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Didaproject创始人:大模型的真问题

肉眼品世界  · 公众号  ·  · 2024-03-14 07:22

正文

前言:大模型大家讨论得火热,包括朱啸虎都发表了真情讲话,一时讨论很精彩,无疑触动了我的一些神经,才发觉说两句很有必要;前两天央视郝编导邀请我上央视《信用中国》节目讲述创业者的创新,没想到第二天李厂长就先上央视了,到底谁能创新,谁能带领人民走向富裕这是一个非常活泼而又严谨的问题,我有没有变富依然是这个社会经济起飞的显性特征,读完下面的文字或许你会更加认为这个论调毛病不大。




阅读文本大概需要 2 分钟。

到底谁能创新


做公众号的一骑绝尘大家是知道的,但这个时候人家会问你做过的产品是什么,要不拿出来显摆一下,不着急,慢慢来,急了就和之前一样,在新浪干了一个10多亿美金投资的项目,400多W DAU,干微米失败的一众总裁和副总裁失败了就过来抢我的项目,安排一个打手不行,安排了多个打手,不过新浪还好,前几天我还和微博的周叔还有乐居的杨熙总聊天,比起其他还算兄弟,从新浪出来干到了我老乡那里干他的三好网,我说我要干CTO,他说你干CTO人全部得跑(结果后面我做了几千人公司的CTO和某方向中国顶级公司的CTO),然后短暂的到了E家洁,说给几百万的股票,结果大家互殴,干不好的抢干得好的资源,其中一个互殴的总监后面拿了清华大学的MBA,隔了一层关系就是顶峰,我们是不错的朋友,因为他在清华的校友群里有很多资源对接整合,我就在国防科大的校友群里说清华北大的同学掌握了社会资源,科大的同学因为很多在部队出来晚,所以互相支持的不多,但是常出来聊聊天勾兑一下项目是极其不错的;在华为干活儿挺好的,本也要自由了,结果湖南省妇幼的不专业给开了一个天大的玩笑,我放弃蒸蒸日上的事业去践行最初初心和承诺。打工的时候你没有和平庸的人团结在一起,你是无法出头的,因为平庸的人随时团结起来杠精,所以我对打工这件事儿不报希望,也逐渐明白了团结大多数人的真理。所以我干自己的事儿,基本一干都会有不错的结果,公众号和某大数据领域的行业遥遥领先便是最现实的证明。 二是一上来就干个革命性的东西不合适得逐渐来,或者我是谷歌出来的某某总监,某某国外大学博士毕业的,存了很多钱,这样一眼就被人相中了,这样起点就很高,因为人们相信那些人,自带光环,证明过过往成功的路径,风险小,连我师姐投资了几个项目都是美国回来的,我们这种土生土长的二货人家还没上心,我不过顶多一个天涯副总裁和华为中央软件院带200多人的Leader嘛,不过华为是华为,天涯是天涯,我就是我。 我不是那种洋货,也没什么高帽子,不过从理论到实践指导国家区块链在成都某大学的学科带头人应该是十分轻松的,当然其他相关专业也应该是有类似效果,比如指导微软前AI LEADER陈秋武同学,湖南湘江新区经常上电视的湖南于一科技自然也能轻松赋能,可这又算什么呢,好像社会并没有给我多少,湘江新区也没喊我上电视吧,这也是社会显性的指标,不过央视找我了,上不上不重要,但是我看到社会在变化,但这个变化要快,这不刚准备可能上央视,李厂长把我的AI线路在央视展示无疑,还带着几百亿的财务报表,我这种二不愣登的一下光芒全无,李厂长的AI能做得比我好,还有几百亿的财务报表,很多人一看那肯定是他行呀,不过真还不一定,我这个土货自出生以来好像不知道为什么自带西方的思想,再几十年的东方中国思想融会贯通,所以常常看到我经常会发表一些二不愣登的论点,明眼人一看能知道比名流看得更清楚,这有什么用呢,这不是中国社会现阶段的显性特征吗。 我说要影响世界,他真的有可能,大模型我也在偷偷的学习,就简单聊几个观点,大家看看是不是和朱啸虎的观点不同,也和李厂长的观点不同,是不是真能对大模型说出几句真话,更加透彻的话,但不见得人家各种会议会叫我,因为我的观点一出就是指导人家各种厂长,各种顶级专家,各种大厂CTO,总监的,这个槛不好过,就发发文章吧,说不定各种厂长找我聊聊大模型聊聊团队管理,真能推动国家产业的发展呢。

上班的时候我也特别喜欢发表各种观点,因为我一眼就看到问题和事情的真相,我憋不住,想一下说出来让大家一起解决问题,可是我太天真了,人家一巴掌打过来,你给我好好干活儿,别一天一张嘴天天吹牛没看到实际的,后面我竟然发觉思考问题不能太快,不然人家跟不上节奏你和大多数人不同,会说你跳跃性思维的帽子,所以在职场有的时候宁愿错也不要看起来不团结,特别是领导那里,你要干活儿干得快人家(老板和同事)总觉得你闲(老是解决BUG慢慢做才是正道),你要说几个基于实际客观的问题想一起解决说你事儿多(不说最后更大的问题又总是来来回回找原因),但是几乎无疑的是几乎我经历过的业务和公司我的论断基本都是完整成立的,该黄的黄,该散的散,所以我特别好奇什么时候掌握权利的人思维能正常点儿,或者说社会的既得利益者思维正常点儿(主要讲企业和经济),那么经济和社会也就越来越正常了。

央视郝编导给我打电话的时候问了我:你做的东西到底和别人又什么不同,其实这个问了好给领导交代,我也是理解的,我只是吹了一下牛:做公众号和大数据某细分领域我们大厂都做不过,还有AI编码平台,郝导很开心,后面李厂长就上央视了(开个玩笑,趁趁热热点,人家人多,怕人家拍我)


中国大模型TOC还是TOB


金沙江创投主管合伙人 朱啸虎 很快对美版AIGC故事丧失了兴趣。他随即决定不再和美国同事开原定每周一次的远程例行会议,探讨两边大模型产业格局变化。“打了半年我不打了,没有意义。”他说。

中国科技界针对大模型的态度已分裂成两股阵营。 一股是技术信仰派,他们大多技术出身,认为应该像OpenAI一样信仰AGI、信仰scaling law(规模定律),思维更偏硅谷。 在他们眼中,随着模型能力跃升、模型成本降低,过程中会解锁丰富的应用。倘若不追求“更大更强的AI能力”,一旦其他人的模型飞跃,很快会降维碾碎现有根据地与护城河。

另一股是市场信仰派,他们信奉陡峭的技术曲线终有放缓的一天,只需将“足够的AI能力”投入可以快速变现的商业场景中,用中国市场庞大而独特的数据构筑壁垒。 这类人往往在中国丛林式的商场中浸泡更久,思维更偏本土。

二者对技术判断的一个根本分歧是,开源模型会不会有一天,缩小甚至拉平与闭源模型的差距?技术信仰派的观点是,绝对不会,差距只会更大。市场信仰派的观点是,一定会,那意味着你今天做闭源只会处境尴尬——世界观的迥异,让双方对自我的判断都深信不疑。


朱啸虎的讲话中有一句直击要点: “我信仰AGI, 但我信仰应用啊, 我信仰能马上商业化的” ,基本道出了中国大模型的现状

而背后的实质是什么,我来告诉你,这可能也是中国人第一次公开发表直击真相的观点:那就是自从有了ChatGPT和谷歌的大模型,特别是ChatGPT,中国人特别是中国的投资人对做过ChatGPT信心不大,特别是TOC方向的客户,可以看到大家都买ChatGPT的账号,对国内的大模型一片唏嘘,一年过去了,依然如此,TOC的大模型面对ChatGPT胜算不大,所以朱啸虎不投,这是他作为投资人的天然敏感性,还是算得上优秀的,然后中国的企业大多是TOB,很多还是开源或者组装的,当然开源或者组装并不是最重要的,能解决问题才是最重要的,TOB风险相对较小,能对原有业务做改进,当然也是对TOC没信心。

3月5日,据消息人士透露,阿里领投了AI大模型公司 MiniMax 的新一轮融资,领投至少6亿美元,MiniMax投后估值已经超过25亿美元。
这不是阿里在大模型领域的第一次出手,2月中旬,晚点曾报道, 月之暗面 完成了一轮8亿美元的B轮融资,而且据说是为了领投,大幅提高了投资金额,过高的投资占比,导致美团和小红书退出投资月之暗面。
至此,阿里已经投资了5家AI大模型企业,分别是月之暗面、MiniMax、智谱 AI 、 百川智能 和零一万物。可以说,集齐了大模型创业领域的5大独角兽。
很多人会困惑,阿里不是有自己的通义大模型吗?为何广泛投资创业公司的大模型?
有AI 领域投资人告诉鲸选Pro,阿里投资这么多大模型,是为了“抵抗字节”。 字节确实在6月份准备投资MiniMax,内部也确实All in AGI。但字节是否值得被当作AI领域最强对手,市场上的声音并不一致。
阿里的这些投资打水漂的概率会大,上面已经说过原因了,TOC要想战胜ChatGPT的难度有点儿大,阿里的高管同学偷着乐吧,帮你们免费判断业务了,不是吹牛,很多阿里的同学都在我朋友圈,知乎账号上关注的都是阿里的高管

不过阿里投资这么多大模型,可能也是国家需要,无论怎么样,一是一,二是二,这个还是给阿里点个赞,为国家大模型的落地做了贡献。

为什么做不好大模型


一是组装,二是换皮,其实这不是最重要的,能解决问题就行
三是算力,很多人把大模型的发展归于算力,毕竟人家美国人卡脖子,英伟达的GPU价格猛飙,听说倒卖GPU的都已经财务自由了,机会总是稍纵即逝,算力确实算是个大问题

大模型狂烧 技术,提高效率,最后他得赚钱呀,卖账号人家只买ChatGPT的,谷歌都都不买,结果GOOGLE一气之下开源了,中国的大模型也可能做着做着人家一下开源了。

最大的问题是?大家猜猜? 找不到商 业化落地的 地方?
找不到商 业化落地的 地方只是一个显性的结果 ,真实的本质是做大模型的中国人或者说大多数中国人无法深刻理解世界,无法深刻的理解人性,自然无法让大模型的回答变得更加符合人类的思维逻辑,自然无法商业化, 是不是很可怕,你以为是运气,是技术?其实不是,都是逻辑,万物皆有逻辑, 技术都是机器好实现, 对人的理 解,自然语言的理解需要洞察万物,深入人心 。是不是我第一个这么解释大模型的逻辑,我作为一个历经仓上桑田依然是少年的的经历者,能轻松指导微软前AI Leader几乎很少能和各种所谓的大师顶级国家专家切戳,不过有的时候真可以切戳一下,为国家做贡献是极好的,但是国家没这种模型,所以估计还得倒腾一阵子,发展新质生产力怎么发展的?首先人要找对,认对,看似对的,其实不对,后面最终可能会成,中间很多过程都是白搭,而中美竞争的过程,有时可能是机不可失时不再来,千载难逢《 什么是新质生产力?一图全解,社会组织变革是必须 》这篇文章的论点特别重要,不是谁看上去行就是真的行,看上去不行的就真的不行,看得清看得准十分重要,比如中国的大模型对中文的诗歌的理解就比美国人的大模型理解好就是中国的大模型好这个论点是站不住脚的,对文言文的理解更好那咱们的大模型是不是就更好了?显然不是,一个是钻了偏偏角角,解决的是个别问题,二是对常用逻辑的理解还是显得力不从心,技术是技术,业务是业务,只有对技术和业务都能充分融合的人才能站在科技的制高点,引领国家产业更长足的发展,这个国家和社会一定要眼睛雪亮,以科学的方式重新建立价值体系和行为度量体系,当然任何为之做出贡献和努力的同学我们都要支持。


大模型应该怎么发展


TOC的不好做,TOB的先行没问题,大厂做大模型,中厂做中模型,开源的那么多极大的普及了大模型技术

TOC的基础技术类的大模型一定要作为战略力量去发展,不然你技术跟不上,用户规模跟不上,文心一言目前在中国还是做得不错的,至少留了个底,李厂长我们偶尔讨论一下其实挺好的,不过人家不认识我,所以做好大模型,先 什么是新质生产力?一图全解,社会组织变革是必须 》,先这样,谁能更好的理解世界,融会贯通,便能赢得世界,赢得未来,中国有没有这种环境,也就代表中国能不能赢得世界,同样关系着每一个的命运,富裕还是贫穷,亦或是中产。






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