在当今数据驱动的时代，科学研究正经历着前所未有的变 革。海量数据的产生、复杂模型的构建以及跨学科的合作，使得传统的研究方法面临巨大挑战，为应对这些挑战，AI 技术已成为科学研究的重要赋能者，AI for Science正在推动新一轮科技革 命的模式转换，特别是最近
DeepSeek推出的R1大模型
，以低成本和开源特性引领AI 科研的又一革新。为加速科学研究范式变革和能力提升，助力人工智能对科学研究工作的高效赋能，
中国科学院人才交流开发中心于2025年3月、4月和5月举办三期“人工智能深度赋能教育教学与科研创新实践”高级研修班
，特邀中国科学院研究所、知名高校资深专家传授AI技术应用的实操技能。
本次培训由
中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办
。中国科学院为配合知识创新工程，开发现代人力资源，成立了“北京中科创嘉人力资源咨询有限公司”。
本次培训内容与大纲如下，共分为8个模块。
基于指令学习的提示词编写
生成式人工智能（AIGC）发展
文本模态：阅读、写作、修改
音频模态：音频的生成与合成
图像模态：图像的理解、生成与编辑
视频模态：视频的生成与问题分析
基于文献阅读逐步聚焦的科研选题
从观察现象到研究课题的科研选题
AI助力科研数据统计、分析与绘图
研究现状调研与分析报告撰写
基金项目申请书各部分内容辅助撰写
基于AI的课件制备：一键生成，文档转换和旧课件改进
基于TTS的技术运用：语音克隆、语料制备与新授课形式
基于AI的数字人生成和授课形式
基于AI的教学媒体制作：音效、音乐与视频
基于AI的课堂互动：大语言模型的运用和创新教法
基于AI的语言互动：语音记录、转录和分析
AI智能体的制作和运用
学生广泛使用AI带来的挑战和应对
数智化变革与认知模型
知识图谱的构建方式及其教学优势
基于知识图谱的教学设计赋能教学创新
知识图谱如何赋能一流课程建设路径
基于知识图谱的AI课程建设经验及教学应用
九
AI教学系统建设实践与试点经验
新一代智能化教学模式
人工智能助教系统建设思路
人工智能辅助教学试点实践与经验总结
基于人工智能辅助教学的功能实现（知识点问答、伴学互动、写作建议、主动出题、自主探索、评价引导、自动评价等）
本次培训主要面向各高校（职业院校）分管教学领导、辅助教学单位（教务处、教师发展中心、教育技术中心）、二级院系领导、系主任、学科带头人、教研室主任、一线教师等；各科研人员，以及各教育领域企事业单位相关人员。
