隐私计算服务商「富数科技」获C轮和B轮累计数亿元融资

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来源：富数科技

「富数科技」本日正式宣布完成C轮和B轮融资。其中，C轮投资方包括中国互联网投资基金、同创伟业，B轮融资亚信安全、晨山资本等，两轮融资累计金额达数亿元。义柏资本担任C轮融资独家财务顾问。

本轮融资后，富数科技将继续投入技术研发和产品打磨，加强市场拓展，加快隐私计算在商业层面的大规模应用，建设互联互通生态。

近年来，数据安全重要性被提升到一个新高度。在全球，数据流通和保护已经不仅仅局限于互联网圈，而是关系到国家命脉的重要资源。随着业务高速增长，企业的IT环境随之快速变化，数据安全越发成为高管们必须考虑的问题。

而在中国，国家层面也在不断推进数据要素市场化，通过立法等方式迅速建立起数据安全机制。因此，包括隐私计算、区块链在内的前沿技术，在这样的趋势下迅速催熟。

富数科技成立于2016年，是国内最早探索隐私赛道的厂商之一，正是在这几年的大趋势下迅速成长。团队从2017年开始探索隐私计算技术，并于2019年上线了独立研发的安全计算平台Avatar。Avatar定位一站式企业级多方安全计算平台，集成隐私集合求交（PSI）、多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、隐私信息检索（PIR）等核心隐私计算技术，提供企业级的数据安全匹配、安全联合计算、安全联合建模、安全查询等跨机构间可信数据协作能力。

隐私计算并非新技术，但实际落地引用到产业中是最近十年的事情。作为数据价值流通的标准配置，隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下实现虚拟的联合计算，实现数据“所有权”和“使用权”分离，化解数据流通和隐私保护的矛盾，被视作数据要素安全互通的可靠解决方案。

当前，隐私计算主要可分为可信计算和密码学两大方向。富数科技的重点在于后者，即用算法实现对计算过程中的数据保护，核心技术包括多方安全计算、联邦学习等。

以多方安全计算为例，在无可信第三方情况下，在分布式网络中，各方希望共同完成对某函数的计算，要求每个参与实体除计算结果外，均不能得到其他参与实体的任何输入信息。这即能达到数据互联的目的，也能保证各方数据的安全性。

当前，富数重点落地的主要场景包括金融、运营商、政务等，截至目前已合作超过50家企业，在各行业已有头部客户案例。并且，在营销建模、金融建模等具体场景上，富数也建立了自身优势。

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