专栏名称: 机器学习研究会

机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织，旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外，协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。

【学习】掌握 Google 深度学习框架的正确姿势——专访 TensorFlow 贡献者唐源

机器学习研究会 · 公众号 · AI · 2017-02-23 18:57

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摘要

转自：人工智能头条

自 2015 年底开源到如今更快、更灵活、更方便的 1.0 版本正式发布，由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow 一直在为我们带来惊喜，一方面是技术层面持续的迭代演进，从分布式版本、服务框架 TensorFlow Serving、上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持、JIT 编译器 XLA、动态计算图框架 Fold 等，以及 Inception Net、SyntaxNet 等数不胜数的经典模型实现，TensorFlow 已然已经成为深度学习框架的事实标准之一。

而另一方面，在开源一年多的时间里，TensorFlow 已经帮助了包括研究人员、工程师、艺术家、学生等在内的诸多用户在各个领域取得了卓越进展，据 Google 官方统计，目前人们已经在 6000 多个在线开放代码存储区中使用 TensorFlow。那么，在业务场景及个人摸索实践中，我们可以如何更好地使用 TensorFlow？以及掌握与运用深度学习、机器学习的正确姿势？带着诸多问题，我们特别采访了 TensorFlow 项目贡献者——美国 Uptake 数据科学家唐源，一起聊聊深度学习框架的那些事儿。