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如何快速建立属于自己的人工智能“圈子”?

StuQ  · 公众号  ·  · 2017-12-13 19:00

正文

目前,全球都在掀起人工智能热潮,国外巨头 Google、Facebook、Apple 等和国内 BAT 都已进军 AI 领域,而 AI 相关人才则是“高薪且紧缺”,毕业 1~3年平均月薪高达 25K+,主流年薪在 30 ~ 60万元。听完这个消息,你可能意识到这将是你职业生涯的转机,可要怎么抓住它呢?

早在今年年初,极客邦就开展了多门人工智能领域的线上课程:《3个月成为 AI实战工程师—深度神经网络实战》、《系统掌握深度学习,从入门到精通实战 》《TensorFlow实战—基础班+Capstone项目班》.......在学员催促开展二期班的呼声中,极客邦推出了人工智能线下培训课程,2天浸入式学习,展开从入门到实践的落地分享。

2018 年 1 月 11~12 日,由极客邦科技 InfoQ 中国主办的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会,特设为期两天的深度培训,围绕人工智能与机器学习系统分享知识图谱、图像理解、CTR 预估的具体应用和落地案例。

三大培训主题

知识图谱技术实践

培训讲师:邵蓥侠  明略数据 SCOPA 技术顾问

相比传统数据库,知识图谱数据库通过自然语言等形式的输入,即可迅速调用 PB及以上量级数据之间的关系,系统自动推理辅助分析并得出结果,大大降低使用门槛,并提高搜索效率。一线干警、风控员、高铁工作人员等无程序员背景的用户也能轻松使用。

深度学习在图像理解中的应用

培训讲师:熊鹏飞  旷世科技高级研究员

图像数据是互联网最大的数据来源之一,如何从海量的图像中获取到有用的信息成为当前业内研究的一个重要课题。用户行为理解、用户画像、信息流推送等任务中都会涉及到图像内容的理解。主流的图像理解包含人脸检测 /属性、文字检测 /识别、图像识别、图像标签、图像分割、行为分析等。

深度学习在 CTR 预估中的应用

培训讲师:张俊林  新浪微博 AI Lab 资深算法专家





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