8月以来,界面职场频道也与五位走在领域前沿的人力资源或人工智能行业业内人士及专家讨论了这个问题,并且得到了不少答案。他们是伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授默里·沙纳汉、阿里巴巴集团副总裁兼阿里云事业群业务总经理刘松、“未来工作之父”瑞文·杰苏萨森、韦莱韬悦中国区总裁袁凌梓、美世咨询合伙人Kate Bravery(白嘉琪),另外还涉及“机器学习之父”Michael I. Jordan与李开复的观点。
Kate Bravery:我想已经开始看到一些变化了,但不认为它会有想的那么快,我们将看到的是日常生活的慢慢改变……在还没真正意识到的时候,小事情就发生了……我刚从美国回来,那里的每个人都在谈论Alexa、亚马逊、Echo等等。突然,我们就看到这些东西进入我们的生活。我们开始在家庭生活里使用数字系统,有些律师朋友说他们的机器人顾问能在很短时间搜索所有的书提供有效信息。这一切都正在发生,溜进了我们的个人及商业生活,正在改变工作,但并非全部而只是部分。
刘松:我觉得最近Michael I. Jordan(美国三院院士、机器学习之父)说的比较对,9月在清华举办的大数据论坛上当面和他聊了聊。他有几个观点,第一,机器学习是提供了一个更好的处理数据的方法,但这和《未来简史》以及《西部世界》这种影视剧里呈现的‘替代人类’根本不是一回事。它确实可以比以前更好更有效地在数据标签化后发现规律,不过如今还只是在很初级的试验阶段。Jordan也是发明了反向传播的专家,他认为不应该把深度学习、机器学习等同于人工智能。这是两个大差别;第二,他认为机器学习和AlphaGo是非常有局限性的,因为围棋是个封闭体系,而现实世界是一个开放体系。拿自动驾驶来说,你怎么知道下一个路口会不会出一个行人?
刘松提及的Michael I. Jordan也是前百度首席科学家吴恩达博士的导师,9月,他在清华大学给学生们上了3天公开课,详细解读了自己对于AI的看法。“很多人在讲“超级人类AI”,这类人一定没在AI领域工作过,他们根本就不知道AI领域中存在的技术问题有多难。AI系统可以知道世界所有的城市、餐厅、电影院,然而它也只知道这些事实而已。”
Kate Bravery的两个孩子才3岁和5岁。相比于根据现在已知的需求(如数据科学家)去指导孩子的职业未来,她还是更注重以人为中心的特征培养。“也许我可以说他们应该学会做无人驾驶汽车的机械工程师,听说气候变化会很极端,那未来将需要针对无人驾驶汽车的气候控制设备。我可以这么做,但我不确定我的孩子们的激情会在哪儿。”
Kate Bravery希望锻炼孩子的灵活思考和适应能力,让他们学习如何学习,以及接受一系列不同的机会。“未来的工作不会是今天这样子,但激发孩子对成长和经验的兴趣,让他们对我们尚未构想的工作保持开放态度,可能是我们能对孩子所做的最好的事。”