看脸时代

文｜尤尔敏

编辑｜金焰

北京中关村一家科技公司最近来了一位新员工，身高一米四五，体重80公斤，又矮又胖没房没车，却一入职就成了办公室最受追捧的明星，因为这位同事拥有一项独门技能——看人脸色。

只要有人从它面前走过，不管是化着浓妆的漂亮姑娘，还是长相一样的同卵多胞胎，它都能迅速而准确地做出判断，识别出身份，准确率超过99.99%。

它是一个机器人，名叫蚂蚁佐罗，英文名ZOLOZ。它和它的「东家」，蚂蚁金服旗下全球可信身份平台ZOLOZ同名。它身上搭载着各种金融级生物识别技术，为我们解决「你是谁」的身份识别问题。它身上最前沿的技术是眼纹识别，11月17日CCTV1「机智过人」节目上，佐罗同学在数秒内就识别出一对同卵四胞胎，这意味着识别长相高度相似的人的世界难题首次被攻破。

在节目中，蚂蚁佐罗先是一一看了四兄弟扮鬼脸的照片，再一一看了真人，几秒钟后就给出了四兄弟的正确排序。

佐罗有120多位同事，来自世界十几个国家，分布在北京、杭州、美国堪萨斯三地办公。这个中国科技公司中最为全球化的团队，正在推动一个名副其实「看脸时代」的到来。

如今，我们凝视镜头的一秒钟，已经可以承载超越自拍的更大意义——登陆账户，支付购买，实名认证，领取养老金，办理贷款……从实验室到落地，这一秒钟的凝视背后有一个漫长的开发过程，其中蕴含着社会变化、人性探索、自我认知过程。这是一个不为人所知的故事。

识别同卵多胞胎，很轻松

陈继东是ZOLOZ中国总经理。因为工作的缘故，他经常接到科技展会的邀请电话，「我们要搞一个酷炫的展会，你们来吧！」

这大概是大部分人对于这项技术的第一印象。2015年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云受邀参加德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会，在开幕式上，他现场演示了当时还是DEMO的刷脸支付：不用输入支付密码，直接对着屏幕，让机器识别到自己的脸，就为嘉宾从淘宝网上买到了1948年的汉诺威纪念邮票。

但每次接到这样的邀请电话，陈继东还都会认真地补充一句，纠正对方，「我们不是为了酷炫才做这件事情的，真的不是。」

生物识别技术的应用来自实际交易过程中亟待解决的迫切问题。陈继东介绍说，之前他在负责蚂蚁金服风险控制工作，就意识到了生物识别技术的迫切性。「风控的一个核心是做身份验证，识别你是谁，识别你是你，来验证这次交易。」

在这个员工来自全球十几个国家的团队，英语流利是最基本的技能。

最开始的时候，团队尝试过各种生物识别的可能方案——人脸、指纹、声纹、掌纹、笔迹，还有虹膜。最后发现，人脸识别是最合适的，因为它足够权威，所有国家认可的证件上都会有人脸这个特征，安全等级比较高，而且它是非接触式的，只要拍照就能获得，不像是指纹还需要接触设备。2015年底，支付宝9.0上线人脸识别，用户可以通过刷脸登陆支付宝。

尽管准确率达到了99.6%，但人脸识别的短板——识别多胞胎，尤其是极端相似的同卵多胞胎——始终没能很好解决。最新推出的苹果FaceID，也明确提示那些多胞胎用户，请改使用密码。

这是Reza Derakhshani加盟ZOLOZ的原因。这位前美国密苏里大学堪萨斯分校教授是眼纹识别技术的发明者。早在攻读博士学位的时候，他就因为提出活体指纹识别技术而出名，登上了生物领域最权威科学杂志的头条新闻，而他之后的研究让他发现了一项未被人知晓的秘密——眼纹。

ZOLOZ科学家、眼纹识别发明者Reza提交论文后，收到的修改意见只有「改一下几个符号错误」，这意味着，在他之前，眼纹识别在业内是一片空白。

它识别的是人眼白的血管排布，这是人类唯一性的生物特征，即便是同卵多胞胎也不一样，且终身不变。并且，识别眼纹的准确率堪比虹膜，但是它要比虹膜识别容易得多。识别眼白只需要一台相机，识别虹膜可就得动用红外线了。

参与眼纹研发的李亮是ZOLOZ资深算法专家，他对这一还处于实验室阶段的前沿技术充满期待， 「我们希望它未来能做一些有社会价值的事情，比如帮助寻找走失儿童，尤其是走失多年的儿童。11岁以前的小朋友面貌变化很大，人脸识别往往很难识别长大后的他们，但是他们的眼纹是不会变的。」

「让用户零付出」，技术才能真正实现

每隔一段时间，分布在北京、杭州、美国堪萨斯三地工作的团队成员就要聚在一起，当面讨论技术落地的具体问题。他们的讨论会内容五花八门，非常具体，包括如何理解用户、如何提高技术本身安全性，甚至还包括中美不同文化背景的团队成员内部沟通效率问题，「当一个中国同事回答美国同事maybe的时候，他指的是他办得成，还是办不成？」

讨论之所以要这样事无巨细，是因为决定技术落地成败的恰恰正是细节。一旦走出实验室，所有想象中的美好都会被现实击败。

中美团队会不定期聚在一起，举办各种outing，图中右二是ZOLOZ中国总经理陈继东，在他左边，是ZOLOZCEO Toby。

陈继东说，人脸识别产品成型后，他们会拿去让其他部门同事试用。其中一位同事是个老花眼。他拿起手机，习惯性地举得老远，眯起眼睛看镜头，这显然无法获取足够量的眼白信息。最后，那位同事和手机尴尬地僵持了15秒后，刷脸失败。

林述民是负责人脸识别在中国市场落地的产品负责人，他曾经把失败反馈挨个查了一遍。不同手机的前置摄像头拍摄效果千差万别，拍摄地点的光照角度也差异巨大，就连说中国话都变成了一件令人费解的事情。当手机指示「摇头」，有的人疯狂摇头，速度快到无法取样；有的人把脸摇到一边以后就不转回来了，刷脸失败。

动作修改为「眨眼」后，陈继东在聚会拉着朋友试用，偏偏他的朋友眼睛小，因此眨眼的幅度很小，加上盯着镜头紧张地飞快眨眼，机器很难识别出眨眼的动作，陈继东只能眼睁睁看着他又一次失败。

负责海外产品推广的陶冶也遇到同样的困难。在实验室一切顺利，但在现实中打开手机，识别页面永远过不去——因为印度网速太慢了。

就连主要负责技术的李亮，都在这些细节面前败下阵来。在技术世界，他解决过一个个难题，但现实摆在他面前的是完全没想到的困难。浓密的假睫毛，遮黑眼圈的黑框眼镜，覆盖全脸的面膜，都是严重影响识别通过率的因素。它们对于女人是变美利器，但对机器而言是过于强烈的面部特征，很难学会区分。只有调取大量黑框眼镜照片，训练机器反复识别它们。很长一段时间里，这个团队的成员看到带黑框眼镜的人就头疼。即便现在接受采访，李亮还在一个劲儿追问，「戴美瞳的人多吗？为什么要戴美瞳啊？为什么啊？」

人脸识别技术落地遭遇了这么多现实困境，更不要说还处于实验室发现阶段的眼纹识别技术了。如果想要实现金融级别的生物识别，他们必须要想办法解决这些问题。

得到现实中的挫败反馈后，陈继东和他的技术团队重新修正了自己的设计。不再要求瞪大眼睛，也不再要求用户摇头、点头，原则上「让用户零付出」，技术才能真正实现。

ZOLOZ上下左右都是对称的，陈继东说，这个LOGO隐含的意思是「无论你是在线或是离线，数字世界还是物理世界，都是唯一的你。」

「一个技术从（实验室）出现到（落地）应用，要考虑非常非常多的细节。特别是做产品的时候，就得揣摩人们的内心。」林述民说，从技术上来讲，机器只要获得足够信息量的图片就行了，但是在实际操作中，用户会觉得，自己的脸占满整个屏幕「太丑了」，所以传往后台的图片保存原样，但呈现在屏幕上的图像要缩小，「脸越小越好看」。

「我们整个团队都是产品意识很强的，就是要从用户角度出发，然后来设计这个产品，而不是从技术角度出发。我觉得这是我们跟其他团队最大的差异。没有范例可以遵循的，没有人做出来的，全靠自己去摸索。」他说。

对于更前沿的眼纹识别技术，这个团队也进行了针对现实场景的取样优化。Reza发现，眼球上的血管并不是只存在于眼白上，密密麻麻的血管纹路从眼白上延伸到上下眼睑，而这些纹路分布方式也是独一无二的。上眼睑因为眨眼一直动，不容易收集，但是下眼睑保持了足够的稳定。既然眼白处的纹路不容易采集，那不妨再加上下眼睑处的纹路，从而保证足够的准确度。

「在上亿级的APP上面，让每个人都能用到，而且能够好用，这中间其实经历了好几个阶段，这不是说一个算法就能解决的问题，所以过去两年，我觉得这个团队最成功的一点，就是把一个比较前沿的实验室的算法能够落地到一个人人都能用，而且用的还挺好。」陈继东说。

正在变成现实的科幻梦

如果一切进展顺利，在未来十年，生物识别技术将在更多国家落地，世界上将有20亿人用上它，改变生活习惯，开始「刷脸」。这个听上去像科幻小说情节的技术正在变成现实。

眼下，ZOLOZ的生物识别技术，服务着超过两亿的支付宝用户，人们在手机上刷刷脸就能做公积金查询、养老金领取认证。在线下，「靠脸吃饭」、「靠脸办理酒店入住」、「靠脸取快递」也逐步进入我们的视野。 Kpro餐厅开张当天，蚂蚁金服首席技术官程立发表致辞时说，「也许还有人会说，现在的支付方式都还蛮方便的，为什么要用刷脸支付？我们在面对这个问题时，可能会看得比较远，我们服务于当下，也想着眼于未来……过去几十年，互联网是我们生活中的一部分，可也许不用10年，我们将成为互联网的一部分。我们的生物识别技术，正是在为这样的一个未来做技术准备。」

陈继东说，未来五年，人们出门很可能连手机都不带了，吃饭、购物、取快递、进火车站、入住酒店，全靠一张脸就行，「脸就是我们的身份证、钱包」。

2017年10月，全球首个商用落地的刷脸支付在杭州万象城的Kpro餐厅和大家见面。

在家里，陈继东经常拿产品给自己家孩子做测试。「当时他三岁，我就让他去试，看他会不会用。」他的标准是，如果三岁的孩子都能用得非常好，这产品就是真的好。而现在，林述民六岁的女儿已经学会了刷脸登陆。他还乐此不疲地推销给家里亲戚，「你们试试这个吧！这个不用输密码了。」

「他们真的有可能生活在一个再也不需要密码的时代。」林述民说，那是一个更便利的未来。

在陈继东描述里，未来最自然的一种人机交互方式是，短信来了，你看着手机，短信就自动打开了；想解锁屏幕，你看它一眼，就自动解锁了。「你不需要频繁地告诉机器，你是谁，机器始终知道你的身份。」他说，只有在异常或者高风险情况下，才需要重新验证身份。

「我看过很多科幻小说，各种各样的故事。在科幻世界里，超能力同时意味着超级危险。你可以拿它做好事，也可以用它做坏事。新技术也一样，它让我们做到了从来没想过的事，也能成为带给我们伤害的大麻烦。」ZOLOZ CEO Toby Rush说，「我想成为第一个发现『超能力』的英雄，这样我们就能抢先在其他人之前，保护用户，让这项技术只用来做好事，并且阻止坏人作恶。」

为了保证这项技术的安全性，这个全球化团队还在不断改进自己的算法。2016年11月，全球领先的专利多级活体防攻击算法上线，实现了人脸识别金融级的安全性。在识别人脸和眼纹过程中，机器识别的并不是原始图片，而是拍摄的眼纹转换成的数学模型，这串数字只在识别过程中生成，「当你看着镜头，它才会生成，当你不再看着镜头，它就消失了」。而且它经过了加密，传输信息即便被中途截获，看上去也只是一串无意义的代码。

「所有人对新事物都有恐惧感的，但哪怕恐惧，如果这是一种更自然、更安全的方式，我相信人的习惯肯定是会慢慢改变的。就像是指纹识别，刚开始的时候，所有人都在质疑指纹不安全，但你会发现现在用的人越来越多，特别是用指纹支付也越来越多。因为它特别方便，手一按就支付了。」陈继东说，他们的目标就是保证技术的安全性，同时让人们的生活变得更简单。

他们把这个愿望印在了自己团队的T恤上，这也成了这个全球化技术团队的共同信条：「Make Trust Simple（让信任更简单）。」

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