算力专题：2024中国智算中心服务发展报告

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今天分享的是：算力专题：2024中国智算中心服务发展报告

报告共计：53页

《2024中国智算中心服务发展报告》对中国智算中心的发展现状、面临问题、服务体系、行业应用及发展趋势进行了分析，主要内容包括：

1. 智算中心发展概述

- 规模扩大，政策推动：我国算力总规模持续扩大，智能算力增长迅速，政策对算力中心高质量发展提出要求，各地也出台相关政策。

- 智能算力成为新引擎：智能算力推动数字经济发展，应用规模不断扩大，企业对算力资源依赖性增强，智算中心成为重要基础设施。

2. 当前智算中心发展面临的问题

- 运营问题：电力消耗大，硬件资源利用率低，管控运维难度大，包括能耗门槛高、供需不匹配、资源碎片化、网络管理复杂等。

- 开发问题：模型训练资源需求大，数据量和质量要求高，训练过程不稳定，迁移部署难度高，还需考虑性价比。

- 应用问题：高质量数据获取困难，应用开发技术门槛高，企业缺乏应用经验和场景适配能力，还涉及数据安全隐患和硬件设备问题。

- 协调问题：硬件与软件协调存在困难，包括缺乏统一标准、资源调度复杂、底层硬件差异大、开发和管理难度大等。

3. 智算中心服务体系

- 基础设施类服务：包括业务分析、规划建设和运维优化三个阶段，为智算中心提供建设、运营优化等服务，满足不同需求，打造不同类型智算中心。

- 模型开发与支持类服务：包含模型选择、迁移、训练微调和推理部署四个过程，为模型开发和应用提供支持。

- 场景应用类服务：包括应用方案规划、工具开发集成和业务辅助运营，将智算中心能力与行业需求结合，提供定制化解决方案。

- 智算中心服务特征：具有规划建设一体化、模型训练高效化、模型应用普适化、运维保障智能化等特征。

4. 智算中心行业应用场景

- 医疗行业：优化医疗服务流程，提升诊断准确性和工作效率，包括远程医疗、医学影像处理、个性化医疗等方面。

- 工业行业：为工业提供转型升级路径，在产品设计、生产优化、供应链管理和市场分析等方面发挥作用。

- 金融行业：为金融机构提供数据分析、交易、风险管理等支持，体现在市场分析、风险管理和投资策略等方面。

- 教育行业：为教育机构提供教学资源管理、个性化学习路径规划等支持，提升教育质量和促进科研创新。

- 交通行业：提供交通流量监控、智能交通系统部署等支持，包括交通流量监控、智能交通系统部署和交通安全管理等方面。

5. 智算中心服务发展趋势及展望

- 服务力关键：服务力是综合算力新质生产力发展的关键要素，贯穿智算中心各环节。

- 区域拓展：智算中心布局从东部向中西部拓展，助力区域经济均衡发展。

- 技术趋势：服务技术趋向资源低碳化、流程高效化、运维智能化。

- 产业发展：智算产业呈现规模化发展，出现横向拓展和纵向合作模式。

以下为报告节选内容