动的汽车上——与大量的车辆相连接，将丰富的数据提供给中央服务器，这将改善的不仅仅是交通状况。借此，我们可以减少交通时间、避免事故、节省燃料、找到更好的导航路线等等。
在未来的10到20年内，我们中的大多数人都很难拥有一辆全新的或者改装的自动驾驶汽车。
然而，将会发生的是，汽车间将会互相连接，与道路相连，与基础设施相连，甚至是与物联网、办公室和你的家相连。这是微软对未来的设想，一切都在云端实现。不仅是那些有自动驾驶功能的汽车可以，更老的汽车也可以连接到云端。而这可能会比你想象的更早发生。
向前迈出这一大步的是最近发布的微软车联网平台，它为汽车制造商和所有汽车公司提供工具和算法，用于构建技术、分析数据并帮助驾驶员。微软Azure物联网的主管项目经理道格·赛文（Doug Seven）说，该平台有点像是搭乐高积木，可以提供诸如汽车上的电子支付、交通报告或避免碰撞等服务。
他举了一个很好的例子。比如说你正坐在家里，想知道什么时候应该去上班。这时人工智能Cortana在你的笔记本电脑上提示：“你现在最好准备出发去参加会议”。
机器人进行提醒是因为它知道会有交通堵塞。而你却决定晚点出发，当你终于爬进你的车时，Cortana会告诉你“你会迟到，并在会议开始时将你远程接入会议”。而由于在你的城市网络信号是个问题，Cortana会选择一个通话质量最优的路线。同时，你的燃料也不够了，所以Cortana会在沿途选择一个你平时喜欢的加油站。你只需要坐下来开车，让机器人来思考。
这与自动驾驶不同。它是由数据驱动的驾驶，它让我们繁忙的生活更加完美。让机器人提供这些服务的一个好处是，我们不会分心——这个问题导致的交通事故死亡率在近几年中呈上升趋势。
赛文举了另一个例子，说明它如何能以安全为目的运作。当你开车时，你的车可以连接到云端，并发现道路的问题。由于许多车都连接到云端，根据其他汽车的报告，你能知道从前方几公里的卡车上掉下了一架梯子。通常，这样的道路状况需要很长的时间才能显示在交通报告中。根据云端提示，你决定选择不同的路线，避免可能发生的事故。
其中的一个好处是，计算机可以考虑到比司机看到的更多的问题。我们只会注意到面前的问题，但是云端中的数据可以分析更多的问题——一部分道路结冰、一辆废弃的汽车、意想不到的天气情况以及其他一些问题，并在同一时间分析它们。
正如赛文所解释的，数据被送入交通管理系统并反馈给司机，这将会产生更智能的城市。它不会像空中交通控制中心那样工作，但丰富的数据将有助于城市规划者处理负载平衡和路线规划。也许高速公路系统将被部分扩展或调整，也许限速会改变，也许路灯会实时调整。正如赛文所指出的，这可能是智能城市的第一步——了解道路上的每辆车、可用的路线、所有的交通事故、甚至是最佳的速度。
之后，智能城市可以开始帮助人们寻找停车场和建筑物的位置等——这些都可以被连接并管理。上班的人们可以在同一时间到达已经被完美预处理的建筑中——取暖和照明都已被预设好。而这一切马上就会到来。
编辑：马韬
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