【学习】谱聚类

我的很多关于机器学习的想法都源于 量子力学微扰理论(Quantum Mechanical Perturbation Theory) ，因此在介绍它们之前，我们有必要先回顾一下机器学习中的相关概念。例如机器学习中的 谱聚类技术 ，本质上与 量 子力学光谱学是一致的。同往常一样，我会用几篇博客来阐述这个话题。

或许不久， 我将会对这部分内容重写，在其中加入对 Robust andScalable Graph-Based Semisupervised Learning http://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/publications/12/IEEE_Semisupervise.pdf 这一文章的的综述。

谱聚类（又称子空间聚类）

谱聚类作为一种聚类方法，目的是 聚类空间分布上连通（connected） ， 但并 不要求数据具有紧密聚集（compact） 或者 具有凸边界的聚集（clustered）的特征 。