与此同时，在MICCAI之外，沈教授还在国际权威期刊上发表了论文500余篇，被引用3万余次。在2018年全球计算机科学和电子领域，沈定刚教授H-index 82（现在为90），在该指数的前1000名华人学者中排名第13。
正是鉴于学术圈中的声誉和成果，沈教授成为MICCAI 2019的大会主席。
作为一名学者，沈教授已经在医学影像分析领域留下了浓墨重彩的一笔。按照常人的轨迹，安安稳稳在学校教教书、搞搞研究是再正常不过的事情。
但是，
近几年来，沈教授在国内的学术会议上出现的次数越来越频繁，但他的主要目的并不只是讲课，他有很重要的事情想做。
除了担任联影智能的联席CEO，思考如何将学术研究进行商业落地。
还有一件，沈教授希望借助自己在学术界的影响力，帮助更多国内学者架起一座通向世界一流学术领域的桥梁，让国际顶级学术舞台上出现更多华人的身影。
2014年他发起组织了MICS（医学图像计算青年研讨会），如今已经开办到第六届。沈教授对我们说，每次办MICS，自己都会和国内的学者聚一聚，主要是想听听他们的想法和诉求。
沈教授说，
去年的MICS通过办Tutorials有20多万的盈余，他们把所有的钱都拿出赞助了MICCAI。
其中包括通过MICCAI首次为优秀的本科生提供支持，承担了这些年轻学生们的参会注册费和每人高达1000美金的其他资助。
这一举动，源于沈教授更早之前的一段经历。
2012年暑假，沈教授和刘天明教授（乔治亚大学、MICCAI 2019大会联合主席）通过国内CCF组织了一个“龙星计划”课程“生物医学图像分析”，邀请国外的很多医学图像处理专家到国内为本科生和研究生“义务”授课，从早上8点到晚上5点，持续一整周。7多年过去了，这些人都成长为这些领域里的中坚力量。
很多人碰到沈教授之后，都会高兴地说：“沈老师，我是你学生。”沈教授很诧异，什么时候成了我的学生？这些人都会不约而同地提到，“我上过你龙星计划的课。”
这件事情对沈教授产生非常大的触动。他说：“我想支持本科生，给他们一个机会。如果这是他们真正喜欢的东西，可以影响他们的一生。”
以下是
AI掘金志
与沈教授的独家对话内容
AI掘金志
：距离上次跟您进行采访，差不多过去了一年的时间（CCF-GAIR 2018）。在这一年时间里，您在学术和公司里的工作有什么值得分享的进展吗？
沈定刚：
我们在公司层面做了很多事情。在不同的产品线上，联影智能推出了一些产品，并且已经在医院有大量的部署。公司规模也在不断扩大，从原来以算法团队为主，扩展到各种部门，产品、项目、销售、软件等团队的人数都在快速增长。
一年前，联影智能只有几十个人，现在我们已经有两、三百个人。我们在美国波士顿成立了一个分公司，北京、成都、武汉等地的分公司也陆续成立。
接下来，我们也会在西安和深圳成立两个分公司。
北京分公司的规模可能会非常大，我们会成立了一个人工智能研究院，计划形成200人的团队规模。
因为对于联影智能来说，北京不光有很多名校，还有很多好的医院，以及一系列的国家重点实验室。所以，北京的人才、医疗等等资源非常多，我们对北京分公司非常看重，相信在这里会实现一系列新突破
现在，北京分公司已经完成注册，新团队已经初具规模，公司的地点也已经确定了，近期将会有一系列值得期待的进展。
在研发层面，我们还是沿着原来的思路，做全栈、全谱的人工智能技术。从一开始的成像到后面的检测、诊断、治疗、预后，这些我们叫全栈。而全谱的含义是，我们的应用不只是针对某一种影像的模态，而是包含全部影像模态，可根据什么样的病用什么样的模态，因为某些病需要多种的模态。
当然，除此以外，
我们也扩大了病种的覆盖范围，不是简单的进行肺结节的检测，而是延伸到胸部一系列的疾病。
我们还覆盖了很多脑部的疾病
，包括老年痴呆症以及婴儿的自闭症等。
更重要的是，我们做了很多纵向跟踪的事情，
这在医院里非常需要。比如说肺结节的检查，现在很多人都会查出来有肺结节，这种情况下医生需要进行跟踪，但跟踪的时候疾病变化往往非常小，医生可能也看不出来。那么，怎样用非常精准的、基于AI的方法，在疾病变化很细微的时候，定量化地进行检测，是我们需要探索的问题。
还有一点是图像质控。
质控的工作非常重要，如果图像质量不好，医疗AI会出现非常大的问题。什么是质控？举个例子，病人拍X光片，我们得及时告诉病人姿态不对，可能身上有某种衣物，必须拿下来，否则影响片子质量。保证片子质量——这是质控要做的事情。
但现在的问题是，一般都是病人扫描结束之后医生才会去看。而这时，病人往往已经离开医院了。在上海地区，核磁共振的预约时间高达三个礼拜。如果质量控制不做好的话，这些病人都已经离开，重新做检查又要预约三个礼拜，这对病人非常不利。
所以，质控非常重要。在吉林大学中日联谊医院等，联影智能的智能质控系统已经试点落地。小的AI公司可能没有办法从源头开始，进行很好的质控，后面的方法也很难实现应用。
在过去一年里面，除了一些临床的落地以外，联影智能还和医院、学校成立了很多的联合实验室，包括今天上午（24日）跟西安交大第一附属医院成立智能医学技术联合创新实验室。
所以，今年一年里，我们做了很多有意义的事情。
AI掘金志
：您是MICCAI 2019大会主席，能不能谈谈MICCAI大会主席的评选机制和流程？当选一般都需要有哪些资质和条件，是谁来评选？
沈定刚：
MICCAI每年在美洲、欧洲、亚洲三地轮流举办。MICCAI的流程是，当年的大会确定三年后的会议地点，通常有很多地方来竞选。
MICCAI的理事会成员里，通常有投票权的13-15人左右，由他们来推选会议地点。
MICCAI理事会一般会考虑一个团队的组织能力，包括大会主席、程序主席、指导委员会主席等一系列人选。
竞选团队要介绍会议的时间地点、团队成员、交通住宿、周边设施的服务价格、会场容量以及预算费用等等一系列事情。
当然更重要就是会议组织者，特别是大会主席在这个领域的声誉，需要别人认为你是够资格的，这个非常重要。国内申请举办MICCAI 2019的有三个团队，分别计划在上海、杭州、香港召开。
当时，我们的主要竞争对手是印度。印度团队选出的大会主席、程序主席都是这个领域里面的老牌专家，实力也非常强。
这种情况下，如果我们三个华人团队单独去和印度竞争，没有任何优势，因为大家把可以团结的力量分散了。
所以，在这种情况下，我出来协调，把三个团队的力量整合起来一起申请MICCAI 2019。
当然，在与印度的团队竞争时，不是答辩之后立马就有结果，还有很多问题需要我们来回答。最后，MICCAI的十几位理事会成员进行投票，确定了最后的举办地点。
MICCAI申办是一个漫长的过程，跟所谓的学术地位可能非常有关系。而且，对内需要组织团队，对外也需要让别人知道“我们是谁”。
AI掘金志
：这个身份需要当选者负责哪些具体的工作？
沈定刚：
作为大会主席，文章、场地、公司赞助、演讲嘉宾邀请，这些事情都要管。好在我们在每一个方面都有非常厉害、非常负责的团队。
我和刘天明（乔治亚大学、MICCAI 2019大会联合主席）、倪东（深圳大学、MICCAI 2019的共同当地主席）等人还需要借助我们的力量去公司、学校拿赞助，收获也还是很不错的。
AI掘金志
：为什么会把MICCAI的举办地点放在深圳？
沈定刚：
原先MICCAI 2019计划在香港举办，因为我们认为香港是一个中西文化结合的地方。此前，90%以上的MICCAI参会者都是外国人。我们申请的时候，国内参会者人数可能都不到5%。因为地点对会议的竞选非常重要，在这种情况下，香港是一个折中的地方。
但是，我们在一年多前决定把地点放到深圳，当然这个过程也需要MICCAI Board的同意，我们也需要陈述迁移的理由。事后来看，当初把会场从香港移到深圳非常明智，这里面有一些重要原因。以前我们开会的时候，参会人数可能只有700-800人。但是随着人工智能的关注度越来越高，参会的人数也越来越多，今年我们的会场预计会超过2千人，香港的会场容纳不下这么多人。随后，我就决定把地点放到深圳。
首先，从心理上来看，深圳离香港不远；其次，我们在深圳有一个很好的本地组织团队，主要的组织者是我原来的博士后倪东教授，他现在是深圳大学的医学部生物医学工程学院副院长。
AI掘金志
：MICCAI是需要自负盈亏吗？
沈定刚：
MICCAI是真正的学术会议，当然自负盈亏。
这是参会人自发参与的一个世界性会议。
整个会议里面，我们只请三个Keynote Speakers（主旨演讲）。
而且邀请他们的时候，机票报销的上限是1800美金（国外），加三天的住宿，超过的费用都要自负。
除了这三位讲者，还会有一些优秀论文被选出来进行口头演讲汇报。
对于上台讲论文的人来说，这是一个很大的荣誉，花钱都买不来的荣誉。
AI掘金志
：能不能介绍一下本次会议与往届相比的亮点（例如论文接受的数量、让您印象比较深的论文或者事件等）？
沈定刚：
相比于2017年，2018年的投稿数量大幅增加，而今年的投稿数量比去年又增加了63%。所以，与2017年相比，现在的投稿数量已经是两年前的两倍多。
在这样的情况下，我们要增加很多审稿人。原来，审稿人的数据库里只有六、七百个人，这些人有资格评审文章。因为这么多论文投进来，评审人的工作压力更大，一个人可能要评审十多篇的文章。
我们觉得这种情况下，评审的质量不高。所以，
我们花了很大的功夫，把审稿人的数量扩充至1300人左右，几乎是翻倍。
这种情况下，我们实行了一个非常好的策略：
让MICCAI 2019的六十多位领域主席，每人至少推荐一定数量的专家。
如果推荐的专家已经在数据库里，是不算数的，需要重新推荐新的人选。通过这种方式，审稿人的数量大大增加。当然，推荐也是有要求的，必须在MICCAI或者其他顶级会议或者杂志上发表过一定数量的论文。
