翻译 ：Awesome R资源大全中文版来了，全球最火的R工具包一网打尽，超过300+工具，还在等什么？

虽然很早就知道R被微软收购，也很早知道R在统计分析处理方面很强大，开始一直没有行动过。。。直到

直到12月初在微软技术大会，看到我软的工程师演示R的使用，我就震惊了，然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料，看着看着就入迷了，这就是个大宝库了，以前怎么没发现，看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档，我就静不下来了，对比了目前自己的工作和以后的方向，非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了，所以大家一起享受吧。

说明：本文已经提交到github，地址： https://github.com/asxinyu/awesome-R ，由于个人知识和能力限制，部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.

这里是包的导航清单，看起来更方便 https://awesome-r.com

通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。

在编辑本文的过程中，惊喜的发现原来博客园也有大神在翻译Awesome系列的其他资源：这个朋友 张果 ，已经翻译了3个资源，分别是JAVA，.NET和JavaScript，有空应该组个团，一起完善其他语言。

链接如下

1.DotNet 资源大全中文版（Awesome最新版）

链接： https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.Java资源大全中文版（Awesome最新版）

链接： https://github.com/jobbole/awesome-java-cn

3.JavaScript资源大全中文版（Awesome最新版）

链接： https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn

1、集成开发环境

• RStudio  - 一个非常强大高效的图形界面开发环境，可以在Windows, Mac, 和Linux运行.

  官网： http://www.rstudio.org/

• Emacs + ESS - ESS是一个emacs文本编辑器的一个统计分析的插件.

  官网： http://ess.r-project.org/

• Sublime Text + R-Box - 一个在Sublime 2/3中使用R语言编程的插件.

  官网： http://github.com/randy3k/R-Box/

• TextMate + r.tmblundle - TextMate 1/2的插件.

  官网： https://github.com/textmate/r.tmbundle

• StatET - 一个基于Eclipse的R语言IDE.

  官网： http://www.walware.de/goto/statet

• Revolution R Enterprise - 专注于大数据,大规模多处理器的功能,可以对学术用户免费提供和商业使用.

  官网： http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterprise

• R Commander - 一个包括基本图形用户界面的R包.

  官网： http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/

• IRkernel  - Jupyter的R语言内核.

  官网： https://github.com/IRkernel/IRkernel

• Deducer - 一个菜单驱动的数据分析的GUI工具,类似电子表格数据编辑器.

  官网： http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePage

• Radiant - 一个使用R语言，独立的基于浏览器接口的业务分析平台,基于Shiny.

  官网： http://vnijs.github.io/radiant/

• Vim-R - Vim中R语言插件.

  官网： https://github.com/vim-scripts/Vim-R-plugin

• Nvim-R - Neovim中R语言插件.

  官网： https://github.com/jalvesaq/Nvim-R

• JASP - 一个完整的贝叶斯和概念论相关方法的R包,和使用SPSS非常相似。

  官网： https://jasp-stats.org/

• Bio7 - 一个包括创建,科学图像分析和统计分析的IDE.

  官网： http://www.bio7.org/

• RTVS - Visual Studio中R开发工具.

  官网： http://microsoft.github.io/RTVS-docs/

  
  

2、语法

• magrittr  - 一个R语言高效的管道操作包.

  官网： https://github.com/smbache/magrittr

• pipeR - 多泛型管道的实现.

  官网： https://github.com/renkun-ken/pipeR

• lambda.r - R语言中函数式编程和简单的模式匹配.

  官网： https://github.com/zatonovo/lambda.r

• purrr - 一个高级函数编程语言包.

  官网： https://github.com/hadley/purrr

3、数据操作

• dplyr  - 快速数据操作和数据库查询.

  官网： https://github.com/hadley/dplyr

• data.table  - 使用短小灵活的语法操作数据.

  官网： https://github.com/Rdatatable/data.table

• reshape2   - 灵活的数据排列,聚合处理.

  官网： https://github.com/hadley/reshape

• readr - 一个快速简单的读取表格数据到R中的包.

  官网： https://github.com/hadley/readr

• haven - 对导入SPSS,STATA和SAS的文件进行改进.

  官网： https://github.com/hadley/haven

• tidyr - 方便对数据进行整理、传播和收集.

  官网： https://github.com/hadley/tidyr

• broom - 将统计分析对象转换成整齐的数据框(一种数据组织和呈现的方式).

  官网： https://github.com/dgrtwo/broom

• rlist - 一个操作非规范化数据的工具箱.

  官网： https://github.com/renkun-ken/rlist

• jsonlite - 一个快速解析JSON文件的包.

  官网： https://github.com/jeroenooms/jsonlite

• ff - 设计用来存储大型数据集的数据结构.

  官网： http://ff.r-forge.r-project.org/

• lubridate - 一组日期和时间函数.

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.html

• stringi  - 基于ICU的字符串处理方案.

  官网： http://www.rexamine.com/resources/stringi/

• stringr  - 基于stringi之上的对字符串处理API.

  官网： https://github.com/hadley/stringr

• bigmemory - 提供共享内存和内存映射矩阵,同时也包提供额外的工具,包括线性模型.(biglm) 和随机森林 (bigrf).

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html

• fuzzyjoin - 使用不精确匹配的方式连接表数据.

  官网： https://github.com/dgrtwo/fuzzyjoin

• tidyverse - 简单从tidyverse下载和安装包.

  官网： https://github.com/hadley/tidyverse

4、图形显示

• ggplot2  - 强大的绘图统计和计算图形系统的实现.强烈推荐.

  官网： https://github.com/hadley/ggplot2

• ggfortify -一个ggplot2(流行的统计软件包)统一的接口(使用一行代码即可).

  官网： https://github.com/sinhrks/ggfortify

• ggrepel - 排除重叠的文本标签.

  官网： https://github.com/slowkow/ggrepel

• ggalt - ggplot2额外的坐标系统,几何和统计.

  官网： https://github.com/hrbrmstr/ggalt

• ggtree - 可视化和注释的系统树.

  官网： https://github.com/GuangchuangYu/ggtree

• ggplot2 Extensions - ggplot2扩展显示例子.

  官网： https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html

• lattice - 一个强大优雅的高级数据可视化系统.

  官网： http://lattice.r-forge.r-project.org/

• corrplot - 图形显示相关矩阵或一般矩阵。它还包含一些矩阵重新排序算法.

  官网： https://github.com/taiyun/corrplot

• rgl - R中3D可视化系统.

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.html

• Cairo - 一个使用cairo组件创建高质量显示输出的R图形包.

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.html

• extrafont - 在R中图像中使用字体的工具.

  官网： https://github.com/wch/extrafont

• showtext - 让R图形设备显示文本的时候使用系统字体.

  官网： https://github.com/yixuan/showtext

• animation - 一个使用 ImageMagick在R中产生动画图形的工具.

  官网： http://yihui.name/animation/

• gganimate - 用ggplot2创建简单的动画.

  官网： https://github.com/dgrtwo/gganimate

• misc3d - 强大的3D绘图工具.

  官网： https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.html

• xkcd - 在图表中使用xkcd风格.

  官网： https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.html

• imager - 一个基于CImg库的图像处理包.

  官网： http://dahtah.github.io/imager/

5、HTML部件

• d3heatmap - 使用D3绘制互动的热图.

  官网： https://github.com/rstudio/d3heatmap

• DataTables - 将R矩阵或数据框作为交互的HTML表.

  官网： http://rstudio.github.io/DT/

• DiagrammeR  - 在R中创建JS图表和流程图.

  官网： https://github.com/rich-iannone/DiagrammeR

• dygraphs - 在R中绘制时间序列数据图形.

  官网： https://github.com/rstudio/dygraphs

• formattable - 可格式化的数据结构.

  官网： http://renkun.me/formattable/

• ggvis - R中交互式的图形处理语法.

  官网： https://github.com/rstudio/ggvis

• Leaflet - 一个非常流行的交互式地图JavaScript组件.

  官网： http://rstudio.github.io/leaflet/

• MetricsGraphics - 可以轻松创建D3散点图、折线图和直方图.

  官网： http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/

• networkD3 - D3 JavaScriptR网络图.

  官网： http://christophergandrud.github.io/networkD3/

• scatterD3 - D3 互动散点图.

  官网： https://github.com/juba/scatterD3

• plotly  - 使用plot.ly进行交互式ggplot2和Shiny绘图.

  官网： https://github.com/ropensci/plotly

• rCharts  - 交互式JS绘图.

  官网： https://github.com/ramnathv/rCharts

• rbokeh - Bokeh的R接口.

  官网： http://hafen.github.io/rbokeh/

• threejs - 交互式3D散点图和地球仪.

  官网： https://github.com/bwlewis/rthreejs

• timevis - 创建完全交互式的时间轴可视化图形.

  官网： https://github.com/daattali/timevis

• visNetwork - 使用vis.js类库进行网络可视化.

  官网： https://github.com/datastorm-open/visNetwork

6、复用组件研究

• knitr  - R中简单的动态报表生成工具.

  官网： http://yihui.name/knitr/

• xtable - 将表格导出到LaTeX或者HTML.

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.html

• rapport - 一个R模版系统.

  官网： http://rapport-package.info/#intro

• rmarkdown  - R动态文档工具.

  官网： http://rmarkdown.rstudio.com/

• slidify - 创建和发布漂亮的html5展示效果.

  官网： https://github.com/ramnathv/slidify

• Sweave - 使用R创建LaTeX报表的R包.

  官网： https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/

• texreg - 在LaTex和HTML中格式化统计模型.

  官网： http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.html

• checkpoint - 从检查点快照服务器安装包.

  官网： https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpoint

• brew - 报告模板的生成框架.可以和knitr合并.

  官网： https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.html

• ReporteRs - 一个生成微软Word, PowerPoint和HTML报表的R包.    、

  官网： http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.html

• bookdown - 使用R Markdown编写书籍.

  官网： https://bookdown.org/

• ezknitr - 避免使用'knitr'带来的工作目录的痛苦.

  官网： https://github.com/daattali/ezknitr

7、Web技术和服务

• Web Technologies List - 关于如何使用R和网络的相关信息.

  官网： https://github.com/ropensci/webservices

• shiny  - 使用R创建简单的Web交互应用.

  官网： https://github.com/rstudio/shiny

• RCurl - 常规的网络客户端接口 (HTTP/FTP/...) .

  官网： http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.html

• httr  - 使用更加友好的RCurl封装.

  官网： https://github.com/hadley/httr

• httpuv - HTTP和WebSocket服务程序.

  官网： https://github.com/rstudio/httpuv

• XML  - R中生成和解析XML的工具.