现在有一张记录用户信息的
UserInfo
数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息.
models文件
数据表中记录:
另一张数据表记录用户工作的Job表,关联用户的工作字段.
要查出每个用户的用户名,呢称和工作等信息
打印信息:
在服务端进行这些操作,这些查询语句的性能是很低的,遍历取出这10个用户的姓名,呢称,工作等信息要在两张数据库中执行11次查询操作.
首先只从UserInfo表中查出所有的用户记录,需要执行一次查询操作.
查询Job数据表,每循环一次用户信息的列表,都需要从Job表中查询一次用户的工作信息.
数据表中总共记录了10条用户记录,所以还需要循环10次才能从Job表中查询完成所有用户的工作信息.所以一共需要执行11次数据库查询操作.
那有没有什么好的方法能够提高数据库查询的效率呢???
运行程序,在服务端后台打印信息:
可以看到,查询的结果user_list依然是一个
QuerySet
,但这个对象集合内部却是一个字典.
而且这次的查询只执行了两次数据库查询操作.
通过这种方式,只需要两次查询就能得到想要的数据,优化了数据库的查询效率.
Django数据库优化操作之select_related主动联表查询
上面的例子里,取对象集合的时候,难道只能查询当前数据表,不能查询其他数据表吗??
当然不是,在这里还可以使用
select_related
这个方法.
在第一次查询的时候,在all()后面加上一个
select_related
来做主动的联表查询.
在创建这两张数据表时,job在
UserInfo
数据表中是做为一个
ForeignKey
存在的,所以加上
select_related
后不仅只查询到了UserInfo数据库的记录,同时也查询了Job数据表中的记录.
服务端打印结果
查看打印出来的查询语句,其中有
"FROM "app01_userinfo" LEFT OUTER JOIN "app01_job" ON ("app01_userinfo"."job_id" = "app01_job"."id")"
用来做联表查询,只需要一次就可以查询所有的数据了.
同样的,如果还想继续联表,例如在Job表中再加一个外键字段desc,只需要在查询语句中把desc加入进来就可以了
user_list=models.UserInfo.objects.all().select_related("job__desc")
这样一来就把三张表联系起来做联表查询了,但是一定要确保所加的字段为
ForeignKey
.
如果使用类似
models.UserInfo.objects.all()
语句进行查询时,不要做跨表查询,只查询当前表中有的数据,否则查询语句的性能会下降很多.
如果想查其他表中的数据,就加上
select_related(ForeignKey字段名)
;
如果想取多个
ForeignKey
字段的数据,则可以使用
select_related(ForeignKey字段1,ForeignKey字段2,...)
联表查询操作性能也会降低,
select_related
就是用来做主动联表查询的.
Django数据库优化操作之perfetch_related非主动联表查询
perfetch_related
方法是既非主动联表查询,又不进行很多查询语句的一种折衷方案
修改视图函数index
后端打印结果
使用
prefetch_related
方法未联表执行两次查询操作
先查询用户表中的所有数据,把用户表中所有的job_id全部查询出来,并执行去重操作;
结果查询出用户的3种工作,接下来执行"select"语句查询"Job"数据表中的"title"字段
这样一来就只执行了两次数据表的查询操作
在
prefetch_related
方法中加入一个字段"job",执行了两次数据库查询操作;
如果再加一个字段,则会再多加一次数据为操作操作.
Django数据库优化操作之only方法
服务端后台打印信息
