资源环境审计中现场核实工作量相对较大，在传统审计模式下，不仅疑点难发现，而且现场核实中会受限于审计技术手段，对审计疑点中涉及的违规面积等数据难以准确、科学定性。在近期开展的饮用水水源保护审计调查项目中，审计人员利用ArcGis公司旗下的ArcMap地图交互处理软件和Google Earth的历史影像分析功能，利用地理测绘技术，较好地解决了资源环境审计中的现场核实难题，审计疑点的发现也更具有针对性，大大提高了审计工作效率和审计成效。
本次审计调查涉及的区域位于钱塘江流域上游，境内河流众多，纳入省、市规划的7个集中式饮用水水源保护区范围达到36平方公里。开展饮用水水源保护专项审计调查是为了尽早发现各地在饮用水水源保护过程中可能存在的重大问题，现场审计的特性更为突出，只有通过现场取证、核查，才能对饮用水水源保护状况有更为直观的了解。
由于本次审计调查涉及的审计对象包括了大面积的保护区范围，审计力量、审计人员知识结构等要素制约的矛盾尤为突出，而审计现场的检查、核对、分析和对比工作又是这次审计调查工作的重中之重。因此审计组在全面分析、利用饮用水水源保护区图像资料和相关统计数据资料的基础上，明确本次审计调查重点是围绕饮用水水源保护的污染风险排查、安全保障能力建设等方面，调查分析饮用水水源保护区规划建设、污染治理与安全保障情况，关注饮用水水源运行情况、饮用水水源保护区污染源排查情况、饮用水水源保护区污染治理情况和饮用水水源跨区保护情况，挖掘是否存在水源地设立缺乏预见性、污染治理不到位、生态建设不到位、跨界污染等方面的问题。
二、精准定位，充分发挥ArcMap和Google Earth图像处理技术的应用价值
（一）结合座标定位和测量工具，全方位核实保护区设置是否科学、合理
饮用水水源保护区水域、陆域面积的划分有严格要求，而传统审计手段对区域面积的测算显得束手无策。利用ArcMap中的座标定位工具和测量工具，可以实时计算点与点之间的直线距离或任何一个不规则区域的图形面积，为审计取证提供科学计算依据。
首先将测量工具中的距离单位设置为米或千米，利用座标工具定位水厂取水口位置，再利用测量工具测量取水点与保护区边界的距离，核实保护区划分是否符合相关规定，最后科学分析地方政府是否存在为避开某些污染源而人为调整、缩小饮用水水源保护面积的行为。
（二）科学利用图像属性，精准查找保护区内的疑似违建物
保护区空间数据中对保护区范围内的土地性质、道路、建筑物等都进行了分类标识。审计人员可利用这一图像属性，通过ArcMap主菜单中的选择——按属性选择菜单功能，利用“保护区类型”和“CC1”指标属性（保护区内土地性质）来筛选所在保护区内的疑似违建物、耕地利用情况等。通过运行查询语句，相关区域会以不同于原有标识的颜色显示出来。
通过对疑点图像的进一步放大显示，可以发现一处蓝色屋顶的疑似临时建筑物位于二级保护区陆域区域，同时发现周边地块还有工程施工迹象等情况，从而精准锁定审计疑点，大大提高现场核实的针对性和审计效率。
（三）通过与Google Earth的联动，动态查看保护区内地形地貌的历史变化情况
水源保护区的规划、建设、管理是一个动态的进程，涉及面积比较广，审计人员在现场核查中往往只能看到一个点而不能掌握全貌，特别是一些水域深处的禁养情况、保护区的历史变化情况更难以掌握。利用Google Earth的历史影像功能正好可以解决上述问题。
利用ArcMap系统工具箱中自带工具“Conversion Tools.tbx—转为KML—图层转KML”,将水源保护区相关图像转为Google Earth能识别的kmz文件，然后在Google Earth予以加载图像。在Google Earth中，一方面可以全景、全方位地利用软件自带图像资料，比较分析水源保护区现状，特别是一些隐蔽区域的保护利用情况，实现精准定位，既减少了审计人员的现场查核工作量，又实现对目标区域的全覆盖审计。另一方面利用Google Earth提供的“历史图像”的功能，通过滑动时间标尺，可以全面比较、分析某一区域地形地貌的历史变动情况，为下一步审计取证、定性提供参考资料。
三、点面结合，努力实现审计全覆盖和审计成效的最大化
利用ArcMap和Google Earth图像处理技术，可以实行空中俯视、局部放大、精准计算等技术方法，对水源保护区地理影像数据进行全方位对比、分析，结合发现的疑点建筑物、疑点区块，通过实地走访、调查实现高效、精准锁定保护区内的污染源情况，减少审计现场核实工作量，提高审计效率，如通过对上述技术方法的应用，审计调查发现部分饮用水水源保护区规范化建设不够到位，存在个别保护区内新建与饮用水水源保护无关的工程建设项目；同时发现部分保护区内的污染源整治工作不够到位，如审计调查发现部分一级、二级保护区范围内还存在网箱养殖、废弃房屋未及时拆除、生活污水直排等情况，造成对部分流域、水库的饮用水水质安全带来隐患。
四、突破瓶颈，深化地理测绘、图像处理技术在资源环境审计中的应用
从近年实践经验来看，大数据审计技术方法在资源环境审计中的应用还存在着诸多瓶颈，如审计部门对被审计对象区域规划、土地利用等相关基础数据、地理测绘资料掌握不全，审计人员知识结构较为单一，特别是当前计算机审计技术人员对地理测绘软件、图像处理软件、图形分析技术的研究相对较少，实战经验较为缺乏等。
因此，结合本次地理测绘、图像处理技术在饮用水水源保护审计调查中的应用探索，建议：一是要加强部门协作，完善基础数据。审计部门要加强与规划、国土等部门的协作，建立数据交换机制，充分利用数据中心平台，定期收集、汇总、更新当地有关土地、水资源、森林等资源的规划、地理测绘和开发利用数据，完善数据中心相关基础数据库资料。二是注重复合型审计人才的培养，创新审计技术方法。邀请相关部门的专业技术人员开展地理测绘、图像数据处理技术等方面的专业培训，打造既懂资源环境政策审计又全面掌握地理测绘图像分析处理技术应用的复合型审计人才。三是科学借力，提升审计质量。资源环境审计专业性强、涉及面广，在审计实施期间，要充分借助相关部门的专业技术力量，对关键测绘数据、图像资料的对比分析、相关问题的定性可通过召开专家座谈、技术咨询、外聘专业人员等方式，多措并举，进一步提升审计质量。
（本文已刊载于2016年第九期《浙江审计》杂志，作者：杭州市审计局魏晓江 严惠芸，如需转载请注明出处）
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