国际电信联盟机器学习-未来网络焦点组第一次会议圆满闭幕，我国全面参与各项工作

国际电信联盟机器学习-未来网络焦点组（FG-ML5G）第一次会议于1月29日至2月3日在瑞士日内瓦成功闭幕。会议为期五天，由中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏带队，中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任、国际电信联盟机器学习-未来网络焦点组副主席孙明俊，中兴公司标准总监孟伟，中国信通院技术与标准研究所主任工程师程强，华为公司黄华、Debbah Merouane以及中国信通院云计算与大数据研究所王蕴韬组团参加了会议。会议取得多项成果。

本次会议就焦点组组织架构、工作组设置、相关工作内容等达成了一致。焦点组将设置“使用案例、服务及需求”、“数据格式及机器学习技术”以及“机器学习相关网络架构”三个工作组，分别从案例、数据、技术、网络架构等维度探讨机器学习应用于未来网络中的标准化问题。经与会代表选举及管理层讨论，来自中兴的孟伟担任机器学习相关网络架构工作组组长，将就机器学习应用于网络运维优化，分析其对包括网络架构影响等方面的标准化工作进行牵头推进。

中兴公司孟伟

本次会议我国代表团就研究组架构、各工作组内容、机器学习应用于未来网络等多项议题进行了积极深入地讨论，孙明俊就各研究组研究范畴定义以及组长设置等重要问题提出了关键性建议并得到通过，程强介绍了人工智能技术应用于网络技术的先进经验，得到了广泛关注。

中国信通院孙明俊

我国代表团共提交介绍了来自中国信息通信研究院、三大运营商以及中兴公司的六篇文稿，就机器学习应用与未来网络应用案例、焦点组研究内容等内容进行了阐述，相关内容均被收入对口工作组的工作报告中。

本次会议决定FG-ML5G将与全球机器学习和网络方面的相关组织建立联络关系，包括3GPP，IEEE，ESTI，GSMA，ACM，AIIA等开展协同工作。王蕴韬确定担任AIIA联络员。

本次会议就通信网络基础设施无法有效满足机器学习技术使用条件现状、焦点组聚焦研究内容范畴、数据在机器学习应用中的重要性以及标准化缺失阻碍机器学习技术应用等方面的判断和需求达成一致共识，同时决定焦点组将致力于解决工业界使用人工智能技术遇到的技术及数据障碍进行相关标准制定，并针对不同案例应用输出技术报告以起到规范行业，引领发展的作用。

FG-ML5G第二次会议将于4月24日至4月27日在我国举行，届时来自国际电信联盟、德国弗朗霍夫赫兹研究所以及世界各国人工智能及电信领域的专家及企业家将齐聚我国，就人工智能应用案例、需求、数据格式、机器学习技术以及机器学习技术对网络架构影响等方面内容进行近一步的讨论交流。

校  审 | 陈  力、 凌  霄

编  辑 | 陆  廷