10月28日，
SDCC 2017“人工智能技术实战线上峰会”
将在CSDN学院以直播互动的方式举行。
如今人工智能已不单单是发表学术论文、刷新正确率的竞赛，抑或全民参与的新闻事件，它早在为各行各业的先行者们创造着实实在在的利润和商业价值。而且，随着算法改进、硬件升级、架构优化，应用人工智能技术带来的收益还会越来越高。
作为SDCC系列技术峰会的一部分，来自
阿里巴巴、微软、商汤科技、第四范式、微博、出门问问、菱歌科技
的AI专家，将针对
机器学习平台、系统架构、对话机器人、芯片、推荐系统、Keras、分布式系统、NLP、用户画像
等热点话题进行分享。先行者们正在关注哪些关键技术？如何从理论跨越到企业创新实践？你将从本次峰会找到答案。每个演讲时段均设有答疑交流环节，与会者和讲师可零距离互动。
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讲师&议题介绍
姜飞俊 阿里集团人工智能实验室高级算法专家
演讲主题：自然语言处理在“天猫精灵”的实践应用
个人简介：
姜飞俊（齐桓），阿里集团人工智能实验室高级算法专家，本科和博士先后毕业于浙江大学和香港科技大学，2012年博士毕业后加入阿里集团，目前带领团队负责天猫精灵语音助手的自然语言理解技术。
主题简介：
天猫精灵是目前热卖的一款智能音箱，在实现了远场唤醒拾音的同时，也实现了意图的灵活跳转和多轮理解。本次演讲将分享：我们在实际做这个产品中遇到了哪些困难，接下来还有哪些有意思的课题可以去研究来实现自然的人机交互。
听众受益：
1. 对目前实际产品中使用的自然语言技术有所了解；
2. 了解产品实现过程中所面对的实际问题。
汪剑 出门问问搜索推荐负责人
演讲主题：用户画像系统应用与技术解析
个人简介：
汪剑，现在在出门问问负责推荐与个性化。曾在微软雅虎工作，从事过搜索和推荐相关工作。
主题简介：
本次演讲介绍用户画像包含的相关概念以及用户画像系统在哪些领域得到应用，然后介绍用户画像系统的架构模块，输入输出，以及用到的相关技术和模型。最后对用户画像在相关领域的应用做一个介绍。
听众受益：
1. 从技术和产品层面了解用户画像；
2. 通过实际构建用户画像的案例中了解针对公司业务如何构建适合自己的用户画像系统。
谢梁 美国微软总部首席数据科学家
演讲主题：使用Keras由零开始快速构造自己的深度学习模型
个人简介：
谢梁，美国微软总部首席数据科学家，主持运用机器学习和人工智能方法优化大规模高可用性并行存储系统的运行效率和改进其运维方式。具有十余年机器学习应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署，涉及金融、能源和高科技等领域。曾经担任美国道琼斯工业平均指数独有保险业成分股的旅行家保险公司分析部门总监，负责运用现代统计学习方法优化精算定价业务和保险运营管理，推动精准个性化定价解决方案。在包括Journal of Statistical Software等专业期刊上发表过多篇论文，担任Journal of Statistical Computation and Simulation期刊以及Data Mining Application swith R一书的审稿人。
主题简介：
深度学习在过去几年间得到了长足进步和应用，在很多业务领域，深度学习甚至颠覆了人们对传统机器学习的概念，很多以前觉得不可能或者非常难以实现的能力借助深度学习能得到发展。虽然深度学习现在炙手可热，但是很多机器学习和数据分析实践者觉得入门较难，现有的计算框架，比如TensorFlow，Theano，Caffe，CNTK等学习曲线较高。本次演讲介绍Keras这个非常流行的，高度抽象的深度学习建模框架，其和Python环境的无缝整合，与神经网络图高度对应的构造方法都能让实践者快速进入深度学习领域，搭建自己的模型，应用到业务中去。
听众受益：
1. 从不会到开始打造自己的深度学习模型；
2. 了解现在常用的模型概念和框架及其在Keras中如何进行构建。
张俊林 新浪微博AI lab资深算法专家
演讲主题：深度学习在搜索的应用：学术前沿与工业方案解析
个人简介：
张俊林，新浪微博AI实验室资深算法专家，《这就是搜索引擎：核心技术详解》与《大数据日知录：架构与算法》作者，中科院软件所博士，曾担任阿里巴巴、百度、用友等公司资深技术专家及技术总监职位，目前关注深度学习在自然语言处理方面的应用。
