11 月 15 日，Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。
Google 在今年 5 月的 Google I/O 上，就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目前，TensorFlow Lite 支持不少针对移动端训练和优化好的模型，包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等。Android 和 iOS 平台的开发者都可以使用。
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然而说到 TensorFlow，除了与人工智能有关，最近它还与「Google 重返中国」这个互联网幻觉扯上了关系。
上月彭博社报道，Google 这次想要在中国推广自家的开源人工智能框架 TensorFlow，通过减低开发者开发和使用人工智能的难度，重回中国市场。
也许非开发人员对 TensorFlow 并不熟悉，但你应该听说过 DeepMind 这个名字，这个团队开发出了今年打败柯洁的 AlphaGo，以及自学 3 天就在围棋界找不到对手的 AlphaGo Zero。
而 DeepMind 早在 2016 年 5 月宣布，更换他们使用的开源机器学习平台，从 Torch 转用 TensorFlow。可以说，那两只 AlphaGo 和 AlphaGo Zero，以及更多 Google 发布的人工智能，最后都是在 TensorFlow 上「养成」的。
TensorFlow 是一个用于机器智能的开源软件库，可以支持深度学习的各种算法。它最初是由杰夫 · 迪恩 (Jeff Dean)领头的 Google Brain 团队，基于 Google 第一代深度学习系统 DistBelief 改进而得。
Google 于 2015 年底公布并宣布开源人工智能系统 TensorFlow。即使在国内无法正常使用 Google 的大量服务，但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。今年 4 月，TensorFlow 的负责人 Rajat Monga 向媒体表示，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 14 万。
在 TensorFlow 中文社区的首页，有一句话：
TensorFlow 是一个用于人工智能的开源神器。
在 GitHub 上，TensorFlow 从去年开始就成为了广受欢迎的机器学习开源项目。GitHub 发布的 2017 年度开发者报告显示，TensorFlow 是被 fork 最多的项目，其中有 7300 人为 TensorFlow 做出了贡献。
10 月以来，国内多地陆续举行 Google 开发者社区开发者节（GDG DevFest），这是一个 Google 发起并由全球各地 GDG 组织的活动。
今年的活动，无论是长三角地区的上海主会场，还是珠三角地区的广州主会场，人工智能都是主角。在上海的活动，还专门为开发者举行了 TensorFlow 工作坊，名字为“TensorFlow 从入门到不放弃”。（扶额）
爱范儿（微信：ifanr）参加了 Google 广州社区开发者节，其中在 Google 工作多年并曾在 Google Brain 工作的开发者廖宝华，向在场几百位开发者，分享了非机器学习专业人士、初学者如何更加高效地利用 TensorFlow 来进行开发。
廖宝华说，TensorFlow 可以让开发者、企业站在巨人的肩膀上，高效地搭建起自己的模型。他举了一个例子，将搭建机器学习模型，比作盖房子。
我们不希望开发者像盖房子那样，一块一块砖头地来，而是可以将几个已经弄好的模块组合起来。
现场有开发人员表示，他们也正在使用 TensorFlow 的接口（API）来训练模型，其中不乏电商、直播、无人机等各个行业的开发者。
GDG 广州的组织者 Nicky 告诉爱范儿（微信：ifanr），TensorFlow 框架的开源，大大降低了开发者使用机器学习的门槛，封装了大量的 API，让开发者不需要关注复杂的训练模型。不论是工程师还是学生，都可以根据官方文档来接入使用 TensorFlow。
国内也推出了 TensorFlow 中文社区，提供了详细的文档介绍，方便开发者查阅和学习。同时针对自然语言机器学习这块，推荐大家关注官方推出的 DialogFlow 服务，3 分钟则可完成一个 chatbot.
别以为 TensorFlow 离我们太远，国内已经有不少大型电商在使用的客服就是基于 TensorFlow 开发的。在 TensorFlow 的官网上，我们可以看到，国内的小米、中兴、京东等企业，也在使用 TensorFlow。
而 Google Brain 发布的可以帮你画画的人工智能「Quick, Draw! 」、「AutoDraw」，也是基于 TensorFlow 开发的。
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虽然 TensorFlow 是广为流行的一个深度学习框架，但是也有不少国内的开发者认为，如果需要选择一个人工智能框架，用自己的数据来训练深度学习模型， TensorFlow 不一定会是他们的首选。
除了大量 Google 的产品和服务在国内无法正常使用以外，还有就是这种人工智能、深度学习的开源数据库有不少替代，比如 Caffe、Keras 等。
虽然中国拥有世界上数量最多的 Android 系统用户， 但能够正常使用的 Google 产品和服务并不算多。而 Google 掌门人桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）在今年接受采访有说到：
I’m committed to engaging more in China.
