【视频课】永久免费课程！如何掌握好扩散模型的基础理论与实践

有三AI · 公众号 · · 2024-08-18 10:59

正文

前言

扩散模型是一种基于深度学习的生成模型，它通过模拟数据从原始状态逐渐加入噪声直至完全随机的过程（正向扩散），然后再从这个随机状态逐步去除噪声恢复出原始数据的过程（反向扩散）。正向扩散过程逐步破坏数据的结构，而反向扩散过程则学习如何重建这些结构。

扩散模型在图像生成、文本到图像的转换、音频合成等领域表现出色，是当下AIGC领域，尤其是文生图、文生视频等领域中的基础模型。 为了让大家掌握好扩散模型的基础知识，我们给大家录制了本套免费视频。

课程介绍

本课程名为《扩散模型基础：理论与实践》，内容主要 包括扩散模型的原理，DDPM模型原理与实践， 总计超过120分钟，为永久免费课程。

下面就是课程的大纲：

课程大纲

下面简单了解一下各部分的内容：

(1) 扩散模型 基础。什么是扩散模型，DDPM算法流程，DDPM数学原理，DDPM模型结果，约60分钟。

(2) DDPM算法实践 。讲解DDPM模型原理，数据读取，模型训练与模型测试，约60分钟。

讲师介绍

本课程讲师为徐礼爽，中科院软件所计算机应用方向博士，曾任教于上海交通大学网络教育学院，曾在企业担任深度学习视觉资深工程师多年。有较为丰富的统计机器学习和深度学习的知识和实践经验。

推荐文章

腾讯财讯 · 巴菲特来信：我赢了与对冲基金的十年赌局

8 年前

九龙微观 · 萨德突击入韩！中俄忍无可忍宣布重磅消息，韩国惨了

7 年前

教你驾驭男人 · 男人对女人的新鲜感有多久？真相太可怕……

7 年前

小新说车 · 【问答】非日韩系，考虑舒适耐用，20万落地有什么好推荐？

7 年前

小张聊科研 · 这些好习惯能让做科研的你受益终身！

7 年前