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SIGIR 2025 AgentIR研讨会征稿:探索Agent驱动的信息检索新边界

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-03-17 13:31

正文



作为信息检索领域的顶级盛会,SIGIR每年汇聚全球学术与产业精英,分享前沿技术与研究突破。2025年7月17日,第二届AgentIR研讨会将在意大利帕多瓦与SIGIR 2025同期举行,聚焦Agent视角下的信息检索创新,特别关注深度强化学习(DRL)和大语言模型(LLM)的融合应用,助力IR领域迈向新高度!


信息检索(IR)技术是现代数字化生活的核心,从搜索优化到内容排序,IR系统通过与用户的动态交互,帮助人们快速获取关键信息。这种交互过程可以看作决策任务,而深度强化学习(DRL)凭借其强大的建模能力,已成为优化IR系统的重要工具。然而,DRL在IR中的理论基础、工业应用的瓶颈以及系统模拟等问题仍待突破。与此同时,大语言模型(LLM)的迅猛发展为IR带来了全新的可能性,从语义理解到生成式搜索,展现出巨大潜力。


继2024年首次成功举办后,AgentIR 2025将继续携手SIGIR,打造一个聚焦Agent驱动IR的国际交流平台。本次活动将邀请学术界与产业界的先锋人物,围绕DRL与LLM在IR中的前沿应用展开深入探讨,推动理论创新与实践落地,激发跨领域合作的新火花。


投稿链接:

https://easychair.org/conferences?conf=agentir2025


研讨会主页链接:

https://applied-machine-learning-lab.github.io/2nd-AgentIR-Workshop-SIGIR-2025/about


欢迎加入AgentIR 2025,与全球同行共同探索信息检索的未来!更多信息,请访问官网或投稿平台。期待您的加入!



活动亮点



技术前沿:深度剖析DRL与LLM如何重塑信息检索

产学融合:连接研究成果与现实场景的桥梁

全球视野:与国际专家共话IR未来

测创新引领:探索IR技术的新方向与可能性




征稿方向(包括但不限于)



强化学习与IR:优化查询策略、排序算法及交互设计

LLM的应用:语义搜索、生成式答案及上下文感知

系统挑战:工业IR的鲁棒性与扩展性解决方案

用户体验:反馈驱动、个性化服务及多模态技术







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