DAX 实战：如何跨多个表进行聚合操作

PowerBI战友联盟 · 公众号 · · 2024-07-05 18:47

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在数据分析中，我们经常需要从多个表中提取信息，并进行复杂的计算。例如，我们可能需要计算跨多个维度的聚合值。今天我们将带大家学习如何在 Power BI 中实现这一计算。

举个例子，假设我们有两个维度表，一个是地理位置表，包含各个城市的信息；另一个是日历表，包含日期信息。我们的目标是计算所有省份在所有时间段（某年某月）的最大销售额，这应该怎么计算呢？

在 Power BI 中计算最大值，我们第一时间想到的是 MAX 函数和 MAXX 函数。MAX 函数的参数只能是列，我们这里选择 MAXX 函数。

MAXX 的用法如下。

如果我们计算单表的最大值，以日历表为例，计算所有年月的最大销售额。

DAX 语句为：


年月最大销售额 = MAXX (    ALL (        'Dim Calendar'[YearNameCN],        'Dim Calendar'[MonthNameCN]    ),    [Sales])

计算单表最大值对于 MAXX 函数来说还是比较简单的。

我们新建一个表格验证一下正确性。

计算正确，如果我们再加一个表，计算出所有省份在所有年月的最大销售额，这应该怎么计算。

在计算之前，我们应该先构建出一个包含所有省份和所有年月的表，也就是省份和年月的笛卡尔积，表应该是这样的。

我们可以使用 CROSSJOIN 函数实现，CROSSJOIN 函数语法如下。

使用 CROSSJOIN 求出省份和年月的笛卡尔积，新建一个表，看下结果。

如果我们把这个表当做是 MAXX 函数的第一个参数表，那计算所有省份所有年月最大销售额的 DAX 语句为：


最大销售额 =MAXX (    CROSSJOIN (        ALL ( 'Dim 地理位置'[省份] ),        ALL (            'Dim Calendar'[YearNameCN],            'Dim Calendar'[MonthNameCN]        )    ),    [Sales])

还是新建一个表格来验证一下结果。

求最小值、平均值等也是一样的道理，比如计算所有省份在所有年月的最小利润。

最小利润 = MINX (    CROSSJOIN (        ALL ( 'Dim 地理位置'[省份] ),        ALL (            'Dim Calendar'[YearNameCN],            'Dim Calendar'[MonthNameCN]        )    ),    [Profit])