《人工智能半月刊》第三十九期（2017.10.31）

人工智能在政策、技术和人才三个方面都出现了让人惊叹不已的进展，使其再度成为资本市场关注的焦点。

政策方面，2017年10月18日举世瞩目的十九大胜利召开，人工智能首次写入十九大报告。报告中明确指出将“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这是继今年三月人工智能首次写入政府工作报告、七月国家《新一代人工智能创新规划》出台之后，国家层面再度肯定人工智能重要的重要战略意义。

技术方面，10月19日凌晨，谷歌旗下Deepmind团队在《自然》杂志发表的论文《无须人类知识掌握围棋》中提出了新一代的AlphaGo Zero：从未看过任何人类棋谱学习围棋知识，却战胜了所有依赖人类经验数据的AlphaGo“前辈”。人工智能技术进步之快震惊了全社会。我们第一时间发布深度解析报告《AlphaGo Zero：为什么只有虚竹能够破珍珑棋局》（http://dwz.cn/6Hqueg），受到市场的广泛关注。我们的主要观点如下：

1、围棋作为一种完全信息零和博弈，理论上是可以通过穷举搜索来找到最优解，一直以来计算机下围棋的主要工作就是如何在降低搜索计算量的前提下逼近最优解，AlphaGo的工作也是这样。

2、人类下棋的思考过程实际可以简化为输入当前的棋局信息，输出可以落子的位置和对应赢率的系统，AlphaGo Zero就是采用这样一个简洁系统，通过自我对弈数据不断迭代训练来使函数逼近最优解。

3、AlphaGo Zero并非不需要训练数据，而是因为训练数据样本可以根据围棋规则自我对弈计算得到，所以才能完全摆脱人类知识，不停自我对弈来迭代训练；

4、AlphaGo Zero的最大的优势是摆脱了人类经验数据的束缚，此前版本AlphaGo的走子策略网络用人类经验数据训练的，所以很大程度上会在人类经验的样本空间内落子，具有局限性；

5、AlphaGo Zero的意义在于搜索空间很大，而输出结果不依赖人的感知判断、由客观规则决定的问题，将大大减少对人为标注训练数据的依赖，比如新材料、新药物研发等领域。但对于图像、语音识别这类最终结果依赖人类的感知的问题，还是无法代替人类标注的训练数据。

人才方面，根据《每日经济新闻》发布的2018届互联网校招高薪清单显示，人工智能成为今年互联网行业招聘最吃香的岗位，一定程度上反应了各大知名企业对人工智能前景的看好和相关人才的争夺日趋激烈。

投资建议：人工智能首次写入十九大报告，再度显示了其在国家战略中的重要地位。此外，AlphaGo Zero所代表的人工智能技术突飞猛进，以及人工智能人才争夺的日趋激烈，无一不在印证我们一直强调的观点：“过去5年是互联网时代，未来10年将进入人工智能时代”。继续坚定看好这一战略方向，持续推荐科大讯飞、浪潮信息、大华股份、海康威视、东方网力、同花顺、东方财富、中科曙光、富瀚微、中科创达、思创医惠、浙大网新、和而泰、神思电子等。

GQY视讯：公司董事潘道亥先生和监事杨微波女士辞职

GQY视讯10月15日发布公告，宁波GQY视讯股份有限公司董事会和监事会近日分别收到公司董事潘道亥先生和监事杨微波女士的书面辞职报告。

东方网力：首次公开发行前已发行股份上市流通，解禁限售股份数量349,077,825股，占总股本的40.76%，于解禁日实际可上市流通限售股份数量为96,781,346股，占总股本比例为11.30%

东方网力10月16日发布公告，首次公开发行前已发行股份上市流通，解禁限售股份数量349,077,825股，占总股本的40.76%，于解禁日实际可上市流通限售股份数量为96,781,346股，占总股本比例为11.30%，上市流通日期为2017年10月20日。

东方网力：首期限制性股票激励计划预留部分的限制性股票第二批解锁股份上市流通，解禁限售股份数量456,250股，占总股本的0.05%，上市流通日期为2017年10月20日

东方网力10月16日发布公告，公司首期限制性股票激励计划预留部分的限制性股票第二批解锁股份上市流通，解禁限售股份数量456,250股，占总股本比例为0.05%，上市流通日期为2017年10月20日。

科大讯飞：发布2017年三季报，营业收入338,671.89万元，同比增长58.16%；净利润16,861.88万元，同比下降39.45%

科大讯飞10月18日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入338,671.89万元，同比增长58.16%；净利润16,861.88万元，同比下降39.45%。

汇纳科技：发布2017年三季报，营业收入12,186.66万元，同比增长27.17%；净利润3,300.36万元，同比增长77.62%

汇纳科技10月22日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入12,186.66万元，同比增长27.17%；净利润3,300.36万元，同比增长77.62%。

科远股份：发布2017年三季报，营业收入38,226.35万元，同比增长20.02%；净利润7,016.69万元，同比增长32.03%

科远股份10月24日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入38,226.35万元，同比增长20.02%；净利润7,016.69万元，同比增长32.03%。

神思电子：发布2017年三季报，营业收入24,068.73万元，同比增长28.22%；净利润1,135.25万元，同比增长13.77%

神思电子10月25日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入24,068.73万元，同比增长28.22%；净利润1,135.25万元，同比增长13.77%。

汉王科技：拟回购注销已获授尚未解锁的限制性股票共计5.15万股，回购注销完成后公司总股本从21709.9792万股减少至21704.8292万股

汉王科技10月25日发布公告，鉴于公司原激励对象谭鹏、熊立龙、刘洪现、严翔、郝剑强、郑春花、钱正伟、张宇、蔡国升因个人原因离职已不符合激励条件，公司决定回购注销已获授尚未解锁的限制性股票共计5.15万股。因此，本次限制性股票回购注销完成后，公司总股本从21709.9792万股减少至21704.8292万股，公司注册资本从21709.9792万元减少至21704.8292万元。

汉王科技：发布2017年三季报，营业收入40,327.11万元，同比增长46.37%；净利润3,325.39万元，同比增长121.97%

汉王科技10月25日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入40,327.11万元，同比增长46.37%；净利润3,325.39万元，同比增长121.97%。

科大智能：发布2017年三季报，营业收入164,681.14万元，同比增长58.72%；归母净利润19,857.73万元，同比增长17.93%

科大智能10月26日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入164,681.14万元，同比增长58.72%；归母净利润19,857.73万元，同比增长17.93%。

远方信息：发布2017年三季报，营业收入36,556.01万元，同比增长125.81%；归母净利润10,309.08万元，同比增长69.80%

远方信息10月26日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入36,556.01万元，同比增长125.81%；归母净利润10,309.08万元，同比增长69.80%。

神州泰岳：发布2017年三季报，营业收入163,532.05万元，同比下降23.14%；归母净利润-3,665.12万元，同比下降110.46%

神州泰岳10月26日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入163,532.05万元，同比下降23.14%；归母净利润-3,665.12万元，同比下降110.46%。

GQY视讯：发布2017年三季报，营业收入8,735.54万元，同比下降40.70%；归母净利润-2,612.81万元，同比下降1,298.93%

GQY视讯10月26日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入8,735.54万元，同比下降40.70%；归母净利润-2,612.81万元，同比下降1,298.93%。

京山轻机：公司职工监事张成涛先生辞职

京山轻机10月26日发布公告，湖北京山轻工机械股份有限公司监事会于近日收到公司职工监事张成涛先生的辞呈，张成涛先生因个人原因，申请辞职并辞去公司监事职务。张成涛先生离职后,将导致公司监事会成员低于法定人数,根据《深圳证券交易所主板上市公司规范运作指引》及《公司章程》的有关规定,在公司职工代表大会选举新任职工监事前,张成涛先生将继续履行其监事职务。公司将尽快召开职工代表大会选举新任职工监事。

东方网力：终止标的资产为立芯科技的100%股权的重大资产重组

东方网力10月27日发布公告，因标的公司实际控制人高博先生因病于2017年7月24日逝世，截至目前，股东高博先生的股权继承方案仍未确定，交易对手方的变化导致重组交易方案出现变化，公司与交易对手方在公司估值、交易对价、相关业绩承诺等关键条款上无法达成一致，交易双方认为继续推进本次重组的条件不够成熟，故终止此次资产重组。

东方网力：第二期限制性股票激励计划第二个解锁期解锁条件成就，解锁的股票数量为1,223,738股，占公司股本总额的0.14%

东方网力10月27日发布公告，公司第二期限制性股票激励计划第二个解锁期解锁条件成就，解锁的股票数量为1,223,738股，占公司股本总额的0.14%。

东方网力：发布2017年三季报，营业收入115,109.18万元，同比增长23.49%；净利润16,442.21万元，同比增长48.75%

东方网力10月27日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入115,109.18万元，同比增长23.49%；净利润16,442.21万元，同比增长48.75%。

思创医惠：发布2017年三季报，营业收入73,699.61万元，同比增长7.28%；净利润10,833.49万元，同比增长7.78%

思创医惠10月27日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入73,699.61万元，同比增长7.28%；净利润10,833.49万元，同比增长7.78%。

浙大网新：终止转让微创软件23.24%股权

浙大网新10月27日发布公告，公司于2017年9月25日日召开第八届董事会第三十次会议，同意将参股子公司微创软件23.24%的股权转让给上海骏惟，股权转让作价为人民币7,669.20万元。公司管理团队在推进《股权转让协议》签署过程中，获悉微创软件正在筹划资本运作事项，为保护公司及全体股东利益，公司终止转让微创软件23.24%股权。

浙大网新：拟将控股子公司北京新思60%股权转让给明月软件，交易作价4,500万元人民币，转让后公司持有北京新思20%的股权

浙大网新10月27日发布公告，考虑到北京新思持续亏损，且其业务存在不确定风险，现公司拟将控股子公司北京新思60%股权转让给明月软件，交易作价4,500万元人民币，转让后公司持有北京新思20%的股权。

浙大网新：发布2017年三季报，营业收入206,526.56万元，同比下降15.82%；净利润20,750.28万元，同比增长29.88%

浙大网新10月27日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入206,526.56万元，同比下降15.82%；净利润20,750.28万元，同比增长29.88%。

北部湾旅：发布2017年三季报，营业收入163,473.78万元，同比增长322.08%；净利润19,125.36万元，同比增长104.00%

北部湾旅10月27日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入163,473.78万元，同比增长322.08%；净利润19,125.36万元，同比增长104.00%。

北部湾旅：公司董事会同意开展客船乘坐凭证资产证券化和应收账款资产证券化

北部湾旅10月27日发布公告，为了盘活存量资产、加速资金周转、拓宽融资渠道，公司董事会同意开展船乘坐凭证资产证券化和应收账款资产证券化，上述资产证券化项目尚需提交公司股东大会审议。

北部湾旅：公司控股子公司秦皇小镇新绎、祖山新绎预计年度内分别与新奥地产、新绎文化发生关联交易，关联交易总额不超过2,570万元

北部湾旅10月27日发布公告，公司控股子公司秦皇小镇新绎、祖山新绎预计年度内分别与新奥地产、新绎文化发生关联交易，关联交易总额不超过2,570万元。

同花顺：发布2017年三季报，营业收入98,633.36万元，同比下降17.49%；净利润47,106.46万元，同比下降34.78%

同花顺10月29日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入98,633.36万元，同比下降17.49%；净利润47,106.46万元，同比下降34.78%。

京山轻机：发布2017年三季报，营业收入106,944.67万元，同比增长20.74%；净利润10,586.33万元，同比增长136.68%

京山轻机10月30日发布公告，发布2017年三季报，前三季度营业收入106,944.67万元，同比增长20.74%；净利润10,586.33万元，同比增长136.68%。

斯坦福论文提出MoleculeNet：分子机器学习新基准

分子机器学习快速发展，但是缺少用于对比不同方法性能的标准基准，算法进步因此受到限制。斯坦福的研究者提出一种适合分子机器学习的大型基准MoleculeNet。MoleculeNet提供多个公共数据集、建立了评估度量，并提供之前提出的多个分子特征化（molecular featurization）和学习算法的高质量开源实现（作为DeepChem开源库的一部分发布）。MoleculeNet基准证明可学表征是分子机器学习的强大工具，能够广泛提供最优性能。然而，仍然有一些需要注意的地方。可学表征仍然需要在数据匮乏和分类严重不均衡的情况下处理复杂任务。对于量子力学和生物物理数据集来说，物理性特征化的使用比特定学习算法更加重要。

无需人类知识，DeepMind新一代围棋程序AlphaGo Zero再次登上Nature

DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出AlphaGo Zero——人工智能围棋程序的最新版本。据称，这一版本的AlphaGo无需任何人类知识标注，在历时三天，数百万盘的自我对抗之后，它可以轻松地以100比0的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。AlphaGo展现的创造力让我们有理由相信人工智能将会成为人类智慧的放大器，帮助我们实现自己的使命，去解决人类面临的最具挑战的问题。尽管AlphaGo Zero仍然在发展初期，但是它完成了通向该目标的关键一步。如果类似的技术可以应用到蛋白质折叠等其他结构化问题中，减少能量消耗或搜索最新的材料，则它带来的突破有可能给整个社会带来积极的影响。

谷歌发布人类动作识别数据集AVA，精确标注多人动作

视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题，但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据，谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA，希望能够帮助开发人类动作识别系统。为评估基于AVA数据集的人类动作识别系统的高效性，使用一个现有的基线深度学习模型在规模稍小一些的JHMDB dataset上取得了具备高竞争性的性能。由于存在可变焦距、背景杂乱、摄影和外观的不同情况，该模型在JHMDB dataset上的性能与在AVA上准确识别动作的性能（18.4% mAP）相比稍差。这表明，未来AVA可以作为开发和评估新的动作识别架构和算法的测试平台。

阿里iDST NLP负责人司罗：NLP技术怎样一路走到阿里云

阿里云上的人工智能ET板块已经包含机器学习PAI、语音识别与合成、人机对话、人脸识别、图像识别、以及印刷文字识别六大模块。除这六大模块之外，近期，阿里云还将上线自然语言理解（NLP）模块。阿里云上NLP技术的输出将采用类似OpenSearch的模式，但服务类别将有所增加。阿里NLP提供的服务将包含电商实体识别、情感分析、反垃圾、地址解析四个底层技能点。服务分几个层次提供，对于已经拥有某些模块的技术，且需要其他模块技术的公司（例如有分词技术但缺乏依存关系技术的互联网公司），阿里云NLP将提供技能点级的支持；对于缺乏NLP应用级技术的公司，例如反垃圾、情感分析等，阿里云NLP提供应用层面的支持；对于需要系统级解决方案，例如搜索、推荐系统的客户，阿里云NLP也有对应的服务模式。

英特尔Nervana发布强化学习库Coach：支持多种价值与策略优化算法

近日，英特尔Nervana发布了一个强化学习库Coach，能够支持许多顶级的强化学习算法。开发Coach的动机是，通过掌控多核CPU处理的能力来训练、评估强化学习智能体，从而获得顶尖的结果。也是为了通过模块化设计和对API的简洁设定，提供简化新算法开发的沙盒。Coach是一个Python环境，以一种模块化的方式对智能体与环境之间的交互建模。有了Coach，就有可能通过结合不同的模块对智能体建模了，也能在不同的环境中训练智能体。可使用的环境，让我们能在不同的实务领域测试智能体，比如机器人、自动驾驶汽车、游戏等。Coach能够收集训练过程的统计数据，并支持高级可视化技术，从而debug训练的智能体。

百度发布Deep Voice 3：全卷积注意力机制TTS系统

今年2月份，百度提出了完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音（TTS）系统Deep Voice。这一系统随后在今年五月份推出了第二个版本。近日，百度发布了Deep Voice 3，该研究的论文已经提交ICLR 2018大会。百度提出的架构可以将各种文本特征（字、音素、重音）转换为各种声学特征（mel-band声谱、线性尺度对数幅度的声谱，或一套声码器特征比如基础频率、幅频包络和非周期性参数）。然后将这些声学特征作为声音波形合成模型的输入。Deep Voice 3的能力与目前业界最佳的神经语音合成系统相当，同时训练速度要快上十倍。研究人员将Deep Voice 3用于TTS任务的数据集扩展到了史无前例的程度，训练了超过2000名说话者，800余小时的语音。此外，研究人员找到了基于注意力的语音合成网络会遇到的常见错误，展示了如何解决它们，并比较了几个不同的波形合成方法。

联合Facebook，英特尔发布深度学习系列处理器NNP

英特尔联合Facebook设计并发布了新的专为深度学习设计的系列处理器Intel Nervana NNP，拥有新的存储器架构，更高的可扩展性、数值并行化，并且英特尔有将深度学习性能提升100倍的野心。英特尔称Nervana NNP是专为深度学习定做的架构，让用户从已有硬件（并非专门为AI而设计）的性能限制中解放出来。英特尔联合Facebook一起设计芯片，他们的目标是培育一类新的AI产品，其可能性只受限于开发者的想象力。英特尔称到了2020年，认知和人工智能技术将获得460亿美元的产业收益，而英特尔的第一代英特尔Nervana NNP将在今年年底加入这场竞争。

提升DNN参数准确度：MILA提出贝叶斯超网络

深度神经网络参数中简单而强大的贝叶斯推理技术有可能大大扩展深度学习技术的应用范围。在现实世界的应用中，意外错误可能会造成危险和财产损失，而预料之内的问题则可以让智能体寻求人类的指导，或是采取一些安全的默认行为来进行规避。近日，来自蒙特利尔MILA、Element AI和麦吉尔大学等机构的学者共同提出了“贝叶斯超网络”，使用新方法提升了DNN参数的准确性。与贝叶斯深度学习的大多数方法相反，贝叶斯超网络可以表示复杂的多峰近似后验与参数之间的相关性，同时轻松实现独立同分布的q(θ)采样。贝叶斯超网络具有多种定性优势，其中它在一系列任务中实现了具有竞争力的表现（包括主动学习和异常检测）证明了评估模型不确定性的优势。

NovuMind异构智能核心技术引领智联网

NovuMind是百度前人工智能杰出科学家吴韧博士于2015年8月在美国加州硅谷成立的AI公司，主要为汽车、安防、医疗、金融等领域提供ASIC芯片，并提供训练模型的全栈式AI解决方案。相较于Nvidia的绘图处理器(GPU)或Cadence的数字信号处理器(DSP)等通用的深度学习芯片设计，NovuMind专注于开发“更有效进行推理”的深度学习加速器芯片。NovuMind的AI芯片的重点在于，不仅让一个小型的本地终端设备具有看的能力，而且还具备思考以及识别的能力，另外，这些都不需要通过数据中心的支持，不占用任何带宽。吴博士将之称为智能物联网。相较于DSP和GPU，NovuMind的架构在延迟方面表现出色。NovuMind的第一款AI芯片原型预计会在今年圣诞节前推出。吴博士表示，到明年2月份，他希望应用程序都准备就绪，并能够在该芯片上实现耗能不超过5瓦进行15万亿次运算（15 TOPS）；而NovuMind的第二款芯片，耗能将不超过1瓦，计划在2018年中期面世。

Vicarious发表Science论文：概率生成模型超越神经网络

当前人工智能的兴起主要基于深度学习的发展，但是这种方法并不能让计算机像人类一样通过学习少量样本就能将知识泛化到很多种问题中去，这也意味着系统应用范围受限。最近，知名人工智能创业公司Vicarious在Science上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。该模型表现出优秀的泛化和遮挡推理（occlusion-reasoning）能力，并在困难的场景文字识别基准任务上优于深度神经网络，且更具有300倍的数据效率（data efficient）优势。此外，该模型基本上打破了现代基于文本的验证码生成方案，即在没有具体验证码的启发式方法下分割目标。研究人员称，这种方法或许会将我们带向通用人工智能。

Graphcore提出IPU基准：全面测试硬件运行机器学习应用能力

Graphcore的智能处理单元（IPU）是一种全新的AI加速器，可为现在和未来的机器学习工作负载带来前所未有的性能提升。其独特的大规模并行多任务计算能力，可以让任务在单个或多个IPU中的同步执行，革新的数据交流结构和巨大的板载SRAM的组合赋予其闻所未闻的使用大范围机器学习算法进行训练和推理的能力。近日，该公司的开发人员使用Poplar应用库中的各种机器学习应用对IPU、GPU和CPU进行了性能对比。结果表明这种芯片的确可以像宣传的那样提升AI应用10倍到100倍处理速度。

利用CNN建模脑皮层与图像：新研究提出可实现“读心术”的表征系统

近日，Science报道有研究者开发出能够解读人类大脑的深度学习算法，他们利用CNN建模视觉皮层信号与图像来构建强大的表征系统，该研究分别使用CNN建模了大脑的编码与解码阶段。研究者首先根据对多名志愿者的脑信号测量建立了大脑的编码模型，该过程主要是观察志愿者在观看数百条短视频时，功能性MRI机器测量的视觉皮层脑信号活动。然后再利用擅长处理图像的人工神经网络（CNN）学习如何将视频图像和视觉皮层的活动信号连接起来。该研究对于脑机接口和新型输入设备的应用都有很大的意义，此外正如该研究，也许我们可以借助深度学习强大的表征能力从局部开始构建人类大脑的模型。