科研实习-美团/上海AI Lab/匹兹堡大学-LLM/自动驾驶/量子计算

美团日常实习生招聘

职位描述：
负责具身智能多模态大语言模型的探索，主要研究方向为自动驾驶的感知与控制，如LMDrive/ELM等。以顶会论文为培养目标，实习期大于六个月。

相关要求：
1. 实习地点：深圳、北京。深圳优先；实习6个月及以上的优先。
2. 熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在多模态大语言模型或自动驾驶领域有深入研究；
3. 有较强的编程能力，熟悉PyTorch等主流框架、Python以及Linux的基本命令。
具备以下经验者优先：
1. 在计算机视觉领域内的权威期刊（TPMAI, TIP, IJCV, TMM等）或顶级会议（CVPR,ICCV,ECCV等）发表过文章；
2. 在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得成绩。

如有意向，请发送简历到[email protected]

上海人工智能实验室大模型数据基座团队招聘算法实习生

• 基于大规模网页、代码、论文、书籍等语料素材，构建新一代大规模和高质量的语言数据集；
• 研究大语言模型关键技术，包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、价值对齐、评测方法等；
• 跟进与探索前沿技术，完成科研成果的顶会论文写作和投稿。

• 本科在读及以上，计算机／数学／统计学／模式识别等相关专业；
• 熟悉掌握机器学习和深度学习相关理论和方法；
• 熟悉LLM前沿技术，有LLM微调经验者优先；
• 熟练掌握Python，熟悉Pytorch、transformers等常用工具，熟悉常用数据结构及算法；
• 每周工作至少4天，实习至少3个月；全职实习者优先；

• 大规模、高质量视觉语言数据集构建；
• 视觉大语言模型算法研究；
• 跟进与探索前沿技术，完成科研成果的顶会论文写作和投稿。

• 本科在读及以上，计算机／数学／统计学／模式识别等相关专业；
• 熟悉掌握机器学习和深度学习相关理论和方法；
• 熟悉视觉感知或者LLM，熟悉视觉大语言模型前沿技术；
• 熟练掌握Python，熟悉Pytorch、transformers等常用工具，熟悉常用数据结构及算法；

匹兹堡大学 刘峻宇教授招硕士/博士/实习/博士后-量子机器学习等