SPSS、Stata、Excel，卡方检验哪家强？

转载自微信公众号： 微荟医学统计

卡方检验是医学统计分析最常见的检验方法之一，四格表卡方检验又是应用很普遍的一种。

四格表卡方检验，SPSS可以实现，Excel也可以实现，可是，你知道Stata也可以实现吗？三者都能实现卡方检验，孰优孰劣呢，“微荟医学统计”将为大家一一介绍。

例：某小学六年级有2个班级(A、B)，每个班级都有50名学生，A班20名男生、30名女生；B班26名男生，24名女生。求两个班级男女生的分布是否有统计学差异。

根据上文信息，可以整理成典型的四格表：

Stata的卡方检验

Stata做四格表的卡方检验十分简单，一行代码就完成了，只需要在命令编辑窗口输入：tabi 20 26\30 24,column chi2 lrchi2 exact expected，即可获得结果。

注：column, 计算各单元格的列百分比；chi2, 运行pearson卡方检验；lrchi2, 运行似然比(likelihood ratio)卡方检验；exact, 运行Fisher’s确切检验；expected, 展示各单元格的期望值。

SPSS 的卡方检验

SPSS的卡方检验需要先录入数据：2个分组变量，1个频数。如下图所示：

注：班级： 1 ， A 班； 2 ， B 班。性别： 1 ，男； 2 ，女。

SPSS的菜单可以实现四格表数据的卡方检验，然而，在分析前需要先对数据进行频数加权：Data→Weight Cases。在对话框中选择加权变量，如下图所示：

点击“ OK ”后，选择： Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs ，如下图所示，选择变量，并点击“ Statistic ”，勾选“ Chi-square ”。

在“ Cell Display ”中勾选“ Expected ”、“ Column ”。

点击“