现在留学生大多选择读本科和硕士。尽管读博的人是少数派，但有很多人会考虑一下是否要读博。
在这个文章里，我们说一下博士学位能给你带来的优势以及读博期间你会面临哪些困难。
写本文的目的，并非要劝你读博，而是提供一些观点，帮助你做决定。现在CS申请最火爆，我就以CS专业为例。其他专业的情况，在末尾也有简单说明。
任何复杂点的话题，往往不是泾渭分明，并非either true or false，所以如同我其他的文章一样，上来先讲明条件：
1）这个文章谈的是一般性的普通的东西，不是非典型情况甚至是奇闻轶事。
2）我说的就是应届生刚毕业找工作的情况；等你工作几年之后，决定你职场高度的，学位高低不会是最重要的因素。
每年秋季，FLAG为代表的美国大公司会开始新年度的招聘。按照近两年趋势，应届生岗位会在几个月内被填满，一般到了第二年初，职位就很少了，并且会很快填满。
有两种情况有可能例外：
有博士学位的应届生和有工作经验的人跳槽
。他们依然可以拿到面试机会，一直到公司所有岗位都招满。
这个背后体现了一个招聘理念：相对于没有工作经验的应届生，公司往往更欢迎有工作经验的人；博士生会被近似等同于“有工作经验的硕士生”。
无论是中国公司还是美国公司，工作职位都是有级别的，比如国内阿里有P5这种数字标记的工程师等级，美国谷歌给T3-T6、Facebook给E3-E6，7级以上的工程师当然是有的，不过很少从外部招聘；跳槽能拿到6级offer的，就已经很厉害了。
不同的级别，对应着不同的收入。比如你在谷歌拿到T5，每年总收入应该会在25-35万之间，比应届生的T3（不到20万）高很多。
无论是谷歌还是Facebook，应届硕士生（level 3）拿到的级别（收入）不到20万，而博士生很有可能是Level 4起步。注意：这里说的是“很有可能”，你也可以理解为”概率比较大“，但我没说“只要是个博士就给T4/E4”，我听说过拿到只拿到Level 3的博士生，工资跟硕士生差不多，也认识好几个PhD，刚毕业进谷歌拿到25万+的年收入。
那在公司里升级难度有多大？
这里不说特殊情况，比如谷歌有SRE一年内从3级火箭速度升到5级；LinkedIn整体升级快。
一般情况下，硕士生从Level 3升到Level 4需要两年，这个跳跃大部分人都能完成，也可以说，只要你工作还合格，过几年总会拿到的。
从4->5，优秀的人可以2-3年做到，但也有不少人好多年都升不上去。
从5->6，能做到的人更少、时间更不确定。
后面的级别这里就不说了，反正绝大多数人拿不到。
有些同学可能会说，读博要在学校待好多年，读硕士可以早点挣钱。这话有道理，但是博士生有可能起点更高，有可能省了从3->4的两年时间。
很多博士生，工作内容其实跟博士的研究方向无关，尤其是在工业界工作多年、跳槽多次以后。但随着科技发展，例外情况也是有的。
举个例子，2010年，Warald写文章《COMPUTER VISION是现在EECS申请竞争最激烈的方向》。当时，针对这么难申的方向，也有人疑问：Computer Vision工业界对口职位很少，读了有什么用？
这几年，随着机器学习、人工智能、虚拟现实、无人车的兴起，Computer Vision的博士生在工业界很抢手，如果你是做这个方向的，那操心的不应该是有没有job offer，而是手握多个offer，考虑的是哪家公司什么职位最适合你。
近期，很多公司在招Machine Learning Engineer，我在《Data Science三类职业方向》里介绍过。申请ML Engineer这类工作，有博士学位是很大的加分，很多职位甚至要求必须有博士学位。
请注意：
Warald没说过，凡是博士生，必然永远有面试机会；也没说过，凡是博士生，收入必然多少多少万；我更没说过，凡是博士生，起点必然明显高于硕士生。
我说的是：
一般情况下，应该如此。如果你没有做到，那应该反思一下如何扭转过来。
同时，读博也不是诗情画意。
首先，名校、热门方向的博士申请难度很大，很多同学拿不到offer。
其次，博士要做科研。不可否认，有的人幸运，混日子也能毕业；但如果你科研上要有所成就，那读博会很难、很累。
你会不断的质疑自己：我是否有能力取得突破？我怎么解决这个问题？我做的这点突破是否有意义？对社会真的有实际意义吗？
然后再看看师兄，找到的工作可能跟科研方向无关，他跟你说paper多一篇少一篇其实影响不大；刷刷朋友圈，一起上课的小硕们晒多个offer，大学一起出国的同学已经在加州买车甚至买房、开启世界各地旅游模式，你的心态是否依然沉稳？
