TechTarget 原创
公有云带来了IT的巨大市场，让企业能够更加灵活地管理服务器资源。不用自己为IT系统提前付出大量的资金，使用基础架构即服务的公司可以租用计算资源，和上百万个其他“租户”一起，仅仅为使用而付费。现在，还可以在几分钟之内从公有云集群里添加或者削减虚拟服务器。
这样巨大的购买力让公有云实现经济效益指日可待。Google、Amazon Web Services（AWS）和Microsoft，公有云IaaS市场里的三大马车，都拥有大量的计算装置，这并非是巧合。此外，他们还有计算模型帮助降低费用，比如最小化硬件维护成本以及容器使用量。
（图片来源于网络）
总的来说，
这些云服务供应商（CSP）的经济规模给云用户带来了IaaS的优势。
公有云供应商的价格战已经打了好几年，先进的技术使得可以用全新的方式为租户构建工具，性能上的改进导致单位计算力的费用进入下降通道。
因此，这所有一切对于IaaS租户来说意味着什么？
虽然当面临将控制权下放给第三方时，管理员可能会迟疑，但是CSP们让云的进入成本非常低，对于很多公司来说，这无疑是很好的选择。
对于市场的一些部分来说，CSP已经创建出了很好的环境，并且还在进一步地简化。
比如，AWS提供所有服务，从网页设计到处理在线事务的服务。Google已经开始专注于人工智能和机器学习，而Microsoft的Azure意图和已有的Windows操作无缝集成。 总的来说，随着用户进入围绕无服务器计算，大数据等等的新服务，IaaS的定义和价值还会继续演进。
公有IaaS供应商提供一个平台，这里租户可以按需扩展计算能力和存储服务来匹配已有需求。IaaS是很多不同工作负载的最佳搭档，从沙箱原型开发和测试到复杂应用程序的部署和升级。
（图片来源于网络）
如今大型的IaaS产品都是全球可达的。
供应商在全球都建立了数据中心，这让管理员可以将计算集群散布到多个物理站点，从而增加系统的弹性。比如，如果飓风摧毁了本地的AWS设施，管理员就可以将工作负载迁移到其他州或者国家里。这是低成本预算就可以带来的高质量的灾难恢复。
其他IaaS的优势包括管理，预配和配置的特性
，比如CSP提供的模板，可以帮助节省管理员时间。但是，要注意的是，云还在快速得演进，并且一定要有随时的性能，使用量和费用的监控。如果管理员做不到这些，可能就会导致用户不满意以及高昂的费用。比如，如果他们没有跟踪并且预防云资源的过度预配，那么企业的月度账单就会迅速攀升。
当企业转向IaaS时，他们可以选择不同的服务级别。基础的IaaS提供一个很像真实服务器的虚拟实例。虚拟网关将这些服务器绑定在一起，管理员可以将其链接到网络上的对象或者块存储。
实例需要工具编排，并且IaaS供应商通过内存大小和计算能力来给这些实例定价。每个CSP都有一系列的实例类型，“较大的”实例可以有4个CPU或者几T的动态RAM，还可以带一些性能的助推器，比如本地的固态硬盘（SSD）存储或者GPU加速器。使用这些新的方案，的确没有什么太多的本地配置是云无法支持的了。
（图片来源于网络）
虽然这一系列的
实例方案是IaaS最大的优势之一
，但是企业必须慎重选择如何支付计算能力。他们可以以分钟购买计算时间，虽然这么做也会带来一些坏处。通常短期实例比按月租赁的实例更贵，一些CSP甚至以更低的价格提供以年计的合同。处理这个问题的最佳方式是构建基线使用模型，并且用低价的长期合同来实现这个模型，使用以月计或者分钟计的实例来覆盖额外的尖峰流量。
管理员可以使用自动化的工具来帮助制定实例决策，都不一定需要询问CSP。
使用公有云，用户和上百万的其他用户共享供应商的超大型计算集群。由于Intel硬件的发展，先进的Micro设备，以及软件设计上的进步，共有云已经实现了，大部分时候，管理员根本不知道他们和其他租户共享资源。“扰人邻居的问题”——某个租户的实例使用了大量资源，到某点时就会影响到其他用户的工作负载——已经被渐渐消除了。
更好的预防性措施，联合更新更快网络的SSD的高性能，让这样的问题和过去比已经很少见了。随着饶人邻居的问题变得不那么常见，多租户已经和完全单独的服务器一样高效了。
