各位领导，各位专家，在座的各位同仁，大家上午好！下面我就我们近几年在大数据和安防领域的工作和大家做个分享。首先，让我们回顾一下安防行业走过的历程。
武汉大学计算机学院院长 胡瑞敏
中国是全世界最早建立警察制度的国家，早在公元900年中国辽金时期，警察制度就已经存在了。而现代警察制度是在1829年建立的，罗伯特比尔组建的伦敦大都市警察标志着现代警察的诞生。19世纪末的上海，中国有了最初的现代警察，在180多年的现代警察发展历史上，我们来看看都发生了哪些重要的警务改革。
最初的现代警察以站立值守保护建筑物的安全为主，后来人们发现这样的方法效率不高。于是，出现了第二次警务改革，从原来的固定执勤改为区域巡逻，后来随着电话技术的发展，电话出警代替了步巡。上个世纪70年代，美国出现了社区警务，当时大家认为城市之所以不安全，是因为人们对社区的情况不能有效地掌控，社区警务是第四次警务工作的改革。
现在，大家普遍认为我们正处在第五次警务革命运动中。这次变革是以警务信息化为基础，以网络大数据和智能化应用为标准的变革，这是这次变革跟过去最大的区别，今天我们谈的所有工作都必须建立在信息化的基础之上。
我们引领未来，离不开前瞻性的思考，接下来让我们看看，在过去一百年间到底发生了怎么样的变化。
第一个变化是，跨区域流动犯罪成为国际犯罪的主要形式
1876年，意大利犯罪学家罗伯特出版了他的代表作《犯罪舆论》，这个传统的犯罪式巨著激励了古典犯罪学、犯罪生物学、犯罪社会学、犯罪心理学和现代犯罪学的研究与发展。但是我们也发现，这部著作并没有预测到整个犯罪的形式是以跨区域、跨境、全国区域犯罪为主的，甚至可以说，目前流动人口犯罪占到各地犯罪总数的70%到90%。这就使得我们安防的监控工作采集范围必须扩大，这要求我们必须关注信息的整体获取。
第二个变化是，犯罪规模化、智能化和产业化的趋势日趋明显
现在网络犯罪比以前增加了很多，这标志着整个犯罪产业的链条和过去相比更长了，那么，它会带来什么变化呢？这就使得，可信的身份、信用的指数、危险的指数，将成为公共信息安全化的核心内容。
第三个变化是网络空间犯罪将逐渐成为犯罪的主要形式
公安部去年有一个统计，网络空间的犯罪增长得非常快，美国2016年网络犯罪成为第一大犯罪行业。过去犯罪主要集中在物理空间，而未来就未必了，在我看来，未来网络犯罪必将超过实体空间的犯罪。在这样的情况下，传统各自为政的安防模式将受到高纬空间犯罪的极大挑战。物理社会、网络三元空间的协同防范，将成为历史的必然，这也将导致公安业务架构和组织形式发生革命性的变化。这三个变化是过去一百年来从未有过的巨大变化。
下面我来介绍一下我们最近在一项制度方面的工作，就是可信制度的大数据痕迹管理和安全态势预警。
其中包含的是我们对未来的思考，未来我们的安防系统怎么样建立？我们觉得它必须由四个部分组成：
第一个是基于物联网的痕迹数据采集，视频数据是其中之一，在拿到大数据以后，我们需要建立以身份为基础的数据分析，之后通过数据对每一个身份建立模式分析，最后我们才能够做到态势的预警和感知。
第二、监控数据的采集和高效的表达，我们拿到数据之后必须要高效的表达，举个例子，如何进行身份辨别？首先我们要对身份的属性进行计算，在这个基础上，再来辨识可信的身份。
第三、安全行为的共同分析和事件的感知，这个是基于个体、群体事件以及多维空间的要求，研究安全行为和安全事件的多维分析和检测的技术。
第四、做安全风险的协同度量和态势的预警，在完成了数据采集、身份辨别、和事件感知之后，我们最后要将其变成一个完整的大数据综合运用系统。
这个系统涉及到哪些技术呢？
第一个是可信身份辨识技术。前几年我看到一个报道，有专家说生物识别技术不能用，这个说法是不严谨的，应该说单纯靠生物识别技术而不考虑防伪是不能用的。因此，如何利用防伪技术来帮助我们发展生物识别技术，这是我们应该考虑的方向。
二是行为痕迹分析，我们可以通过痕迹数据去辨识一个人、一个群体，以及他们在群体中扮演的角色。
三是利用身份属性计算的人物画像，可以对我们的群体或个体进行标识。比如说，我们知道靠刷脸和刷身份证可以把门禁打开，或者使用被录入系统的身份证信息，也可以通过。那如果他戴了一个口罩会是怎样呢？这时候，刷脸就行不通了，所以还是得靠身份属性信息。
再举一个例子，如果有人拿一个手机，上面有录入系统的人脸照片，同时再拿着这个人的身份证，他能通过门禁吗？肯定可以。那如果他从微信上下载了照片，他能通过吗？肯定不行，别说照片，就算是戴上3D面具，都不能通过，现在的人脸识别已经能够解决这些问题了。以上这些就是这个多维系统涉及到的一些技术。
我们总在说未来，未来是什么样的呢？我觉得首先应该有一张网，这个可以说是天罗地网，进行无所不在的物联网痕迹监管。
第二个是要有一个大数据中心，从业务独立分析到支持大数据协同都能实现。
第三个是我们需要一个智慧的大脑，从“查的清”到“管得住”。
不仅如此，我们的数据中心，我们的智慧大脑要服务于我们的安防业务，要服务于我们的一线从业者。
总的来说，现在我们可以提供身份的认证，其次是人物画像，包括生理特征、运动特征、宗教特征、危险特征等等。在联网的情况下，你对任何一个人感兴趣，马上就可以通过大数据给出类似的反馈。然后是关联分析，你关注的对象最近跟谁联系了，他跟哪些群体在联系，彼此是什么关系，这些都可以进行关联分析。
我们所做的这些工作都是为了提升安防的核心能力，这样的工作必须要在基础设施建设上进行。我们希望在一些重要区域做一些试点，通过业务体制机制的创新，凸显我们智慧安防标准模式的引领作用。
